YOLOv3+windows10+cudnn9.2+GPU配置

系統(tǒng)環(huán)境

  • windows10
  • Visual Studio 2017
  • CUDA 9.2
  • cudnn 9.2
  • OpenCV 3.4.0(x64)

官方要求

  • both Windows and Linux
  • both OpenCV 2.x.x and OpenCV <= 3.4.0 (3.4.1 and higher isn't supported)
  • both cuDNN v5-v7(和cuda相配套)
  • CUDA >= 7.5(一定要和自己電腦的GPU配套的cuda驅(qū)動(dòng))

1.下載 darknet

查看自己GPU內(nèi)存,根據(jù)自己處理器性能后面配置相應(yīng)網(wǎng)絡(luò),下載相應(yīng)權(quán)重,位置可放在:darknet/cfg/


2.修改配置文件

Notepad++ 打開 build\darknet\darknet.vcxproj文件,修改兩處 CUDA 版本為 CUDA-version




下載 opencv(windows版)

創(chuàng)一個(gè)文件夾(例:opencv_3.4.0)把下載的 exe 文件放入雙擊運(yùn)行,會(huì)自動(dòng)抽取相應(yīng)文件
修改 opencv(x64) 的路徑為你放的路徑(例:D:\opencv_3.4.0\opencv\build\include;等等)
只改 x64 的即可,如果你要用 x86 的話另說


3.OpenCV+VS配置

  • 配置
    Step 1:OpenCV環(huán)境變量配置
    我的電腦--->屬性--->高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置--->高級(jí)--->環(huán)境變量--->系統(tǒng)變量--->Path--->編輯,將OpenCV安裝目錄的bin目錄添加進(jìn)去,記得加上 ;(分號(hào)),本人電腦上的路徑為:D:\opencv\build\x64\vc14\bin
    Step 2:VS2015中配置:包含目錄 + 庫目錄 + 鏈接器
(1) 包含目錄 配置:



包含目錄:
OpenCV安裝目錄下的...\include目錄
OpenCV安裝目錄下的...\include\opencv目錄
OpenCV安裝目錄下的...\include\opencv2目錄

(2) 庫目錄 配置:

具體操作與 “包含目錄”的配置類似,只是添加的路徑不同而已。
庫目錄:OpenCV目錄下的...x64\vc14\lib

(3) 鏈接器 配置:

將OpenCV安裝目錄下的庫 的名字添加進(jìn)來即可。
如opencv_3.4版:opencv_world340.lib


(注:項(xiàng)目的 Debug配置則添加以d結(jié)尾的lib文件,項(xiàng)目的 Release配置則添加 其他的lib文件 )

4.編譯

選擇 Release x64 ,右鍵解決方案,選擇重新生成



可能報(bào)錯(cuò):路徑中缺少 CUDA 9.0.props ,無法加載C:\ProgramFiles(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations

解決方法:原因是該路徑下缺少CUDA文件,CUDA 9.0.props 就在cuda的安裝目錄下
我的路徑是:C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v9.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions只要拷貝里面所有文件到
C:\ProgramFiles (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations中就行。

5.再次編譯

編譯成功,出現(xiàn)下圖提示


雙擊生成的 darknet.exe ,提示缺少 opencv_world340.dll
解決方法:在opencv安裝文件夾中尋找 opencv_world340.dll 和opencv_ffmpeg340_64.dll 位于目D:\opencv\build\x64\vc14\bin下,將他們放到 darknet.exe的同級(jí)別目錄。再次編譯,成功。

參考資料:
Github darknet:https://github.com/AlexeyAB/darknet
CSDN:Windows下 YOLOv3配置教程
Yolov3+windows10+VS2015部署安裝
知乎:YoLoV3教程

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