一開始讓我做數(shù)據(jù)分析，我內(nèi)心其實是拒絕的。
那么多的打點數(shù)據(jù)，記錄userid，查看每個用戶的行為，看每個button的pv uv，每天有看不完的數(shù)據(jù)，而且要從超級多的數(shù)據(jù)里找出用戶的共性，要從數(shù)據(jù)中還原出用的真實使用場景，分析出用戶喜歡什么討厭什么。
比起看這樣枯燥的數(shù)據(jù)，我更想去做高大上的產(chǎn)品設(shè)計，我想輸出自己的?PRD，我想看到產(chǎn)品上有自己設(shè)計的功能。
但做著做著，我就愛上了數(shù)據(jù)。
產(chǎn)品這件事兒很虛，有些功能是我們憑著自己經(jīng)驗或團隊的討論設(shè)計出來的，但我們并不知道用戶的接受程度。那數(shù)據(jù)往往能幫我們準確的判斷出我們的邏輯到底是對還是錯。
數(shù)據(jù)總能告訴我們很多事兒。
我們能從數(shù)據(jù)上看到日活，月活，留存率，uv，pv，轉(zhuǎn)化率，一次跳轉(zhuǎn)，二次跳轉(zhuǎn)。我們從這些數(shù)據(jù)能看到我們產(chǎn)品的核心質(zhì)量，看到用戶的滿意程度，看到用戶點擊最多的功能，看到有多少用戶愿意登錄注冊，看到有多少用戶愿意成為rmb玩家。有時候雖然我們眼前看見的只是一堆數(shù)據(jù)，但有時感覺真真實實看到一個用戶就在你面前使用著你的產(chǎn)品，你能看見他點擊的所有流程，能看到他在滿意的時候會心的一笑，也能看到他在沒有達到他的期望時氣急敗壞的去appstore給了你一個差評。
數(shù)據(jù)很好玩兒。
從最初的反感，到慢慢的適應(yīng)，到現(xiàn)在的喜歡。我越來越發(fā)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)一件很好玩兒的事兒。通過數(shù)據(jù)，我們像是在跟用戶隔空對話，而且每一個用戶都有他自己的特點，有可能ta得你的ui好看交互美好，但ta'并不這么認為，甚至有的用戶會讓你哭笑不得。這時候我們往往考慮的就是優(yōu)先級的問題。滿足大多數(shù)用戶的心理期望，只能放棄少部分無法滿足的用戶。不論是多么牛的產(chǎn)品，也并做不到滿足所有人的需求。而且用戶行為習(xí)慣的培養(yǎng)往往是靠微信、淘寶這樣億級的app樹立起來的，你也可以選擇特立獨行，但是你要做好輸?shù)闷鸬臏蕚?。用戶往往并不是知道他自己想要什么功能，而是你要提前替他想到，還要考慮到他喜不喜歡，那做出來他到底喜不喜歡，就要靠數(shù)據(jù)來告訴我們了。這就是用戶，不是有那么一句話嗎，做產(chǎn)品就跟用戶談戀愛。
數(shù)據(jù)也總會跟你開很多玩笑
當(dāng)你前一刻還在享受當(dāng)天日活又創(chuàng)新高的時候，你發(fā)現(xiàn)留存率卻降低了。當(dāng)你為看到昨天的用戶反饋報錯類下降了10%而欣喜的時候，今天你卻看到nps變成了負分。于是你開始找原因，去查數(shù)據(jù)打點，去查uvpv，去查客戶端bug，然而有的時候我們發(fā)現(xiàn)不到任何原因，有可能這一天你的老用戶都去爬山旅游了，也可能這一天七夕好多單身狗就是心情不爽就是無緣無故的給你的產(chǎn)品打0分。我們要習(xí)慣，數(shù)據(jù)本身就是波動的，客觀理性的觀察數(shù)據(jù)，別被數(shù)據(jù)影響太多。
數(shù)據(jù)的背后，是一個個交互，是一個個行為，也是一個個故事。
我們要做的就是，把這一個個故事敘述出來，為了產(chǎn)出更好的下一個故事。
