一位資深程序員寫了一篇“寫給年輕程序員：別讓AI成為你思考的拐杖”，mp.weixin.qq.com/s/lx9HxIS6FkBMnfcknj... ，挺中肯，可以看看。我補充一點不同意見。

別太糾結(jié) AI 是否成了你思考的拐杖

我的核心觀點是，是否拐杖不重要，重要的是，你是否知道你要什么，你要往哪里走，真正承擔后果的是你。我想起梁寧還提到過一個觀點，比較贊同，擴展下大意是哪些決策和行動能力給 AI 或機器，這些會隨行業(yè)或社會發(fā)展而變化。

在汽車工業(yè)早期的時候，司機除了會開也得會修吧?，F(xiàn)在招司機，還會看他會不會修么。原文中提到一個年輕人處理數(shù)據(jù)庫性能的例子，以此表達要掌握基礎(chǔ)能力。掌握基礎(chǔ)能力，當然沒錯。只是哪些算基礎(chǔ)，恐怕隨時代也會演變。

巴貝奇設(shè)計差分機的時候，他必須得解決機械動力學時序問題，否則哪些齒輪等可能就沒法正常工作。而我們現(xiàn)在寫程序，絕大多數(shù)情況下完全不用考慮硬件到底是什么。分層，是計算機中非常重要的概念。軟件和硬件，是一次分層。未來可能還有基礎(chǔ) AI 層，它能處理好各種細節(jié)，而我們只需要考慮我們的問題是什么。

回到那個數(shù)據(jù)庫的例子，如果數(shù)據(jù)庫 Agent 發(fā)展足夠好足夠智能，遇到慢查詢，它自己就發(fā)現(xiàn)并修復了，到那時恐怕大多數(shù)人也確實不需要了解太多調(diào)優(yōu)細節(jié)。他們需要考慮的是，數(shù)據(jù)庫響應應該達到多少，才能滿足客戶需求。然后把這個指標給到數(shù)據(jù)庫 Agent，它就能檢測和優(yōu)化。就是說，讓渡出慢查詢優(yōu)化的能力之后，我們就能考慮更上層的事情了。