2%的人將控制未來，成為他們或被淘汰。

最近剛剛讀完吳軍博士的著作《智能時代》，感觸良多。

如同前幾次技術革命一樣，馬上要來臨或者說已經開始的智能革命，也會對社會的發(fā)展帶來巨大的影響。回顧歷史，技術革命極大地促進了社會的進步，被后世的人們所贊譽；但對生活在當時的人們而言，技術革命所帶來的更多的是對各行各業(yè)的沖擊。

面對即將到來的智能革命，我們究竟該如何應對？吳軍博士在書中告訴我們要做“2%的人”，實際上是在提醒我們應當盡快改變或調整自己的思維和觀念。具體來說，就是正確地理解大數據和人工智能，并用大數據和人工智能的思維來看待和解決現代工業(yè)所要解決的問題，即“現代產業(yè)＋大數據＝新產業(yè)”。

前兩次技術革命將人的雙手從大量的重復性體力勞動中解放出來，智能革命則要將人的大腦從大量的重復性腦力勞動中解放出來。

經過前兩次技術革命的沖擊，人類已將機器變成了促進社會發(fā)展的有力工具。成為這“2％的人”意味著要接受重復性腦力勞動將被機器取代這一發(fā)展趨勢，同時一方面努力尋求如何將人工智能應用于現代產業(yè)的結合點；另一方面專注于智能機器尚不能完成的復雜工作。

真正的工匠不會被機器取代，有創(chuàng)造力的大腦也不會被人工智能所替代。我們要做得就是積極面對人工智能技術，將其變成生產力和創(chuàng)造力的工具。

在我看來，機器勢必會越來越智能，甚至科幻片中出現的高智能機器人，會思考的“中央電腦”等也將被人類創(chuàng)造出來。如果這次革命的盡頭會出現具有自主思考能力的智能，那么在“工具”和“伙伴”的抉擇中，人類社會勢必將面臨又一次巨大的挑戰(zhàn)和變革。

以下節(jié)選了書中關于智能革命的論述：

智能能革命將要走的路和歷史上歷次技術革命的路會有很多相似之處。大數據和機器智能的趨勢一旦形成，就不是人力可以阻擋的，雖然一些有識之士包括霍金，蓋茨和馬斯克等人擔憂機器智能將會對人類社會造成方方面面的沖擊，并且呼吁有節(jié)制的發(fā)展機器智能，但是智能革命的速度不會因此而放慢，甚至就連他們自己在利益面前，可能也是口是心非-馬斯科特斯拉本身就是大量使用機器人的公司，而蓋茨的微軟也是在機器智能領域投入最多的公司之一。與之前的三次重大技術革命一樣，智能革命對社會的沖擊將是巨大的，還會影響到上至國家、中到企業(yè)、下至個人的命運。

從目前的發(fā)展來看，智能革命對社會的沖擊甚至有可能超過過去幾次技術革命。我們可以從三個角度來分析其中的原因。

首先，信息革命本身帶來的影響還沒有消化完，全球信息化帶來的效率已經使得很多人無事可做，很少人制造出來的東西就足夠全球人口消費。在美國將近一半的人是不上稅甚至從政府拿補貼的，從單純經濟的角度看，他們每天所提供的勞動僅僅是讓自己生存下去而已，甚至還不夠，他們對社會繼續(xù)發(fā)展的貢獻可以說是微乎其微的，在一個民主國家，這些人最大的用途就是手中的那一張選票，以至于政客們?yōu)榱诉x票可以輕易許諾，然后把國家的債務和赤字越堆越高，第一次和第二次工業(yè)革命帶來的負面影響都花了半個世紀以上的時間來消除，而摩爾定律從1965年提出距今已經半個多世紀了，它帶來的影響至今還沒有消化掉，這時，智能革命又開始了，因此這次的沖擊力度將將會是雙重疊加的結果。

其次，今天的世界和200年前已經不同了，消化掉技術革命的影響要比工業(yè)革命時難的多。由于全球化，全世界已經沒有空白的市場可以開拓了。英國人在十九世紀中期能夠過上相對富裕而從容的生活，是因為他們只需要解決幾百萬產業(yè)工人的生活和工作問題就可以了。整個十九世紀，是用全球的市場，解決當時只占世界人口很小一部分的產業(yè)工人的生活問題，相對要比今天容易了很多。

最后，也是最重要的一點，智能革命所要替代的是人類最值得自豪的部分-大腦。以前，當各種各樣的機器可以越來越多地從事人類才能做的工作時，人類還保留了最后的尊嚴和自豪感-機器不能思考。過去機器只是代替人的手，因此在農機和化肥出現后，農村從事體力勞動的人可以變成需要動腦筋的工匠；在流水線出現之后，工匠們沒有了市場，但是藍領工人可以從事白領的差事，由于機械畢竟不能完成智能的工作，因此人們最終還是找到了謀生的手段。不過智能革命的結果是讓計算機代替人去思考，或者說靠計算能夠得到比人類思考更好的結果，能夠更好地解決各種智能問題，這時，人類會突然發(fā)現自己還能做得比計算機更好的事情已經所剩不多了。我們在上一章介紹過，智能革命中，計算機所取代的不僅僅是那些簡單重復性的勞動，還包括醫(yī)生、律師、新聞記者和金融分析師等過去被認為是非常需要腦力的工作。

概括來講，智能革命對社會的沖擊可以用強度更大，影響面更廣，更深刻來概括。我們必須回答一個問題：當全社會各行各業(yè)的從業(yè)人數都因為機器智能而減少時，全世界幾十億勞動力怎么辦？

當然，很多人會天真地認為，船到橋頭自然直，勞動力會被自然而然地分配到其他行業(yè)中去。但是，這種勞動力的再分配一來需要非常長的時間，二來依賴于產生新產業(yè)。
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