1：hadoop體系架構(gòu)中，hbase與其他組成部分的相互關(guān)系。
答：hbase利用hadoop mapreduce來處理hbase中的海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算；
利用zookeeper作為協(xié)同服務(wù)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定服務(wù)和失敗恢復(fù)；
使用hdfs作為高可靠的底層存儲(chǔ)，利用廉價(jià)集群提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力；
sqoop為hbase提供了高效、便捷的關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能；
pig和hive為hbase提供了高層語言支持。
2：請(qǐng)闡述hbase和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。
答： 關(guān)系 hbase
數(shù)據(jù)類型：關(guān)系模型 數(shù)據(jù)模型
存儲(chǔ)模式：基于行模式 基于列模式
數(shù)據(jù)索引：復(fù)雜的索引 唯一行鍵索引
數(shù)據(jù)維護(hù)：更新覆蓋 更新新版本不覆蓋
可伸縮性：橫向不易和縱向有限 極其容易
數(shù)據(jù)操作：豐富的操作（表之間）基礎(chǔ)操作（無表之間）
hbase不支持事務(wù)
3：分別解釋hbase中行鍵、列鍵和時(shí)間戳的概念。
答：時(shí)間戳：默認(rèn)系統(tǒng)設(shè)置；也可手動(dòng)用戶自行設(shè)定；區(qū)分應(yīng)用和數(shù)據(jù)的不同版本
行鍵：唯一標(biāo)識(shí)某一行的字節(jié)數(shù)組
列鍵：唯一標(biāo)識(shí)某一列的字節(jié)數(shù)組
4：試述hbase各功能組件及其作用。
（1）庫函數(shù)：鏈接到每個(gè)客戶端；
（2）Master主服務(wù)器：主要負(fù)責(zé)表和Region的管理工作
（3）Region服務(wù)器：負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和維護(hù)分配給自己的Region,處理來自客戶端的讀寫請(qǐng)求。
12：請(qǐng)闡述HBase的三層結(jié)構(gòu)下，客戶端是如何訪問到數(shù)據(jù)的。
答：首先訪問Zookeeper，獲取-ROOT表的位置信息，然后訪問-Root-表，獲得.MATA.表的信息，接著訪問.MATA.表，找到所需的Region具體位于哪個(gè)Region服務(wù)器，最后才會(huì)到該Region服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)。
17：在HBase中，每個(gè)Region服務(wù)器維護(hù)一個(gè)HLog，而不是為每個(gè)Region都單獨(dú)維護(hù)一個(gè)HLog。請(qǐng)說明這種做法的優(yōu)缺點(diǎn)。
答：優(yōu)點(diǎn)： 多個(gè)Region對(duì)象的更新操作所發(fā)生的日志修改，只需要不斷把日志記錄追加到單個(gè)日志文件中，不需要同時(shí)打開、寫入到多個(gè)日志文件中。

缺點(diǎn)：如果一個(gè)Region服務(wù)器發(fā)生故障，為了恢復(fù)其上次的Region對(duì)象，需要將Region服務(wù)器上的對(duì)象，需要將Region服務(wù)器上的HLog按照其所屬的Region對(duì)象進(jìn)行拆分，然后分發(fā)到其他Region服務(wù)器上執(zhí)行恢復(fù)操作。