從一個從業(yè)者的角度說說對數(shù)據(jù)分析行業(yè)的理解，希望能讓“數(shù)據(jù)分析行業(yè)”在你腦海中有一個清晰的地圖，也希望能夠幫助陷入轉(zhuǎn)行掙扎的你看清方向。

下面總結了7種數(shù)據(jù)分析常用工具以及他們的功能和優(yōu)缺點，希望能夠幫助到你們

excel

Excel算是最常用，使用范圍最廣的數(shù)據(jù)分析工具。常被歸類到辦公軟件的類別中，它可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領域。

Excel適合于處理簡單的數(shù)據(jù)分析問題，從Excel2010版本開始，Excel增加了數(shù)據(jù)分析工具包，工具包不能直接使用，而是需要使用者手動加載后才能顯示菜單欄中。

常用功能和優(yōu)點：

1. Data Sources 數(shù)據(jù)源：Excel是一種靈活，易于使用的電子表格，通常用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。它可以借助數(shù)據(jù)連接功能將外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)提取到電子表格中，還可以從Web，Microsoft Query，SharePoint列表，OData Feed，Hadoop文件（HDFS）等來源獲取數(shù)據(jù)。因此，Excel文件通常用作Power BI和Tableau的數(shù)據(jù)源。

2. 數(shù)據(jù)發(fā)掘：使用Excel需要充分了解數(shù)據(jù)特點才能找到關鍵的信息。Excel中的“股票”和“地理”等選項有助于快速獲取數(shù)據(jù)的詳細信息。

3. 數(shù)據(jù)模型和適用范圍：Excel專主要用于創(chuàng)建具有廣泛功能的結構化和簡單數(shù)據(jù)模型，最適合對結構化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

4. 數(shù)據(jù)可視化：在使用excel進行數(shù)據(jù)可視化時，需要首先處理存在的數(shù)據(jù)，然后手動創(chuàng)建不同的圖表，圖形。為了使可視化易于理解，需要好好學習excel的功能。

5. Dashboards 儀表盤：Excel提供了有限的創(chuàng)建儀表板功能，刷新過程繁瑣。

6. 用戶界面：需要掌握宏和Visual Basic腳本的知識，才能發(fā)揮Excel的最大潛力。

7.語言依賴：Excel以及其他Microsoft Office程序的編程語言是VBA。另外，當你從一個透視表選取項目時，Excel使用MDX來檢索字段和數(shù)值。從Analysis Services多維數(shù)據(jù)集中導入數(shù)據(jù)時，也可以手動生成MDX查詢。

8. 表現(xiàn)：Excel的運行速度適中，但是沒有辦法加快。

9. 數(shù)據(jù)可得性：Excel是特定于用戶的。但是，你可以使用Power BI來共享你的Excel工作簿給你的同事們。

關鍵知識點：excel基本函數(shù)(sumif,countif,left,rand等)、lookup(vlookup/hlookup)，數(shù)據(jù)透視表

Power BI

Power BI 是一種收集、分析和可視化數(shù)據(jù)以形成可行見解的有效方法。它幫助初創(chuàng)公司和企業(yè)通過操作實時數(shù)據(jù)源來創(chuàng)建具有見解的儀表板。

這些儀表板提供了實時見解，以了解在組織內(nèi)進行的流程的整體性能。你甚至可以外包 Power BI 咨詢和開發(fā)，以獲得最佳效果。

Power BI能夠連接到用戶的外部資源，包括SAP HANA，JSON，MySQL等。它可以連接到Microsoft Azure數(shù)據(jù)庫，第三方數(shù)據(jù)庫，文件和在線服務，例如Salesforce和Google Analytics。

Power BI的數(shù)據(jù)模型專注于數(shù)據(jù)提取，并輕松構建潛在的復雜數(shù)據(jù)模型。

常用功能和優(yōu)點：

1. Data Sources 數(shù)據(jù)源：Power BI能夠連接到用戶的外部資源，包括SAP HANA，JSON，MySQL等。它可以連接到Microsoft Azure數(shù)據(jù)庫，第三方數(shù)據(jù)庫，文件和在線服務，例如Salesforce和Google Analytics。當用戶從多個來源添加數(shù)據(jù)時，Tableau和Power BI會自動關聯(lián)。但Power BI連接有限的數(shù)據(jù)源，同時會在每月更新中增加其數(shù)據(jù)源連接器。

2. 數(shù)據(jù)發(fā)掘：Power BI可以自由瀏覽數(shù)據(jù)而無需提前知道所需的答案。可以先發(fā)現(xiàn)關聯(lián)和趨勢，然后深入了解導致其發(fā)生的原因。這些系統(tǒng)能一目了然地了解數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)模型和適用范圍：Power BI的數(shù)據(jù)模型專注于數(shù)據(jù)提取，并輕松構建潛在的復雜數(shù)據(jù)模型。

4. 數(shù)據(jù)可視化：使用Power BI將側邊欄中的數(shù)據(jù)插入到可視化中。它還允許用戶通過使用自然語言進行查詢來創(chuàng)建可視化效果。當深入到數(shù)據(jù)集進行分析時，Power BI確實設置了3500個數(shù)據(jù)點限制。但是，此數(shù)據(jù)點限制有一些例外：R視覺效果的最大數(shù)據(jù)點限制為1,50,000，Power BI視覺效果的最大數(shù)據(jù)點限制為30,000數(shù)據(jù)點，散點圖的最大數(shù)據(jù)點限制為10,000數(shù)據(jù)點 。

5. Dashboards 儀表盤：Power BI可以輕松刷新儀表板，以創(chuàng)建美觀的儀表板

6. 用戶界面：Power BI 的界面不需要編碼知識就能開發(fā)精細且復雜的可視化報表。Power BI 用戶界面非常易學，也因此被用戶偏愛。

7.語言依賴：DAX和M是Power BI使用的語言；兩種語言在創(chuàng)建Power BI模型時，有著不同的使用方式，且相互獨立。M是一種公式查詢語言。在將數(shù)據(jù)加載到Power BI模型之前，可以使用M語言在power query編輯器中查看、編輯和準備數(shù)據(jù)。

8. 表現(xiàn)：Power BI更加關注報告和分析模型，使用Power BI你可以通過將你的儀表盤發(fā)表到一個工作空間里來保存和共享它，其他人可以在上面合作編輯。存儲容量限制取決于工作區(qū)的類型（共享或高級）。

有 200 多個預定義代碼的DAX 數(shù)據(jù)分析功能，可以對數(shù)據(jù)執(zhí)行特定的分析功能。

內(nèi)容翔實的報告在許多方面構成了數(shù)據(jù)的結構化表示，并從數(shù)據(jù)中揭示了有用的見解。

從不同的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，例如從結構化到非結構化，以及基于云端的系統(tǒng)到內(nèi)部部署系統(tǒng)。

可使用 Office 365 套件通過 Power Query 和 Power Map 輕松集成到大數(shù)據(jù)分析中。

關鍵知識點：增刪改查，特別是條件查詢(where, group by, order by等)

Tableau

Tableau發(fā)行于2003年，是一種交互式數(shù)據(jù)可視化軟件，被公認為增長最快的數(shù)據(jù)可視化工具，主要是因為它能夠幫助用戶查看和理解數(shù)據(jù)。它將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可理解的視覺效果，從而改變?nèi)藗兪褂脭?shù)據(jù)進行問題解決和決策的方式。

常用功能和優(yōu)點：

1. Data Sources 數(shù)據(jù)源：Tableau支持數(shù)百種數(shù)據(jù)連接器，包括在線分析處理（OLAP）和大數(shù)據(jù)（例如NoSQL，Hadoop）以及云數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)發(fā)掘：通過Tableau，你可以自由瀏覽數(shù)據(jù)而無需提前知道所需的答案?？梢韵劝l(fā)現(xiàn)關聯(lián)和趨勢，然后深入了解導致其發(fā)生的原因。這些系統(tǒng)能一目了然地了解數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)模型和適用范圍：Tableau可以創(chuàng)建簡單的數(shù)據(jù)模型，例如單個表，也可以創(chuàng)建更復雜的數(shù)據(jù)模型，其中多個表使用關系，聯(lián)接和聯(lián)合的不同組合。它最適合快速，輕松地表示大數(shù)據(jù)，有助于解決大數(shù)據(jù)問題。

4. 數(shù)據(jù)可視化：使用Tableau，用戶可以創(chuàng)建不同類型的基線可視化圖表，包括熱圖，折線圖和散點圖。此外，用戶可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)“如果”的情況，還可以自由地在分析中使用任何數(shù)量的數(shù)據(jù)點。

6. 用戶界面：Tableau 的界面不需要編碼知識就能開發(fā)精細且復雜的可視化報表。Tableau有一個智能用戶界面，能夠容易地創(chuàng)建儀表盤，但Power BI更簡單。

7.語言依賴：Tableau的軟件工程師使用多種編程語言，但組成Tableau Desktop代碼最主要的語言是C++。

8. 表現(xiàn)：Tableau和Power BI運行速度也適中但是可以優(yōu)化和增強，Tableau勝在速度和能力。

9. 數(shù)據(jù)可得性：在Tableau上創(chuàng)建的可視化報表可以在Tableau服務器上被保存和共享給其他的Tableau使用者。

Tableau可以創(chuàng)建簡單的數(shù)據(jù)模型，例如單個表，也可以創(chuàng)建更復雜的數(shù)據(jù)模型，其中多個表使用關系，聯(lián)接和聯(lián)合的不同組合。它最適合快速，輕松地表示大數(shù)據(jù)，有助于解決大數(shù)據(jù)問題。

MySQL

MySQL 作為互聯(lián)網(wǎng)中非常熱門的數(shù)據(jù)庫，在高并發(fā)業(yè)務場景下，一條好的 MySQL 語句能為企業(yè)節(jié)省大量的運作時間和成本，這也是為何互聯(lián)網(wǎng)大廠面試官最愛考察數(shù)據(jù)庫底層和性能調(diào)優(yōu)的原因。

因此，了解其底層原理和架構的設計非常重要，尤其是MySQL的存儲引擎，很大程度上決定了 MySQL 整體的執(zhí)行效率和工作性能。

SPSS

SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件。

常用功能和優(yōu)點：

1、操作簡便：界面非常友好，除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

2、編程方便：具有第四代語言的特點，告訴系統(tǒng)要做什么，無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計分析的原理，無需通曉統(tǒng)計方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計分析結果。對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

3、功能強大：具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數(shù)。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復雜的多因素統(tǒng)計分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數(shù)檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

4、數(shù)據(jù)接口：能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt及html格式的文件。

5、模塊組合：SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

6、針對性強：SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS。

SAS

SAS是全球最大的軟件公司之一，是由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機地融為一體。

常用功能和優(yōu)點：

1、功能強大，統(tǒng)計方法齊，全，新：SAS提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現(xiàn)通過過程調(diào)用完成。許多過程同時提供了多種算法和選項。

2、使用簡便，操作靈活：SAS以一個通用的數(shù)據(jù)（DATA）步產(chǎn)生數(shù)據(jù)集，爾后以不同的過程調(diào)用完成各種數(shù)據(jù)分析。

其編程語句簡潔，短小，通常只需很小的幾句語句即可完成一些復雜的運算，得到滿意的結果。

結果輸出以簡明的英文給出提示，統(tǒng)計術語規(guī)范易懂，具有初步英語和統(tǒng)計基礎即可。

使用者只要告訴SAS“做什么”，而不必告訴其“怎么做”。

同時SAS的設計，使得任何SAS能夠“猜”出的東西用戶都不必告訴它（即無需設定），并且能自動修正一些小的錯誤（例如將DATA語句的DATA拼寫成DATE，SAS將假設為DATA繼續(xù)運行，僅在LOG中給出注釋說明）。對運行時的錯誤它盡可能地給出錯誤原因及改正方法。因而SAS將統(tǒng)計的科學，嚴謹和準確與便于使用者有機地結合起來，極大地方便了使用者。

3、提供聯(lián)機幫助功能：使用過程中按下功能鍵F1，可隨時獲得幫助信息，得到簡明的操作指導。

Python

Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀嬎銠C程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊輕松地聯(lián)結在一起。

常用功能和優(yōu)點：

1.簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格！Python的這種偽代碼本質(zhì)是它最大的優(yōu)點之一。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。

2.易學:就如同你即將看到的一樣，Python極其容易上手。前面已經(jīng)提到了，Python有極其簡單的語法。

3:免費開源:Python是 FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。簡單地說，你可以自 由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。這是為什么 Python如此優(yōu)秀的原因之一——它是由一群希望看到一個更加優(yōu)秀的Python的人創(chuàng)造并經(jīng)常改進著的。

4:高層語言:當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細節(jié)。

5:可移植性:由于它的開源本質(zhì)，Python已經(jīng)被移植在許多平臺上（經(jīng)過改動使它能夠工 作在不同平臺上）。如果你小心地避免使用依賴于系統(tǒng)的特性，那么你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。這些平臺包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS /390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC和Symbian！

6.面向?qū)ο?Python既支持面向過程的編程也支持面向?qū)ο蟮木幊獭Ｔ凇懊嫦蜻^程”的語 言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構建起來的。在“面向?qū)ο蟆钡恼Z言中，程序是由數(shù)據(jù)和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如 C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?/p>

7:可擴展性:如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。

8.可嵌入性:你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

9:豐富的庫:Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、 文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI（圖形用戶 界面）、Tk和其他與系統(tǒng)有關的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以 外，還有許多其他高質(zhì)量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

總的來說，如果想要從事數(shù)據(jù)分析這個崗位，學會用Python是非常有必要的！Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。

關鍵知識點：numpy，pandas，matplotib，seaborn包的熟練使用

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注意，python可以干的事兒太多了，從web開發(fā)到算法模型，瞄準你的目標-數(shù)據(jù)分析，專注學我說的這幾個包就可以了。