第二節(jié)：數(shù)字圖像描述

圖8:矢量圖法與點位圖法

▲圖8

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像素：數(shù)字圖像是由二維的元素組成，每一個元素具有一個特定的位置（x,y）和幅值f（x,y），幅值f（x,y）又叫該點圖像的強度或灰度,這些元素被成為像素。

在計算機編程中，像素組成的圖像叫位圖或者光柵圖像。簡單說起來，像素就是圖像的點的數(shù)值，點畫成線，線畫成面。

矢量圖：可以無限放大永不變形。

點位圖：受圖像分辨率和像素深度影響。分辨率越高，就是組成一幅圖的像素越多，圖像文件越大。像素深度越深，就是表達單個像素的顏色和亮度的位數(shù)越多，圖像文件越大。

黑白圖像：只有黑白兩種顏色，又稱單色圖像和二值圖像。

單色圖像指圖像的每個像素只能是黑或者白，沒有中間的過度。

二值圖像是指像素值只能是0和1，圖像中的每個像素值用1位存儲。

灰色圖像：是指每個像素的信息由一個量化的灰度級來描述的圖像。它只有亮度信息，沒有顏色信息。

每個像素的亮度用一個數(shù)值來表示，通常數(shù)值范圍在0到255之間，0表示黑、255表示白，其它值表示處于黑白之間的灰度。

用于顯示的灰度圖像通常用每個采樣像素8 bits的非線性尺度來保存，這樣可以有256種灰度（8bits就是2的8次方=256）。這種精度剛剛能夠避免可見的條帶失真，并且非常易于編程。

自然界中的大部分物體平均灰度為18%。

圖9:黑灰對比

▲圖9

彩色圖像：除有亮度信息外，還包含了顏色信息，即，由三個（如RGB,HSV）二維灰度組成。各個二維灰度相當于一個單純的灰度圖像。