算法就是為了解決一個問題而提出有效執(zhí)行步驟

而一個問題的解決方案有很多，就會存在優(yōu)劣之分，那么如何判斷一個算法的優(yōu)劣？

一般來說，有兩個參考點，即時間復雜度+空間復雜度

1，什么是時間復雜度

就是算法執(zhí)行所需要的時間，一般我們可以通過算法的代碼來進行估算，一般是觀察執(zhí)行的代碼行數(shù)，每行代碼的執(zhí)行次數(shù)

2，空間復雜度

就是算法在執(zhí)行過程中需要消耗的存儲空間

所以一個算法是在這兩者做一個權(quán)衡，在要求響應(yīng)速度的地方，我們通常會優(yōu)先考慮時間復雜度，而犧牲空間復雜度