凱文·凱利今年6月又被邀請到TED做演講了，這次他講的題目是“How AI can bring on a second Industrial Revolution”（人工智能怎樣能夠帶來第二次工業(yè)革命）
他講了3個方面：
1. ?
我們的智商并不能很好地理解智能。
我們傾向于從單維角度出發(fā)理解，好像一個音符聲音越來越大，最早用IQ來衡量智商。
從大耗子和小老鼠的簡單低智商開始，然后是大猩猩，然后有可能是一些愚蠢的人，有可能像我一樣的普通人，然后是天才。
這個IQ的數(shù)值變的越來越大。這完全不對。那不是智能，不是人類的智商。如果把人類在不同領(lǐng)域的認(rèn)知比作樂器，那么這些樂器能夠演奏出不同的音符，而組成交響樂。
我們腦子里有太多智能。 我們會演繹推理，我們有情商，我們還有空間感; 如果歸類總結(jié)的話，我們可能有100種不同類型的智力，在不同的人的身上體現(xiàn)出不一樣的強度組合。
當(dāng)然，如果我們研究動物，他們屬于另外一個籃子——另外不同智能的交響樂，有的時候他們的樂器跟我們的樂器比較相似。
他們也能用同樣的方式思考，但是他們有可能組合得跟我們不一樣，在某些音調(diào)上可能比人類高。比如說松鼠的長期記憶力是驚人的，它們可以長時間記住把堅果埋到了什么地方。但是，可能在其他的方面不如人類，音調(diào)比較低。
當(dāng)我們制造機器的時候，我們用同樣的設(shè)計思維，讓它在某些方面比人類強，而在其他方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上我們，因為我們只設(shè)計我們需要的，讓這些設(shè)計具有很多人類認(rèn)知的功能，讓它做非常非常具體的工作。
所以計算器比我們算數(shù)好；GPS比我們的方向意識好；谷歌微軟的搜索引擎比人類的長期記憶還好；我們把這些機器的智能類型結(jié)合起來，設(shè)計出一個新的，比如說，車。這樣車就可以自己開了，無人駕駛，不會像人類一樣分心，不用擔(dān)心爐子有沒有關(guān)火，或者重大的財物決定，只管開車就好。
只開車？我們有可能將來會做廣告寫成“無意識”。他們沒有意識，他們不關(guān)心其他事情，不會分心。
所以，從總體上來說，我們在嘗試能夠研造多少我們不同種類的思維。
而實際上，可能在商務(wù)和科學(xué)上有很多人類的思維根本解決不了的問題。我們可能需要走兩步，研究出新思維，讓他們跟人類一起解決那些大問題，比如說暗能量或量子重力。
我們現(xiàn)在要做的，就是制造外星人智能。從某種角度上說是具有智能的外星人。他們讓我們從不同的角度去看問題，因為新思維會成為創(chuàng)造財富和新經(jīng)濟(jì)的動力。
2.
我們將用AI實現(xiàn)第二次工業(yè)革命。
第一次工業(yè)革命是因為人類發(fā)現(xiàn)了人造力量。 在那之前，農(nóng)業(yè)革命，一切都要人類的肌肉和動物力量去制造。
工業(yè)革命帶來的偉大創(chuàng)新是，我們利用了蒸汽、石油的能量制造了人工力量，去做任何我們想做的事情。今天當(dāng)你上高速公路的時候，一個開關(guān)就是250馬力。用這種馬力我們也可以造高樓大廈，建城市，修路，制造椅子或者冰箱，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們的力量。這種人造能量也通過電網(wǎng)傳到了家家戶戶、工廠、農(nóng)莊。每個人都可以購買，裝個插頭就好。
這也是一種創(chuàng)新，因為農(nóng)民可以用手泵，他們現(xiàn)在可以加上人造力量，變成了電泵，提高了千倍萬倍的力量，帶來了工業(yè)革命，我們所看到的一切，我們現(xiàn)在享受的所有這些進(jìn)步都源自這場革命。
人工智能也會給我們的生活帶來巨大的改變?，F(xiàn)在我們可以把那個電泵變成智能電泵，比第二次工業(yè)革命的電泵強100萬倍。現(xiàn)在在高速上開車，是250馬力，以后可以是250腦力。自動駕駛，好像是一個新商品，新用途。AI通過云實現(xiàn)，好像電通過電網(wǎng)實現(xiàn)一樣。
好像Jeff說的，未來1萬個創(chuàng)業(yè)將是非常非常簡單，就是把一樣?xùn)|西X加點兒AI。好像實現(xiàn)公式一樣，我們現(xiàn)在要做第二次工業(yè)革命。
3.
用機器人實現(xiàn)AI。
各種各樣的機器人，幫助我們完成各種各樣的任務(wù)。
一個工作變成了一堆任務(wù)，我們的工作都被重新定義了，因為機器要去完成那些任務(wù)。但是他們也將策劃整個新的類別，我們以前不知道我們想做的一個新的“一堆任務(wù)”。 他們將實際上產(chǎn)生新種類的工作，我們想要做的新種類的任務(wù)，就像自動化產(chǎn)生了一大堆新的東西，我們以前不知道我們需要，現(xiàn)在我們不能生活沒有他們。
因此，他們將創(chuàng)造更多工作，比他們?nèi)〈倪€要多，但重要的是，我們要給他們的很多任務(wù)是可以在效率或生產(chǎn)力方面定義的任務(wù)。 如果你可以細(xì)化一個任務(wù)，不管是手動還是概念，可以讓機器人達(dá)到指定的效率或生產(chǎn)力。
生產(chǎn)力是機器人后，我們?nèi)祟愓嬲瞄L的基本上就是浪費時間。
我們真的善于低效的事情。 “科學(xué)”本質(zhì)上是低效的。 它運行的事實是一個失敗接著另一個失敗。 事實是你做測試和實驗解決不了問題，否則你不需要學(xué)習(xí)。
“創(chuàng)新”就定義本身是低效的，因為你制作原型，因為你嘗試失敗的東西，不成功。 “探索”本質(zhì)上是低效率的。 “藝術(shù)”也不高效。 “人際關(guān)系”也不高效。
而這些不高效的，都是我們要去做的東西。 效率是為機器人準(zhǔn)備的。 我們還要學(xué)習(xí)，我們將與這些AI合作，因為他們的想法與我們不同。
當(dāng)深藍(lán)打敗世界上最好的國際象棋冠軍，人們認(rèn)為這是國際象棋的終結(jié)。 但實際上，事實證明，今天，世界上最好的國際象棋冠軍不是一個AI。 它不是一個人。 它是一個人類和一個AI的團(tuán)隊。 最好的醫(yī)學(xué)診斷師不是醫(yī)生，它不是一個AI，而是一個AI的團(tuán)隊。 我們將與這些AI一起工作，我認(rèn)為將來你的工資取決于你能跟這些機器人合作得多好。 所以第三件事，是他們是不同的，他們是實用的，他們將是我們合作的東西，而不是反對的東西。
凱文·凱利認(rèn)為，20年后，每一個人都在用的AI產(chǎn)品并沒有被研究出來。這意味著每個人都有機會，有機會成為AI專家。
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