會議資訊
國際表征學習大會（ICLR）是致力于推動人工智能領(lǐng)域表征學習分支（通常稱為深度學習）發(fā)展的頂級專業(yè)會議。該會議以呈現(xiàn)和發(fā)布深度學習前沿研究而享譽全球，涵蓋人工智能、統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)科學等領(lǐng)域的全方位應(yīng)用，包括機器視覺、計算生物學、語音識別、文本理解、游戲開發(fā)及機器人技術(shù)等重要應(yīng)用方向。
會議地點
ICLR 2026將于2026年4月23日至27日在巴西里約熱內(nèi)盧舉行。里約熱內(nèi)盧是一座被山海環(huán)抱的激情之城，基督像俯瞰著蔚藍的海灣與金色沙灘。這里，桑巴的節(jié)奏在街頭流淌，陽光灑滿殖民風格的老街與現(xiàn)代高樓。從面包山的日出到拉帕區(qū)的夜生活，整座城市散發(fā)著熱帶特有的慵懶與活力，就像里約人常說的："上帝用六天創(chuàng)造世界，第七天創(chuàng)造了里約。"
日期提醒
摘要提交截止時間：2025年9月19日（Anywhere on Earth）
全文提交截止時間： 2025年9月24日（Anywhere on Earth）
論文評審意見已向作者公布：2025年11月11日（09:00 PM UTC）
重要新規(guī)
2025年8月26日，ICLR 2026頒布了其大語言模型（LLM）使用政策，對論文作者及審稿人在研究創(chuàng)作和學術(shù)評審中涉及LLM的相關(guān)行為作出了明確規(guī)范。
以下是兩項核心政策：
政策一：任何大語言模型（LLM）的使用都必須進行披露，此舉遵循《道德準則》中"所有對研究的貢獻都必須被承認"以及貢獻者"應(yīng)期待……因其工作獲得認可"的政策條款。
政策二：ICLR作者與審稿人須對其貢獻承擔最終責任，此舉遵循《道德準則》中"研究人員不得故意發(fā)表虛假或誤導(dǎo)性主張、偽造或篡改數(shù)據(jù)、歪曲研究成果"的政策規(guī)定。
違反上述政策將觸發(fā)《倫理準則》中的補救措施，例如稿件可能被直接拒稿。
政策詳細內(nèi)容請參考：
https://blog.iclr.cc/2025/08/26/policies-on-large-language-model-usage-at-iclr-2026/
往年資訊
ICLR 近年的投稿量及錄取率：
ICLR 2025，投稿量：11565篇，錄取率：32.08%；
ICLR 2024，投稿量：7262篇，錄取率：31%；
ICLR 2023，投稿量：4955篇，錄取率：31.79%；
ICLR 2022，投稿量：3391 篇，錄取率：32.3%。
投稿論文范圍
會議考慮了廣泛的學科領(lǐng)域，包括特征學習、度量學習、組合建模、結(jié)構(gòu)化預(yù)測、強化學習、不確定性量化和大規(guī)模學習和非凸優(yōu)化問題，以及視覺、音頻、語音、語言、音樂、機器人、游戲、醫(yī)療保健、生物學、可持續(xù)性、經(jīng)濟學、機器學習中的倫理考慮等方面的應(yīng)用。
相關(guān)主題的非詳盡列表：
最后
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