大數(shù)據(jù)一詞已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，可見發(fā)展之快，價值之大，但實際上我們對大數(shù)據(jù)的挖掘只是冰山一角。今天我們大圣眾包包就從物流行業(yè)，說說所謂的物流大數(shù)據(jù)的應用，物流大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)處于起步階段，發(fā)展比較緩慢，但互聯(lián)網(wǎng)、電商蓬勃發(fā)展給物流大數(shù)據(jù)帶來更多可能。

先來看看概念，所謂物流大數(shù)據(jù)，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等。通過大數(shù)據(jù)分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數(shù)據(jù)、物流快遞公司、供求雙方有效結(jié)合，形成一個巨大的即時信息平臺，從而實現(xiàn)快速、高效、經(jīng)濟的物流。

大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有哪些應用？

(1)大數(shù)據(jù)在物流決策中的應用

在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用涉及到競爭環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。

在競爭環(huán)境分析中，為了達到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而了解在某個區(qū)域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作伙伴。

物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從大量的半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，或企業(yè)已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即二維表類型的數(shù)據(jù)中獲得。

物流資源的配置與優(yōu)化方面，主要涉及到運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態(tài)性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化，從而實現(xiàn)對物流資源的合理利用。

(2)大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)行政管理中的應用

在企業(yè)行政管理中也同樣可以應用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。例如，在人力資源方面，在招聘人才時，需要選擇合適的人才，對人才進行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析;對在職人員同樣也需要進行忠誠度、工作滿意度等分析。

(3)大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應用

大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應用主要表現(xiàn)在客戶對物流服務的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方面。

(4)大數(shù)據(jù)在物流智能預警中的應用

物流業(yè)務具有突發(fā)性、隨機性、不均衡性等特點，通過大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解消費者偏好，預判消費者的消費可能，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運送效率。

大數(shù)據(jù)的應用有多種多樣，但只有我們給予足夠重視，而且通過不斷挖掘，提高效率才能讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，助我們一臂之力。

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