python開發(fā)：OpenCV版本差異所引發(fā)的cv2.findContours()函數(shù)傳參問題

一、如遇以下問題：

錯誤信息：
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
值錯誤:沒有足夠的值解包(應(yīng)為3，得到2)

二、解決問題：

1.降級(或升級)OpenCV：

pip3 install opencv-python==3.V
注釋：接收三參數(shù)（image，contours， hierarchy）

pip3 install opencv-python==4.V
注釋：接收兩參數(shù)（contours， hierarchy）

2.版本差異：

OpenCV2和OpenCV4中：

    findContours這個輪廓提取函數(shù)會返回兩個值：

    1) 輪廓的點集(contours)

    2) 各層輪廓的索引(hierarchy)

OpenCV3中：

  則會返回三個值：

  1) 處理的圖像(image)

  2) 輪廓的點集(contours)

  3) 各層輪廓的索引(hierarchy)

三、cv2.findContours()相關(guān)參數(shù)

  1. 參數(shù)：

  1）第一個參數(shù)：

       尋找輪廓的圖像

  2）第二個參數(shù)表示輪廓的檢索模式，有四種：

      cv2.RETR_EXTERNAL     只檢測外輪廓

      cv2.RETR_LIST         檢測的輪廓不建立等級關(guān)系

      cv2.RETR_CCOMP        建立兩個等級的輪廓，上面的一層為外邊界，里面的一  層為內(nèi)孔的邊界信息

      cv2.RETR_TREE         建立一個等級樹結(jié)構(gòu)的輪廓


  3）第三個參數(shù)method為輪廓的近似辦法：

      cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE     壓縮水平方向，垂直方向，對角線方向的元素，只保留該方向的終點坐標(biāo)(矩形只需四頂點) 

      cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1    使用teh-Chinl chain 近似算法 

      CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS   使用teh-Chinl chain 近似算法

      cv2.CHAIN_APPROX_NONE       存儲所有的輪廓點，相鄰的兩個點的像素位置差不超過1