姑父從廣東回來(lái)過(guò)年，講到他所在的工廠進(jìn)來(lái)了一大批機(jī)器人，取代了很多人工工作。他擔(dān)心，估計(jì)不久的未來(lái)，他也會(huì)被替代。
他所在的工廠是做機(jī)電的，大部分都是電子產(chǎn)品上非常細(xì)小的零部件。以前都是工人做，現(xiàn)在是機(jī)器批量生產(chǎn)。公司要的更多的也不再是廉價(jià)的工人勞動(dòng)力，而是受過(guò)更高教育的大學(xué)生。他慨嘆時(shí)代不一樣了，現(xiàn)在要的是技術(shù)型人才，可以操控機(jī)器的，而不再是像機(jī)器一樣的工人，因?yàn)樗麄円驯蝗〈?/p>
AI以更快速度來(lái)臨
這不由讓我回顧2016年，想起一個(gè)繞不開(kāi)的大事件———谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石。
人工智能似乎以超乎人類想象的速度更快來(lái)臨了。
而谷歌的野心并不止步于做一個(gè)戰(zhàn)勝人類的棋類程序。他們宣布，這套人工智能一旦成熟，將用于災(zāi)害預(yù)測(cè)、醫(yī)療健康和機(jī)器人等更廣闊而復(fù)雜的領(lǐng)域。
人工智能 ，簡(jiǎn)稱AI，通過(guò)模擬人類的思維、意識(shí)和行為來(lái)完成復(fù)雜的工作。它的年齡并不長(zhǎng)。
1956年，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的年輕科學(xué)家聚在一起，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。
直到到去年，這個(gè)技術(shù)也不會(huì)才60歲。但就在去年的世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告里，人工智能被預(yù)測(cè)為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)代表，將在今后五年里，改變商業(yè)模式和勞動(dòng)力市場(chǎng)。
而未來(lái)大部分企業(yè)的模式都將成為現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)加上機(jī)器智能，人工智能和大數(shù)據(jù)資源將會(huì)像水和電一樣，由專門(mén)公司提供給全社會(huì)所有人使用，這將又會(huì)是一場(chǎng)新產(chǎn)業(yè)的大變革 。
前段時(shí)間，領(lǐng)英發(fā)布的《2016全球人力資本報(bào)告》中指出：到2020年，全球?qū)?huì)有700萬(wàn)個(gè)工作崗位消失， 包括一些基礎(chǔ)白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)技工等；另一方面， 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、建筑等領(lǐng)域能夠創(chuàng)造200萬(wàn)個(gè)新的工作機(jī)會(huì)，因此這中間將會(huì)產(chǎn)生500萬(wàn)個(gè)工作缺口。我們目前視為核心的技能，有超過(guò)1/3到2020年都將改變；到2025年，科技變革達(dá)到新的臨界點(diǎn) ；2021年，首款機(jī)械藥劑師將在美國(guó)登場(chǎng)；2025年，30%的公司審計(jì)工作將由人工智能完成；2026年，無(wú)人駕駛汽車(chē)將占美國(guó)汽車(chē)保有量的10%……
其實(shí)看到這些數(shù)據(jù)時(shí)，我也是很驚嘆，因?yàn)檎娴谋认胂笾锌欤?/p>
什么職業(yè)會(huì)受威脅？
我們能很明顯地感受到這種速度，但也有人說(shuō)到五年后，到2022年吶，也還早，并不覺(jué)得會(huì)很快，甚至并沒(méi)有怎么感受到這種變化。
但是，你沒(méi)感受到變化，也許是因?yàn)樯徧列?yīng)，其實(shí)它一直持續(xù)在發(fā)生。所謂的蓮塘效應(yīng)，就是你夏天有蓮葉的池子，假設(shè)每天以一倍的數(shù)量鋪開(kāi)，第一天有1/32占據(jù)湖面，第二天1/16，這樣一直到第五天1/2時(shí)，你都不覺(jué)得蓮葉多，一直到第六天一開(kāi)，所有湖面都是蓮葉。
這就是蓮塘效應(yīng) ——變化在細(xì)微的時(shí)候，你總覺(jué)得很小，其實(shí)是巨大的。
從局部看，人工智能確實(shí)搶走了一些人的工作。就如原來(lái)成為頂尖圍棋高手，其智力上的榮耀度，吸引了不少人才。可現(xiàn)在無(wú)論多么出色，也贏不了人工智能，人們自然對(duì)這行也不再有那么大的熱情。
但我們要明白的是，最終操控這些，或者研發(fā)出這些程序的依舊是人類。
但未來(lái)有一定職業(yè)必定是會(huì)受威脅的，是哪些呢？
1 .藍(lán)領(lǐng) ——重復(fù)的、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的機(jī)械性勞動(dòng)。
比如大部分安裝工作、搬運(yùn)都已經(jīng)變成機(jī)器勞動(dòng)。
2. ?初級(jí)白領(lǐng) ——規(guī)則性、協(xié)作關(guān)系簡(jiǎn)單、維度少的智力活動(dòng)
比如高速公路收費(fèi)站（現(xiàn)在高速公路都設(shè)有ETC）、出納等。
其實(shí)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是那些規(guī)則性強(qiáng)、協(xié)作能力低、節(jié)點(diǎn)少的職位會(huì)被淘汰。盡管這種被淘汰并不意味著消失，但是卻意味著這個(gè)領(lǐng)域的投入產(chǎn)出比會(huì)極低。
什么職位會(huì)越來(lái)越重要
有一些職業(yè)會(huì)淘汰，那也意味著一些職業(yè)會(huì)更突出，因?yàn)槿斯ぶ悄苡行┎痪邆涞膹?fù)雜判斷。至少現(xiàn)在來(lái)說(shuō)，有些更多完成的是機(jī)械重復(fù)動(dòng)作。所以，下面這些職業(yè)會(huì)越來(lái)越重要：
高端技術(shù)人才：大數(shù)據(jù)、人工智能、程序編寫(xiě)者、生物科技等。
復(fù)雜模式判斷者：需要強(qiáng)大的思維邏輯和具體情景判斷能力。如政治家、企業(yè)管理者、投資人等。
創(chuàng)意工作者：為追求趣味，發(fā)掘人類愛(ài)好而創(chuàng)作的藝術(shù)家、音樂(lè)家、導(dǎo)演、作家、演員。
人際服務(wù)者：通過(guò)深度的人與人互動(dòng)的服務(wù)來(lái)工作（高端服務(wù)業(yè)、高端手工業(yè)、廚師、心理咨詢師等）
什么行業(yè)會(huì)有新機(jī)會(huì)？
我們所處的各個(gè)行業(yè)與人工智能、大數(shù)據(jù)有搭接的領(lǐng)域就會(huì)有新機(jī)會(huì)。
王健林曾經(jīng)提出過(guò)一個(gè)觀點(diǎn)， 未來(lái)中國(guó)最大的機(jī)會(huì)在服務(wù)業(yè)——不是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，而是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。
他認(rèn)為第一個(gè)是娛樂(lè)業(yè)，就拿我們中國(guó)目前的市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，這個(gè)行業(yè)未來(lái)有很大的空間。
第二是體育產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在的中國(guó)人都在追求健康長(zhǎng)壽，所以，體育產(chǎn)業(yè)有很大空間。像一些體育營(yíng)銷(xiāo)、體育傳媒、體育競(jìng)賽等，更是嚴(yán)重缺乏專業(yè)人才。
第三是旅游行業(yè)，尤其是拋開(kāi)傳統(tǒng)旅行社，那種線上線下結(jié)合的旅游行業(yè)。
而這三個(gè)行業(yè)放一起，我們發(fā)現(xiàn)共同的交叉點(diǎn)就是典型的人際交往多、需要?jiǎng)?chuàng)意、復(fù)雜的行業(yè)。
所以這樣是人工智能暫時(shí)不具備的能力，短期不能超越人類的特有判斷力。
職場(chǎng)人該如何面對(duì)？
作為一枚職場(chǎng)新人，在我看來(lái)除了培養(yǎng)專業(yè)能力外，還要注意培養(yǎng)自己這些能力：創(chuàng)造力、社交能力、分析、思考和判斷能力、審美能力、當(dāng)然還有學(xué)習(xí)能力。尤其是創(chuàng)造力和社交能力，這兩項(xiàng)是人工智能無(wú)法擁有的。
我們可以嘗試一些最新的科技和技術(shù)，多關(guān)注一些大數(shù)據(jù)，多看一些人工智能的入門(mén)書(shū)籍。
對(duì)于自己所處的行業(yè)，留意自己行業(yè)內(nèi)與人工智能、大數(shù)據(jù)接口的職位和公司。更重要的是，即使只是個(gè)門(mén)外漢（比如我這種技術(shù)白癡），保持對(duì)這件事的觀察和好奇也是很有必要的，至少可以讓你與趨勢(shì)連接。
人工智能幫助人類提升幸福感
其實(shí)偶爾想想，如果人工智能進(jìn)化到極度先進(jìn)的地步，搶走了人類的一切工作，任何事情，它都高效完美地完成：你不用學(xué)外語(yǔ)，它替你翻譯； 你不用做飯，它手藝好過(guò)所有大廚； 它替你完成所有家務(wù)；它是你的醫(yī)生；它還寫(xiě)歌、發(fā)公眾微信、拍電影，甚至變身為你的情人，也就是說(shuō)，你每天起來(lái)只有一件事，就是享受。成本就是一些電費(fèi)。這不是簡(jiǎn)直是美夢(mèng)嗎？！
人為什么工作？是為了生活得更好。工作本身不是目的，能不工作就生活得更好了，當(dāng)然也更變得更符合人性呀。
機(jī)器每搶走一份人類的工作，人類就更輕松幸福一點(diǎn)，回顧機(jī)器史，不正是這樣的嗎？人工智能，就是頂級(jí)機(jī)器。
未到爆發(fā)之時(shí)
說(shuō)真的，從目前來(lái)看，大部分媒體還是在炒概念。
以現(xiàn)在來(lái)說(shuō)，人工智能的使用價(jià)格的確非常高，但是價(jià)格所體現(xiàn)的成本才是影響一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用的核心要素。2010年爆發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，就是很典型的例子。
很多技術(shù)雖然能讓企業(yè)提升效率，準(zhǔn)確率更高，管理更方便，但是會(huì)讓企業(yè)成本高不可攀。所以到現(xiàn)在，這些技術(shù)也沒(méi)能大規(guī)模應(yīng)用起來(lái)。
其次，通過(guò)看大量的數(shù)據(jù)和案例，現(xiàn)在很多行業(yè)未能建立起有效的大數(shù)據(jù)。比如教育、醫(yī)療、制造業(yè)等。這部分還是很大的空白。
最后一點(diǎn)，還是我之前提到的，機(jī)器人非常機(jī)械化，更多是簡(jiǎn)單重復(fù)，柔性還非常低。
作為現(xiàn)在媒體所說(shuō)的，都還是在炒這個(gè)概念，未到真正的爆發(fā)之時(shí)。
但是這意味著我們更要居安思危。不能就處在自己的安全領(lǐng)域安身立命，記住蓮塘效應(yīng)！不要等到你真正意識(shí)到之后，已經(jīng)深陷泥潭。
所以，最重要的是，是時(shí)不時(shí)跳出舒適區(qū)，緊跟時(shí)代趨勢(shì)，發(fā)展自己更深層次能力。當(dāng)你具備不可替代性時(shí)，AI不可能替代你！
