CAP理論簡介：
CAP理論作為分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論,它描述的是一個分布式系統(tǒng)在以下三個特性中：
- 一致性（Consistency）
- 可用性（Availability）
- 分區(qū)容錯性（Partition tolerance）
一致性（Consistency）：
在分布式系統(tǒng)完成某寫操作后任何讀操作，都應(yīng)該獲取到該寫操作寫入的那個最新的值。相當(dāng)于要求分布式系統(tǒng)中的各節(jié)點時時刻刻保持數(shù)據(jù)的一致性。
可用性（Availability）：
一直可以正常的做讀寫操作。簡單而言就是客戶端一直可以正常訪問并得到系統(tǒng)的正常響應(yīng)。用戶角度來看就是不會出現(xiàn)系統(tǒng)操作失敗或者訪問超時等問題。
分區(qū)容錯性（Partition tolerance）：
指的分布式系統(tǒng)中的某個節(jié)點或者網(wǎng)絡(luò)分區(qū)出現(xiàn)了故障的時候，整個系統(tǒng)仍然能對外提供滿足一致性和可用性的服務(wù)。也就是說部分故障不影響整體使用。
事實上我們在設(shè)計分布式系統(tǒng)是都會考慮到bug,硬件，網(wǎng)絡(luò)等各種原因造成的故障，所以即使部分節(jié)點或者網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，我們要求整個系統(tǒng)還是要繼續(xù)使用的
(不繼續(xù)使用,相當(dāng)于只有一個分區(qū),那么也就沒有后續(xù)的一致性和可用性了)
而最多同時較好地滿足兩個條件（原因請參考：https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/11720655.html）。
C：Consistency （強一致性）
A：Available （可用性）
P：Partition tolerance （分區(qū)容錯性）
CAP理論的核心是：一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性、可用性和分區(qū)容錯性這三個需求，因此，根據(jù)CAP原理將NoSQL數(shù)據(jù)庫分成了滿足CA、CP、AP 原則 三大類：
CA ：單點集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴展性上不太強大。
CP： 滿足一致性，分區(qū)容錯的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。
AP： 滿足可用性，分區(qū)容錯性的系統(tǒng)，通?？赡軐σ恢滦砸蟮鸵恍?。
針對于 Eureka、Zookeeper、Consul 三個注冊中心，
Eureka有自我保護機制，更強調(diào)的是AP，保證服務(wù)的高可用，微服務(wù)就是偶爾宕機掉線了，一時半會不會立刻刪除。
Zookeeper 和 Consul 則采用的是CP原則，他們注冊的微服務(wù)是一個臨時節(jié)點，只要微服務(wù)不可用，發(fā)心跳測試收不到了，就迅速剔除微服務(wù)，微服務(wù)恢復(fù)過來以后，會重新?lián)Q一個serviceID。
