TF Girls修煉指南學(xué)習(xí)筆記(3)

今天的筆記,將記錄教程7-9:
7.解密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) -- 數(shù)據(jù)流圖譜
8.解密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) -- 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.訓(xùn)練并測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.介紹一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

內(nèi)容偏理論,作者的某些理解,值得借鑒。


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按作者的說法,input指的是N或者M乘以權(quán)重以后得值,
激活函數(shù)在這里,只是求加權(quán)后的和。

![Screen Shot 2017-06-09 at 9.51.25 AM.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/5040713-833d981a81daf0fc.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

計算圖譜中,橙色虛線方形,是數(shù)據(jù),而橢圓指的是計算。

所以就像下面的簡化圖,是一個道理。


![Screen Shot 2017-06-09 at 9.52.22 AM.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/5040713-7e9f34e36f216361.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

微積分再一次在現(xiàn)代科學(xué)里,發(fā)生作用了。
對每一個變量求偏導(dǎo)數(shù),得到是這每一個變量對最終值的影響。
為了能求導(dǎo),激活函數(shù)就不可以選作只在某些區(qū)間上可導(dǎo)的函數(shù)。


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矩陣的不斷相乘,每一層,輸入乘以權(quán)重。


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