別被數(shù)據(jù)欺騙!《簡單統(tǒng)計(jì)學(xué):如何輕松識破一本正經(jīng)的胡說八道》

別被數(shù)據(jù)欺騙!《簡單統(tǒng)計(jì)學(xué):如何輕松識破一本正經(jīng)的胡說八道》

? ? ? 炒股的人都知道一個(gè)名詞:騙線!莊家用一些完美的技術(shù)形態(tài),吸引散戶的關(guān)注并買入或者賣出,而莊家從中坐收漁利,這就是圖形欺騙!

? ? ? 信息時(shí)代,這樣的事情會有嗎?有,數(shù)據(jù)一樣可以欺騙公眾,這本書告訴我們,如何應(yīng)對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上的各種騙術(shù),有些真的讓人防不勝防,從書中我找了一些簡單的例子,讓大家看看如何進(jìn)行數(shù)據(jù)欺騙。

比如,新保守主義者戴 維· 弗 魯 姆( David Frum)在《紐約時(shí)報(bào)》上發(fā)表了一篇文章《歡迎,新富人》。以下是配圖,咋一看,增長確實(shí)非常厲害,那么仔細(xì)研究一下呢,大家都發(fā)現(xiàn)了吧,作者的橫軸時(shí)間有問題了,最后是1980-1990,而前面都是5年一格,最后一格是10年。

還有,只需要改變一下縱軸的單位,兩幅圖就截然不同,如下所示:


如果只是簡單的看看圖表,讀讀數(shù)據(jù),相信大家很容易就被這樣的數(shù)據(jù)欺騙了,怎么辦?看看這本書,也許會有點(diǎn)收獲-----《簡單統(tǒng)計(jì)學(xué)》。

書有點(diǎn)深?yuàn)W,如果數(shù)學(xué)不是很好的同學(xué)可能會覺得有點(diǎn)枯燥,不過認(rèn)真細(xì)讀以后,還是能夠得到一些啟發(fā),比如,如何識別數(shù)據(jù)欺騙(數(shù)據(jù)欺騙的模式):

1.被模式誘惑:我們?nèi)菀资艿侥J降恼T惑,比如相信穿上什么衣服會帶來好運(yùn),特別是低估了毫無理由的隨機(jī)事件生成幸運(yùn)或不幸運(yùn)模式的容易程度,那么針對這種情況,我們應(yīng)該保持懷疑,讓新數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)。

2.具有誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù):有些數(shù)據(jù)誤導(dǎo)也許不是故意的,但是確實(shí)存在的,比如幸存者偏差。我們不僅要考慮看到的---比如在職工人的工資,受損的飛機(jī),成功的公司,還要考慮沒有看到的事情---離職的工人,墜毀的飛機(jī),破產(chǎn)的公司等等。就是說看到的數(shù)據(jù)之外,還有沒有看到的數(shù)據(jù)源。

3.變形的圖形:不說了,看上面的圖。

4.缺乏思考的計(jì)算:人類有一種自然傾向,那就是僅僅關(guān)注結(jié)果的準(zhǔn)確性,而不去深入思考這些計(jì)算是否正確。

5.尋找混雜因素:當(dāng)我們聽到某種令人困惑的論斷時(shí),要去考慮是否存在混雜因素,比如瑞典女性死亡率高于哥斯達(dá)黎加---因?yàn)槿鸬涞睦夏昱员容^多,同樣,在這次新冠大流行中,印度的死亡率低于意大利西班牙等國,也是因?yàn)橛《热丝诒容^年輕,加上印度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。

6.手氣好:拋10次硬幣,居然10次都向上---別不相信,有這個(gè)可能,所以別去找原因了,有時(shí)候就是因?yàn)槭謿夂枚选?/p>

7.均值回歸:一只漲停漲停再漲停的股票,值得買嗎?疫苗,高科技,芯片......各種熱門概念集一身,市場上火爆異常,這樣的股票會一直漲上去嗎?別被騙了,價(jià)格最后一定會回歸價(jià)值的,類似均值回歸,黃金永遠(yuǎn)都是黃金,垃圾就是垃圾!當(dāng)然,均值回歸不是說大家最后都平均,優(yōu)秀的人確實(shí)超過了平均水平,這只是說他們的成績是:能力+好運(yùn)? 與? 能力-背運(yùn) 中不斷輪換。

8.平均定律:拋10次硬幣,前五次都是正面向上,那么后面五次,背面向上的概率大增嗎?守株待兔的人已經(jīng)很久沒有等到兔子撞樹了,是不是代表未來兔子撞樹的概率大增呢?

9.德克薩斯神槍手:數(shù)據(jù)挑選者---最危險(xiǎn)的數(shù)據(jù)誤導(dǎo),專門把最有利的數(shù)據(jù)挑出來,去除所有不利的數(shù)據(jù),你看到的只是他們想讓你看到的。

10.當(dāng)心經(jīng)過修剪的數(shù)據(jù):同上一樣,他們也挑選數(shù)據(jù)區(qū)間或者分組,故意誤導(dǎo)大眾。

11.缺乏理論的數(shù)據(jù)僅僅是數(shù)據(jù)而已:拋10次硬幣,8次向上,可以得出拋硬幣大概率是正面向上的理論嗎?別傻了,別試圖在隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律了。同時(shí),對某種理論的不合理一定要保持懷疑態(tài)度。

12.缺乏數(shù)據(jù)的理論僅僅是理論而已:人們可以被缺乏理論的數(shù)據(jù)欺騙,也可以被缺乏數(shù)據(jù)的理論欺騙。人有一種趨向,相信自己想相信的,并只關(guān)注證明自己是對的數(shù)據(jù)而忽略那些否定的證據(jù)。

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