《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第3版》新版上市，新版使用的是Pandas 1.4，更新了不少內(nèi)容。這次準備寫寫本書的學習筆記，盡量將知識精簡一下，這樣學起來更快：《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第3版》學習筆記。

第三版多了41頁內(nèi)容，Pandas升級為1.4.0、Python升級為3.10。第三版最大的變化是緊貼Pandas升級，主要是新增了方法和特性的內(nèi)容。另外，第三版有作者的在線開源電子版了，GitHub地址。

第三版目錄略有調(diào)整，不如第二版和第一版的變化大：

• 第4章NumPy基礎新增了生成偽隨機數(shù)；
• 第7章數(shù)據(jù)清洗新增了擴展數(shù)據(jù)類型和分類數(shù)據(jù)，實際是把第二版中第12章的內(nèi)容放到新版第7章里了；
• 第11章時間序列新增了分組時間重采樣。

曾經(jīng)不止一次聽別人抱怨，Pandas的知識點分散、零碎、不便于記憶。在細節(jié)上，作者這次在新版中摒棄了許多容易造成記憶混亂的用法。比如，用axis = "columns"替代axis = 1，簡寫方式破壞了代碼的可讀性，作者修改了許多類似的編程細節(jié)。新版對初學者更為友好了！