Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark等Shell工具。它們雖然比較簡(jiǎn)單，但是麻雀雖小五臟俱全，有時(shí)可以很巧妙地解決一些問(wèn)題。

1.1 redis-cli

• -r
  -r（repeat）選項(xiàng)代表將命令執(zhí)行多次
• -i
  -i（interval）選項(xiàng)代表每隔幾秒執(zhí)行一次命令，但是-i選項(xiàng)必須和-r選項(xiàng)一起使用，下面的操作會(huì)每隔1秒執(zhí)行一次ping命令，一共執(zhí)行5次

  $ redis-cli -r 5 -i 1 ping
  PONG
  PONG
  PONG
  PONG
  PONG
  

• -x
  -x選項(xiàng)代表從標(biāo)準(zhǔn)輸入（stdin）讀取數(shù)據(jù)作為redis-cli的最后一個(gè)參數(shù)，例如下面的操作會(huì)將字符串world作為set hello的值：

  $ echo "world" | redis-cli -x set hello
  OK
  

• -h,-p,-a
  IP、端口號(hào)、密碼
• --scan和--pattern
  --scan選項(xiàng)和--pattern選項(xiàng)用于掃描指定模式的鍵，相當(dāng)于使用scan命令
• --bigkeys
  --bigkeys選項(xiàng)使用scan命令對(duì)Redis的鍵進(jìn)行采樣，從中找到內(nèi)存占用比
  較大的鍵值，這些鍵可能是系統(tǒng)的瓶頸。
• --latency
  latency有三個(gè)選項(xiàng)，分別是--latency、--latency-history、--latency-dist。它們都可以檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)延遲，對(duì)于Redis的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維非常有幫助
• --stat
  --stat選項(xiàng)可以實(shí)時(shí)獲取Redis的重要統(tǒng)計(jì)信息，雖然info命令中的統(tǒng)計(jì)信息更全，但是能實(shí)時(shí)看到一些增量的數(shù)據(jù)（例如requests）對(duì)于Redis的運(yùn)維還是有一定幫助的，如下所示

redis-cli --stat
------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -
keys    mem   clients blocked requests           connections
2451959 3.43G 1162    0       7426132839 (+0)    1337356
2451958 3.42G 1162    0       7426133645 (+806)  1337356 …
2452182 3.43G 1161    0       7426150275 (+1303) 1337356

1.2 redis-server

redis-server除了啟動(dòng)Redis外，還有一個(gè)--test-memory選項(xiàng)。redis-server --test-memory可以用來(lái)檢測(cè)當(dāng)前操作系統(tǒng)能否穩(wěn)定地分配指定容量的內(nèi)存給Redis，通過(guò)這種檢測(cè)可以有效避免因?yàn)閮?nèi)存問(wèn)題造成Redis崩潰，例如下面操作檢測(cè)當(dāng)前操作系統(tǒng)能否提供1G的內(nèi)存給Redis：

redis-server --test-memory 1024

整個(gè)內(nèi)存檢測(cè)的時(shí)間比較長(zhǎng)。當(dāng)輸出passed this test時(shí)說(shuō)明內(nèi)存檢測(cè)完畢，最后會(huì)提示--test-memory只是簡(jiǎn)單檢測(cè)，如果有質(zhì)疑可以使用更加專業(yè)的內(nèi)存檢測(cè)工具：

Please keep the test running several minutes per GB of memory.
Also check http:// www.memtest86.com/ and http:// pyropus.ca/software/memtester/
................ 忽略檢測(cè)細(xì)節(jié) ................
Your memory passed this test.
Please if you are still in doubt use the following two tools:
1) memtest86: http:// www.memtest86.com/
2) memtester: http:// pyropus.ca/software/memtester/

通常無(wú)需每次開(kāi)啟Redis實(shí)例時(shí)都執(zhí)行--test-memory選項(xiàng)，該功能更偏向于調(diào)試和測(cè)試，例如，想快速占滿機(jī)器內(nèi)存做一些極端條件的測(cè)試，這個(gè)功能是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

1.3 redis-benchmark

redis-benchmark可以為Redis做基準(zhǔn)性能測(cè)試，它提供了很多選項(xiàng)幫助開(kāi)發(fā)和運(yùn)維人員測(cè)試Redis的相關(guān)性能，下面分別介紹這些選項(xiàng)。

• -c
  -c（clients）選項(xiàng)代表客戶端的并發(fā)數(shù)量（默認(rèn)是50）。
• -n<requests>
  -n（num）選項(xiàng)代表客戶端請(qǐng)求總量（默認(rèn)是100000）。

  redis-benchmark -c 100 -n 20000

  ====== GET ======
  20000 requests completed in 0.27 seconds
  100 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
  99.11% <= 1 milliseconds
  100.00% <= 1 milliseconds
   73529.41 requests per second

• -r
  在一個(gè)空的Redis上執(zhí)行了redis-benchmark會(huì)發(fā)現(xiàn)只有3個(gè)鍵：

127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 3
127.0.0.1:6379> keys *
1) "counter:__rand_int__"
2) "mylist"
3) "key:__rand_int__"

如果想向Redis插入更多的鍵，可以執(zhí)行使用-r（random）選項(xiàng)，可以向
Redis插入更多隨機(jī)的鍵。

$ redis-benchmark -c 100 -n 20000 -r 10000

-r選項(xiàng)會(huì)在key、counter鍵上加一個(gè)12位的后綴，-r10000代表只對(duì)后四位做隨機(jī)處理（-r不是隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)）。例如上面操作后，key的數(shù)量和結(jié)果結(jié)構(gòu)如下：

127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 18641
127.0.0.1:6379> scan 0
1) "14336"
2) 1) "key:000000004580"
2) "key:000000004519"
…
10) "key:000000002113"

• -P
  -P選項(xiàng)代表每個(gè)請(qǐng)求pipeline的數(shù)據(jù)量（默認(rèn)為1）。
• -k<boolean>
  -k選項(xiàng)代表客戶端是否使用keepalive，1為使用，0為不使用，默認(rèn)值為
  1。
• -t
  -t選項(xiàng)可以對(duì)指定命令進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。

redis-benchmark -t get,set -q
SET: 98619.32 requests per second
GET: 97560.98 requests per second

• --csv
  --csv選項(xiàng)會(huì)將結(jié)果按照csv格式輸出，便于后續(xù)處理，如導(dǎo)出到Excel等。

redis-benchmark -t get,set --csv
"SET","81300.81"
"GET","79051.38"