零代碼純生信 發(fā)7.7分2區(qū)雜志

大家好,今天要和大家分享的是2020年12月份發(fā)表的一篇文章:“Genomicinvestigation of co-targeting tumor immune microenvironment and immunecheckpoints in pan-cancer immunotherapy”;

發(fā)表雜志:NPJ Precision Oncology

影響因子:7.717 中科院分區(qū)2區(qū)

研究背景:

靶向免疫檢查點(diǎn)(ICPs)的藥物已漸成為癌癥免疫療法的武器,但是,僅對(duì)一小部分患者有益。越來(lái)越多的證據(jù)表明,腫瘤免疫微環(huán)境(TIME)在抗癌免疫中起著至關(guān)重要的作用。

這項(xiàng)研究旨在評(píng)估聯(lián)合靶向免疫檢查點(diǎn)(ICP)和腫瘤免疫微環(huán)境(TIME)在癌癥免疫治療中的潛在優(yōu)勢(shì)和可行性。利用TCGA中31種癌癥數(shù)據(jù)集,對(duì)ICP和TIME進(jìn)行生信分析。作者充分利用網(wǎng)頁(yè)工具:GEPIA用于分析預(yù)后,STRING用于蛋白互作分析,cBioPortal用于突變分析,TISIDB用于探討與腫瘤浸潤(rùn)淋巴細(xì)胞(TILs)的相關(guān)性。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn):與ICP相比,TIME在多種癌癥類(lèi)型中具有更全面的覆蓋范圍和預(yù)后意義,因此在臨床治療中具有更廣泛的靶向性。最后,作者討論了聯(lián)合ICP抑制劑和TIME因子靶向治療的臨床意義和臨床轉(zhuǎn)化潛力。

分析流程:

結(jié)果部分:

1.各癌種中ICPs表達(dá)分析表明:大多數(shù)惡性腫瘤ICPs的表達(dá)水平顯著失調(diào);

2.各癌種中ICPs表達(dá)對(duì)生存影響;

生存分析表明ICPs的表達(dá)水平與OS、PFS顯著相關(guān)。根據(jù)差異表達(dá)和生存分析的結(jié)果,惡性腫瘤可分為三大類(lèi):(1)未發(fā)現(xiàn)ICP明顯失調(diào);(2)發(fā)現(xiàn)ICPs明顯失調(diào),但不影響預(yù)后;(3)發(fā)現(xiàn)ICPs失調(diào)并嚴(yán)重影響預(yù)后。

3.各癌種中TIME相關(guān)分子的表達(dá)分析顯示:多數(shù)惡性腫瘤中的TIME因子顯著失調(diào);

4.各癌種中分析TIME相關(guān)分子對(duì)預(yù)后影響;

結(jié)果顯示:TIME的表達(dá)水平與OS、PFS顯著相關(guān)。根據(jù)差異表達(dá)和生存分析顯示,惡性腫瘤可分為三大類(lèi):(1)TIME因子失調(diào)并對(duì)預(yù)后有重大影響,這表明針對(duì)TIME調(diào)節(jié)劑的藥物是其潛在的治療靶標(biāo);(2)TIME失調(diào)但不影響預(yù)后,表明TIME對(duì)此類(lèi)癌癥的影響可能很小,因此可能不適合作為此類(lèi)癌癥的靶標(biāo)。(3)TIME沒(méi)有明顯失調(diào),表明這三種類(lèi)型的癌癥可能與TIME無(wú)關(guān)。

5.ICP與TIME之間的相互作用分析;

利用STRING網(wǎng)站分析顯示:ICP與TIME因子之間具有強(qiáng)烈的蛋白質(zhì)相互作用。

6.胰腺癌中ICPs和TIME因子間基因突變的相關(guān)性分析;

由于胰腺癌中幾乎所有ICP和TIME因子均被上調(diào),因此作者選擇胰腺腺癌進(jìn)一步詳細(xì)研究。利用cBioPortal分析胰腺癌中ICPs和TIME因子的基因組突變,結(jié)果顯示:TIME因子的突變與ICPs突變普遍共存。

7.ICP和TIME因子在胰腺癌中突變相關(guān)生存分析;

生存分析顯示:TIME因子和ICPs的基因組改變對(duì)于胰腺癌患者的預(yù)后非常不利。

8.胰腺癌中ICP,TIME,免疫原性細(xì)胞死亡(ICD)和效應(yīng)T細(xì)胞之間的相關(guān)性分析;

越來(lái)越多的證據(jù)表明免疫原性細(xì)胞死亡(ICD),對(duì)免疫系統(tǒng)具有激活誘導(dǎo)作用。作者通過(guò)GEPIA在胰腺癌中進(jìn)一步研究了ICD,TIME,ICPs和效應(yīng)T細(xì)胞信號(hào)之間的相關(guān)性,結(jié)果顯示四者顯著正相關(guān)。

9.多癌種中ICD相關(guān)分子和TIL之間的相關(guān)性分析顯示:TIL與多種代表性的ICD分子顯著相關(guān);

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