Hello world

Google Machine Learning Recipes 1
官方中文博客
http://chinagdg.org/2016/03/machine-learning-recipes-for-new-developers/
視頻地址
http://v.youku.com/v_show/id_XMTUxODA1NTY3Mg==.html
Github工程地址
https://github.com/ahangchen/GoogleML
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Supervised learning

原本我們是教會(huì)機(jī)器我們的規(guī)則，由機(jī)器執(zhí)行規(guī)則進(jìn)行分類，識(shí)別。

但規(guī)則總有漏洞，我們總能舉出規(guī)則的反例。

我們不能為每種反例都對(duì)規(guī)則做修正，那是個(gè)無(wú)底洞。

所以我們讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)規(guī)則。

分類器

Input: Data (features)

Output: class (label)

機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程

• 收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)： examples

我們需要從data中，提取出可以作為分類依據(jù)的特征作為feature

• 訓(xùn)練分類器： 分類器有很多種，我們這個(gè)部分使用了決策樹
• 進(jìn)行預(yù)測(cè)

環(huán)境搭建

使用scikit-learn做Python上的機(jī)器學(xué)習(xí)；

官網(wǎng)推薦使用Anaconda進(jìn)行安裝，輕松解決依賴，有兩個(gè)版本可以用，我使用Python3版本；

安裝后，關(guān)聯(lián)Pycharm，新建一個(gè)工程，選擇interpreter為anaconda里的python，這樣才能順利引用機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)；

如果已經(jīng)選了其他編譯器，需要在File - Settings - 搜索interpreter，修改

代碼

Hello world：一個(gè)簡(jiǎn)單的分類器訓(xùn)練與預(yù)測(cè)