01 大數(shù)據(jù)是一種思維方式的改變
大數(shù)據(jù)的英文名稱Big Data，它為什么叫Big Data，而不叫Large Data，或者叫Vast Data、Huge Data，等等？Large、vast和huge都是指體量大，在程度上，后二者可以看成是very large的意思，比large更大。
但是，Big和它們的差別卻在于它是強調(diào)相對抽象意義上的大，而并非具體的。
比如說，“Large Table”常常表示一張桌子尺寸很大，而如果說“Big Table”并不強調(diào)尺寸，只是要強調(diào)已經(jīng)稱得上大了，比較抽象。因此，仔細推敲Big Data這種說法，我們不得不承認它非常準(zhǔn)確，最重要的是它傳遞了一種信息——大數(shù)據(jù)是一種思維方式的改
變。
02 大數(shù)據(jù)的四個特征
通過大數(shù)據(jù)的特征，這樣就可以幫助你判斷真假大數(shù)據(jù)。
首先，大數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)量要大。
其次，大數(shù)據(jù)需要具有多維度的特征，而且各個維度最好是正交的。
第三，大數(shù)據(jù)要具備數(shù)據(jù)的完備性。
第四，大數(shù)據(jù)還需要具有實時性。
03 大數(shù)據(jù)思維的四層含義
大數(shù)據(jù)思維的第一層含義：從大量的雜亂無章的數(shù)據(jù)當(dāng)中找到相關(guān)性。
大數(shù)據(jù)思維的第二層含義：不事先作假定，從大數(shù)據(jù)出發(fā)先得到結(jié)論，再分析原因。
大數(shù)據(jù)思維的第三層含義：利用大數(shù)據(jù)在準(zhǔn)確把控宏觀規(guī)律的同時，精確到每一個細節(jié)。
大數(shù)據(jù)思維的第四個層含義：通過幾個維度的強相關(guān)性，替代過去的因果關(guān)系。
04 受益大數(shù)據(jù)的企業(yè)
大數(shù)據(jù)在幫助眾多企業(yè)的同時，在未來的時代，有三類企業(yè)會受益于大數(shù)據(jù)。
第一類企業(yè)是類似于騰訊、阿里巴巴或者今日頭條的公司，它們自己有數(shù)據(jù)，有技術(shù)，有應(yīng)用場景，不需外人幫忙。
第二類企業(yè)有數(shù)據(jù)沒有技術(shù)，包括很多大企業(yè)，比如移動通訊運營商、傳統(tǒng)的銀行和零售業(yè)等等，它們需要外人幫忙，但是通常出于保護自己利益的考慮，不會和第一類公司合作。這里面的專業(yè)人士，就能夠解決上面數(shù)據(jù)沖突，以及將行業(yè)內(nèi)不同維度的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來的問題。
第三類企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)，但是有技術(shù)，于是它們需要為第二類企業(yè)解決實際問題。當(dāng)然，在解決問題的過程中，它們或許能夠進入很多領(lǐng)域，逐漸成為新的平臺性公司，比如美國著名的大數(shù)據(jù)公司Splunk就是這么一步步發(fā)展起來的，它今天的市值高達200億美元。但是在一開始，這類公司一定是做臟活累活。
