?隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，我們的世界正在迅速程序化、數(shù)據(jù)化和智能化。
2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出后，這種趨勢(shì)更加明顯，人工智能的應(yīng)用和教育越來(lái)越受歡迎，連python也開始納入高考體系。
日益強(qiáng)大的人工智能，讓我們?cè)桨l(fā)感受到一種潛在的威脅：“究竟是我們?cè)诓倏厝斯ぶ悄転槿祟惿鐣?huì)服務(wù)，還是人工智能在左右人類社會(huì)的發(fā)展方向？”
恐懼源于未知，其實(shí)，人工智能與人類智慧的PK較量，已經(jīng)不是什么新鮮事兒，比如曾經(jīng)轟動(dòng)一時(shí)的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)，人類就慘敗于人工智能。
在圍棋上的不可戰(zhàn)勝，不代表它能在各個(gè)方面超越人類的智慧。
眾所周知，高考是人生的一場(chǎng)重要挑戰(zhàn)，可能影響一個(gè)人一生的命運(yùn)走向。作為應(yīng)試教育下的一種選拔機(jī)制，雖然飽受詬病，目前還算相對(duì)公平，能在一定程度上評(píng)測(cè)一個(gè)人的智力、心理素質(zhì)綜合水平。
如果讓代表人工智能技術(shù)成果的機(jī)器人參加高考，結(jié)果會(huì)怎么樣呢？是否會(huì)擁有超出人類的表現(xiàn)呢？
我們也希望看看，機(jī)器人和人類，一同參加高考，同臺(tái)PK，會(huì)是一種什么樣的景象？
果然，這種腦洞也有人檢驗(yàn)過(guò)，還是國(guó)家主導(dǎo)。
一、“超腦計(jì)劃”與高考機(jī)器人
2015年7月，國(guó)家863計(jì)劃推出“高考機(jī)器人”項(xiàng)目，國(guó)內(nèi)前沿的技術(shù)公司、教育公司，比如科大訊飛、學(xué)霸君和準(zhǔn)星機(jī)器人等等，紛紛發(fā)起了機(jī)器人挑戰(zhàn)高考的活動(dòng)。
2017年6月6日晚，作為“十二五”863計(jì)劃信息技術(shù)領(lǐng)域“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”項(xiàng)目的牽頭單位，科大訊飛輪值總裁吳曉如在直播平臺(tái)上介紹“高考機(jī)器人”。
而學(xué)霸君的Aidam機(jī)器人則在媒體公證之下，與6名高考狀元現(xiàn)場(chǎng)對(duì)決，解答高考文科數(shù)學(xué)題；準(zhǔn)星機(jī)器人AI-MATHS也參與了高考數(shù)學(xué)挑戰(zhàn)。
最終，6位高考狀元用時(shí)1h，平均得分135分；Aidam用時(shí)9min47s，得分134分；AI-MATHS在不聯(lián)網(wǎng)的情況下，分別用時(shí)22min和10min作答完兩份高考數(shù)學(xué)試卷，獲得105分和100分。
2017年科大訊飛相關(guān)人員透露，訊飛高考機(jī)器人的高考水平是：數(shù)學(xué)110分，語(yǔ)文90分，并表示語(yǔ)文、地理、歷史高考機(jī)器人在19年和今年參加高考，進(jìn)行最后的成果測(cè)試。
我們一直期待訊飛最后的成果檢驗(yàn)，不過(guò)，訊飛似乎并沒(méi)有什么動(dòng)靜，也許，機(jī)器人挑戰(zhàn)高考并不容易。
除了數(shù)學(xué)，去年，谷歌公司研制的機(jī)器人 Champion，與作家張一一進(jìn)行高考作文PK。張一一作為中國(guó)當(dāng)代80后作家中的“新四大才子”之一，仍然敗給了機(jī)器人Champion，機(jī)器人得分100，而張一一得分85。
我們可以假想，如果機(jī)器人也能參加高考，在取得還算不錯(cuò)的分?jǐn)?shù)的同時(shí)，至少比高考狀元要少用一半時(shí)間。速度和運(yùn)算，是高考機(jī)器人的明顯優(yōu)勢(shì)。
“人機(jī)大戰(zhàn)”接二連三的慘敗極大地打擊了人類的自信心，機(jī)器人參加高考，雖然得分表現(xiàn)并不算特別優(yōu)秀，但也似乎隱隱威脅到自詡天下最聰明的物種的地位。
按照這樣的趨勢(shì)，如果讓機(jī)器人繼續(xù)奮戰(zhàn)高考，是不是終有一天會(huì)比人類厲害？甚至有一天，人工智能終將超過(guò)人類智慧？
二、人工智能參加高考，可能會(huì)敗于“偏科”
國(guó)家推出高考機(jī)器人項(xiàng)目，主要是想看看當(dāng)前的機(jī)器人能達(dá)到一個(gè)什么樣的人工智能水平，然后在更多領(lǐng)域去應(yīng)用這些成果。
除了中國(guó)，其他國(guó)家也推出過(guò)高考機(jī)器人項(xiàng)目。各國(guó)研發(fā)的這些機(jī)器人雖然還沒(méi)有達(dá)成“通過(guò)考試”這個(gè)目標(biāo)，但是它們?cè)趲啄陜?nèi)就能達(dá)到人類的一般水平，并且在某些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了超越。
不過(guò)，機(jī)器人參加高考，能達(dá)到的水平其實(shí)是有限的。機(jī)器人雖然智能，答好試卷依然有難度。
當(dāng)前面臨的最大問(wèn)題是，仍然有許多技術(shù)難題有待短時(shí)間突破。高考機(jī)器人，主要靠系統(tǒng)學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)，形成邏輯推理能力后進(jìn)行自主解題，其實(shí)質(zhì)就是模擬和學(xué)習(xí)人類解題的過(guò)程，只不過(guò)是將自身優(yōu)勢(shì)放大了。
其中涉及最關(guān)鍵的問(wèn)題就是語(yǔ)義理解了，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是讀懂題目。機(jī)器人需要將自然語(yǔ)言翻譯成機(jī)器能夠理解的語(yǔ)言才能進(jìn)一步答題。
高考機(jī)器人在自然語(yǔ)言上的理解稍稍欠缺，在理解數(shù)學(xué)語(yǔ)言上相對(duì)容易。因此，機(jī)器人雖然可以通過(guò)超強(qiáng)的算法快速答卷，但是并不能做到各科均衡發(fā)展，而且很難得到滿分。
對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，數(shù)學(xué)和歷史其實(shí)比語(yǔ)文和地理更容易。因?yàn)?，知識(shí)獲取型題，無(wú)論人類或機(jī)器人，只要知識(shí)存儲(chǔ)足夠就可以解答。一般邏輯性推理，機(jī)器人也可以解答。
但是，對(duì)于邏輯推理性較強(qiáng)的，涉及常識(shí)的理解，特別是綜合或文科，比如語(yǔ)文/地理的某些題目，僅憑運(yùn)算是無(wú)法解決的。而歷史這樣的知識(shí)存儲(chǔ)型或者嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推理，機(jī)器人可以應(yīng)付，主要是因?yàn)闅v史事實(shí)和數(shù)學(xué)定理，這些在前人就有定論。
三、人工智能與人類智慧
人工智能與人類到底是一種什么樣的關(guān)系？也許是我們一直需要思考的問(wèn)題。如果能從全局來(lái)看，其實(shí)人工智能與人類智慧，并非簡(jiǎn)單的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是相輔相成、互相補(bǔ)充的關(guān)系，它們各自有各自的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。
的確，人工智能在數(shù)學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理，簡(jiǎn)單的邏輯推理，重復(fù)性任務(wù)上有天然的優(yōu)勢(shì)。比如，運(yùn)算速度很快，可以24小時(shí)不知疲倦的工作，可以在復(fù)雜運(yùn)算和簡(jiǎn)單重復(fù)工作完美替代人類。
然而，與人類智慧相比，人工智能仍然有許多局限，主要表現(xiàn)在先天的、與遺傳有關(guān)的流體智力的某些領(lǐng)域，人工智能或許可以匹敵，但與后天生活經(jīng)驗(yàn)有關(guān)的晶體智力領(lǐng)域，復(fù)雜的高級(jí)認(rèn)知、社會(huì)情感認(rèn)知領(lǐng)域，人工智能望塵莫及。
人可以發(fā)明新事物，擁有創(chuàng)造性思維，可以基于本能、常識(shí)，在信息稀缺的情況下，做出抽象決定。而人工智能不善于抽象思考、不擅長(zhǎng)運(yùn)用常識(shí)和遷移，也無(wú)所謂靈感、頓悟和創(chuàng)造。人工智能難以憑借不完整信息快速無(wú)誤地做出決策，只能通過(guò)獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行比較，提出新的組合和演示，并根據(jù)之前的序列預(yù)測(cè)趨勢(shì)。
歸根結(jié)底，人工智能本質(zhì)是對(duì)人類認(rèn)知思維過(guò)程的模擬，通過(guò)模仿人腦的感知、記憶、分析、建立經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)、聯(lián)想、判斷、決策等整個(gè)過(guò)程，建立類似人類的復(fù)雜邏輯推理與聯(lián)想能力，達(dá)到類似于人類的智能水平。而當(dāng)前的人工智能技術(shù)僅在感知覺(jué)領(lǐng)域有所突破。
不僅如此，人工智能與人類智慧最大的區(qū)別，在于人腦可以自然產(chǎn)生思想，感情，思維等心理過(guò)程，同時(shí)具備個(gè)性傾向性（性格等），能夠共情和換位思考，可以理解和推理行為背后的想法，與其他人進(jìn)行流暢地溝通和互動(dòng)，建立情感或心理鏈接。
而機(jī)器人不會(huì)擁有自我意識(shí)、情感和欲望，無(wú)法主動(dòng)思考，體驗(yàn)和感受他人的情緒和痛苦。不管怎樣，在短時(shí)間內(nèi)，機(jī)器人是無(wú)法取代人類的。
四、未來(lái)需要的教育
AI機(jī)器人雖然不會(huì)取代人類，但對(duì)工作崗位的威脅的確存在，未來(lái)很多職業(yè)會(huì)消失，也會(huì)催生出很多新的職業(yè)。面對(duì)不確定的未來(lái)，我們的教育的確需要變革，這就是技術(shù)會(huì)促進(jìn)社會(huì)變革的典型案例。
一些簡(jiǎn)單機(jī)械、缺乏創(chuàng)造力的職業(yè)將面臨被人工智能取代的處境。國(guó)家和社會(huì)越來(lái)越意識(shí)到創(chuàng)造力、想象力、自主學(xué)習(xí)能力、情感互動(dòng)與溝通協(xié)作等等是需要從小開始加強(qiáng)和訓(xùn)練的。
人們研發(fā)人工智能的目的，就是希望未來(lái)可以把理性和邏輯的事情交給機(jī)器，提高效率，從而有更多的時(shí)間從事具有創(chuàng)造性、協(xié)作性、藝術(shù)性和需要復(fù)雜認(rèn)知決策的工作。
也就是說(shuō)，不管出于對(duì)就業(yè)的擔(dān)憂，還是出于人類的終極追求，人工智能時(shí)代將越發(fā)重視創(chuàng)造力的培養(yǎng)，需要更多和機(jī)器人進(jìn)行協(xié)調(diào)，富有創(chuàng)意和想象力的復(fù)合型人才。
這些都需要人們對(duì)計(jì)算機(jī)邏輯有更深入和直觀的理解，編程將成為新時(shí)代的必備技能。
人工智能之父西摩爾·帕普特（Seymour Papert）有一句非常著名的話：我們要關(guān)心怎么才能讓孩子對(duì)電腦進(jìn)行編程，而不是讓電腦對(duì)孩子進(jìn)行編程。
編程教育目的，不在于培養(yǎng)未來(lái)的程序員，而是讓孩子具備新時(shí)代必備的素養(yǎng)，更重要的是培養(yǎng)孩子自主學(xué)習(xí)和思考、創(chuàng)新和問(wèn)題解決的能力，可以明白計(jì)算機(jī)運(yùn)行的規(guī)則，理解世界運(yùn)行的法則，適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展需要，并能夠運(yùn)用工具創(chuàng)造和改變世界！
