相關(guān)參考網(wǎng)址：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48541799
https://zhuanlan.zhihu.com/p/49276967
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21621922

1、多元線性回歸：

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2、多元線性回歸模型基本假設(shè)：

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3、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)：（參照一元情況）

4、多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：
①擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：（參照一元情況，的計(jì)算）

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5、多元線性回歸模型 參數(shù)的置信區(qū)間估計(jì)、預(yù)測：（與一元線性回歸模型類似）

Stata命令：
reg y x1 x2 x3
corr x1 x2 x3
stepwise, pe(0.05):reg y x1 x2 x3

reg y x1 x2 x3

6、可化為線性的多元非線性回歸模型：
For Example: Douglas production function

7、虛擬變量回歸模型：舉課本例子

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Code in Stata:
gen D=0
replace D=1 if year>=1992
gen Dy=D*y
reg c y D Dy

reg c y D Dy

8、受約束回歸：
For Example: Douglas production function

分析：

①分析回歸
②是否可以加入這個(gè)條件回歸，或者說，則個(gè)條件是否真的符合樣本
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：F統(tǒng)計(jì)量

（Example：課本課后題P108 17.）

Code in Stata:
reg Y X1 X2
constraint 1 X1 =1- X2
cnsreg Y X1 X2, c(1)
（至于檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量，自己手動(dòng)計(jì)算吧）