• 基本操作
  • 以In[ ]開頭表示這是一個(gè)代碼單元。在代碼單元里，你可以輸入任何代碼并執(zhí)行。例如，鍵盤輸入1+2，然后按“Shift+Enter”，代碼將被運(yùn)行，并顯示結(jié)果。同時(shí)，切換到新的cell中。
  • 你也可以手動(dòng)添加cell，在insert->insert cell above/below
  • 添加markdown并預(yù)覽：
    • 添加一個(gè)新行，cell->cell type 設(shè)置為markdown
    • 要進(jìn)行預(yù)覽，直接點(diǎn)擊運(yùn)行或者“shift+enter”
  • 重命名：file->rename
• 快捷鍵
  • 如果你在cell的編輯狀態(tài)[邊框顏色為綠色]，需要按Esc退出，在執(zhí)行快捷鍵
  • H按鍵可以呼出快捷鍵列表
  • P鍵查找命令并執(zhí)行
  • 如果不行可以在Help->keyboard shortcuts
  • Esc + F 在代碼中查找、替換，忽略輸出。
  • Esc + O 在cell和輸出結(jié)果間切換。
  • 選擇多個(gè)cell:
    • Shift + J 或 Shift + Down 選擇下一個(gè)cell。
    • Shift + K 或 Shift + Up 選擇上一個(gè)cell。
    • 一旦選定cell，可以批量刪除/拷貝/剪切/粘貼/運(yùn)行。當(dāng)你需要移動(dòng)notebook的一部分時(shí)這個(gè)很有用。
  • Shift + M 合并cell.
• 變量顯示
  • 有一點(diǎn)已經(jīng)眾所周知。把變量名稱或沒有定義輸出結(jié)果的語句放在cell的最后一行，無需print語句，Jupyter也會(huì)顯示變量值。當(dāng)使用Pandas DataFrames時(shí)這一點(diǎn)尤其有用，因?yàn)檩敵鼋Y(jié)果為整齊的表格。
  • 鮮為人知的是，你可以通過修改內(nèi)核選項(xiàng)ast_note_interactivity，使得Jupyter對(duì)獨(dú)占一行的所有變量或者語句都自動(dòng)顯示，這樣你就可以馬上看到多個(gè)語句的運(yùn)行結(jié)果了。

  from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
  InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
  

  • 如果你想在各種情形下（Notebook和Console）Jupyter都同樣處理，用下面的幾行簡單的命令創(chuàng)建文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py即可實(shí)現(xiàn)：

  c = get_config()
  # Run all nodes interactively
  c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
  

  from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
  InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
  from pydataset import data
  quakes = data('quakes')
  quakes.head()
  quakes.tail()
  

• 查看文檔
  • 在Help 菜單下，你可以找到常見庫的在線文檔鏈接，包括Numpy，Pandas，Scipy和Matplotlib等。
    另外，在庫、方法或變量的前面打上?，即可打開相關(guān)語法的幫助文檔。

  ?str.replace()
  

• Jupyter Magic命令
  • 文檔
  • Jupyter Magic-%env：設(shè)置環(huán)境變量：%env OMP_NUM_THREADS=4
  • Jupyter Magic - %run: 運(yùn)行python代碼，%run 可以運(yùn)行.py格式的python代碼——這是眾所周知的。不那么為人知曉的事實(shí)是它也可以運(yùn)行其它的jupyter notebook文件，這一點(diǎn)很有用。 %run ./test.ipynb
  • Jupyter Magic -%load：從外部腳本中插入代碼，加載一個(gè)文件，使之成為當(dāng)前cell的內(nèi)容 比如：%load ./hello_world.py
  • Jupyter Magic - %store: 在notebook文件之間傳遞變量，存：%store 變量名，?。?store -r 變量名
  • Jupyter Magic - %who: 列出所有的全局變量，后面加類型比如str就能列出所有str類型的全局變量
  • Jupyter Magic – 計(jì)時(shí)， %%time 和 %timeit.當(dāng)你有一些很耗時(shí)的代碼，想要查清楚問題出在哪時(shí)，這兩個(gè)命令非常給力。 %%time 會(huì)告訴你cell內(nèi)代碼的單次運(yùn)行時(shí)間信息。%%timeit 使用了Python的 timeit 模塊，該模塊運(yùn)行某語句100，000次（默認(rèn)值），然后提供最快的3次的平均值作為結(jié)果。
    • %%time
      • 輸入

      In [4]: %%time
              import time
              for _ in range(1000):
                  time.sleep(0.01)# sleep for 0.01 seconds
      

      • 輸出：

      CPU times: user 21.5 ms, sys: 14.8 ms, total: 36.3 ms
      Wall time: 11.6 s
      

    • %%timeit
      • 輸入

      In [3]: import numpy
              %timeit numpy.random.normal(size=100)
      

      • 輸出

      The slowest run took 7.29 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
      100000 loops, best of 3: 5.5 μs per loop
      
      

  • Jupyter Magic - %%writefile and %pycat:導(dǎo)出cell內(nèi)容/顯示外部腳本的內(nèi)容,使用%%writefile filename可以保存cell的內(nèi)容到外部文件。 而%pycat功能相反，把外部文件語法高亮顯示（以彈出窗方式）。
  • Jupyter Magic - %prun: 告訴你程序中每個(gè)函數(shù)消耗的時(shí)間,%prun some_useless_slow_function()
  • Jupyter Magic –用%pdb調(diào)試程序
• 運(yùn)行Shell命令:!ls *.py列出所有的py文件
• 用LaTex 寫公式:[等會(huì)，簡書支持科學(xué)公式了????]
  • 行內(nèi)公式:
  • 獨(dú)占一行：
• 執(zhí)行shell命令

!ls

• 在jupyter里作圖
  • matplotlib （事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)），可通過%matplotlib inline 激活，詳細(xì)鏈接
  • matplotlib notebook 提供交互性操作，但可能會(huì)有點(diǎn)慢，因?yàn)轫憫?yīng)是在服務(wù)器端完成的。
  • mpld3 提供matplotlib代碼的替代性呈現(xiàn)（通過d3），雖然不完整，但很好。
  • bokeh 生成可交互圖像的更好選擇。