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一、檢查啟JAVA應(yīng)用JVM參數(shù)配置

CPU占用高排查：首先確認異常的進程：

一般CPU100%瘋狂GC，都是死循環(huán)的鍋，那怎么排查呢？

1.先進服務(wù)器，用top -c 命令找出當前進程的運行列表

2.按一下 P 可以按照CPU使用率進行排序

3.顯示Java進程 PID 為 2896 的java進程消耗最高

4.然后我們需要根據(jù)PID 查出CPU里面消耗最高的進程

5.使用命令 top -Hp PID 找出這個進程下面的線程，繼續(xù)按 P 排序

6.然后看可以看到 TID = 7051 占用CPU消耗最高（注意這個時候已經(jīng)是線程ID）

①按進程的CPU使用率排序

②運行top命令后，鍵入大寫P

有兩種途徑：

a) 打開大寫鍵盤的情況下，直接按P鍵

b) 未打開大寫鍵盤的情況下，Shift+P鍵

話外音：內(nèi)存占用高，如何查看？

①按進程的內(nèi)存使用率排序

②運行top命令后，鍵入大寫M

有兩種途徑：

a) 打開大寫鍵盤的情況下，直接按M鍵

b) 未打開大寫鍵盤的情況下，Shift+M鍵

按Enter鍵可以查看，及時的情況

TOP交互命令如下

c： 顯示完整的命令
d： 更改刷新頻率
f： 增加或減少要顯示的列(選中的會變成大寫并加*號)
F： 選擇排序的列
h： 顯示幫助畫面
H： 顯示線程
i： 忽略閑置和僵死進程
k： 通過給予一個PID和一個signal來終止一個進程。（默認signal為15。在安全模式中此命令被屏蔽）
l:  顯示平均負載以及啟動時間（即顯示影藏第一行）
m： 顯示內(nèi)存信息
M： 根據(jù)內(nèi)存資源使用大小進行排序
N： 按PID由高到低排列
o： 改變列顯示的順序
O： 選擇排序的列，與F完全相同
P： 根據(jù)CPU資源使用大小進行排序
q： 退出top命令
r： 修改進程的nice值(優(yōu)先級)。優(yōu)先級默認為10，正值使優(yōu)先級降低，反之則提高的優(yōu)先級
s： 設(shè)置刷新頻率（默認單位為秒，如有小數(shù)則換算成ms）。默認值是5s，輸入0值則系統(tǒng)將不斷刷新
S： 累計模式（把已完成或退出的子進程占用的CPU時間累計到父進程的MITE+ ）
T： 根據(jù)進程使用CPU的累積時間排序
t： 顯示進程和CPU狀態(tài)信息（即顯示影藏CPU行）
u： 指定用戶進程
W： 將當前設(shè)置寫入~/.toprc文件，下次啟動自動調(diào)用toprc文件的設(shè)置
<： 向前翻頁
>： 向后翻頁
?： 顯示幫助畫面
1(數(shù)字1)： 顯示每個CPU的詳細情況

將JAVA線程運行情況dump到指定路徑，通過命令行或者MAT輔助分析如下：

①使用 pringf "%x\n" 2854(注意: 2854為占用高的線程ID)

轉(zhuǎn)成十六進制，轉(zhuǎn)換結(jié)果：b26

②接下來就需要導(dǎo)出我們的進程快照了，看看這個線程做了啥

③ jstack -l 2609 > ./err.log

再用grep查看一下線程在文件里做了啥/或者使用MAT分析dump文件(更加方便)

④cat err.log| grep 'b26' -C 10

注意：提前獲取Application應(yīng)用的啟動參數(shù)，方便定位和排查問題

ps aux | grep app.jar 輸出JVM的相關(guān)參數(shù)（經(jīng)常使用）

##通過以下命令查看JVM的啟動參數(shù)：
ps aux | grep  app.jar 輸出JVM的相關(guān)參數(shù)
jps -lv   輸出啟動類名與啟動時 jvm 參數(shù)，可以方便的看到各個 tomcat 的自定義參數(shù)配置
jps -lv | grep  app.jar  在上述基礎(chǔ)上過濾出自己想要查看的項目的信息

jinfo pid  顯示 jvm 系統(tǒng)屬性與 vm 參數(shù)信息
jinfo -flags pid 顯示 jvm vm 參數(shù)信息，如最大最小堆，默認堆，垃圾收集器參數(shù)等
jinfo -sysprops pid  顯示 jvm 系統(tǒng)屬性
jinfo -flag  顯示特定 vm 參數(shù)值，例如 jinfo -flag MaxHeapSize pid 輸出 pid 的最大堆內(nèi)存

二、jstat (jvm statistics monitoring tool) 收集運行數(shù)據(jù)（堆棧排查相關(guān)）

1、語法格式

jstat -gc pid 1s 20 （經(jīng)常使用）

jstat  [option pid [interval[s|ms] [count]]]
說明： interval 表示循環(huán)時間間隔，默認單位為 ms，可以在直接使用 s/ms 指定單位
如 60ms/1s， count 表示輸出幾次 例如下：
jstat -gc pid 1s 20 : 每 1s 查詢一次 gc 情況，查詢 20 次

2、option 詳解（主要分三類：類裝載、垃圾收集、運行期編譯狀況）

3.查看 GC 情況

jstat -gc pid （經(jīng)常使用）

4、查看 GC 情況，以百分比顯示

jstat -gcutil pid （經(jīng)常使用）

5、查看新生代 GC 情況
jstat -gcnew pid

6、查看老年代 GC 情況

jstat -gcold pid

7、查看各空間容量

jstat -gccapacity pid

8、查看編譯情況
jstat -compiler pid

三、jmap (memory map for java) 虛擬機堆快照工具

1、常用用法

jmap -heap pid （經(jīng)常使用）

使用實例 jmap -heap 28076| head -n60

jmap -dump:format=b,file=/temp/filename.hprof pid （經(jīng)常使用）

轉(zhuǎn)儲堆快照，生成 hprof 文件到指定路徑**

jmap -histo pid | more （經(jīng)常使用）

列出當前 heap 中對象狀況，附字節(jié)碼與 java 對象映射表

（1）jmap -heap pid 查看JVM空間總體使用情況

（2）jmap -histo pid |more 查看類的實例數(shù)和內(nèi)存量

（3）jmap -histo:live pid |more 查看所有活著的實例數(shù)量。

（4）jmap -dump:format=b,file=dump_tomcat.dat pid 將內(nèi)存使用情況dump到文件中

四、jstack (stack trace for java) 虛擬機線程快照工具（主要獲取運行線程相關(guān)）

jstack -h查看stack的命令提示

jstack [-l] <pid>
    (to connect to running process)
jstack -F [-m] [-l] <pid>
    (to connect to a hung process)
jstack [-m] [-l] <executable> <core>
    (to connect to a core file)
jstack [-m] [-l] [server_id@]<remote server IP or hostname>
    (to connect to a remote debug server)

jstack pid > ./a.log （經(jīng)常使用）

將生成的運行線程的相關(guān)信息輸出到a.log日志中，下載查看

查看線程棧執(zhí)行情況/會顯示所有線程的各種信息，可以用來排查死鎖，或線程長時間停滯的問題

①可以通過MAT工具進行分析

5、Tomcat內(nèi)存設(shè)置

windows下在catalina.bat的第一行增加：

Java代碼 :set JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m

Linux下在catalina.sh的第一行增加：

Java代碼 :JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m

實例+詳解

設(shè)置Tomcat啟動的初始內(nèi)存其初始空間(即-Xms)是物理內(nèi)存的1/64，最大空間(-Xmx)是物理內(nèi)存的1/4。

可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等選項可進行設(shè)置

實例，以下給出1G內(nèi)存環(huán)境下Java jvm
的參數(shù)設(shè)置參考：

JAVA_OPTS=”-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=128m -Djava.awt.headless=true “

JAVA_OPTS=”-server -Xms768m -Xmx768m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m -XX: NewSize=192m -XX:MaxNewSize=384m”

CATALINA_OPTS=”-server -Xms768m -Xmx768m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m -XX:NewSize=192m -XX:MaxNewSize=384m”

linux：

在/usr/local/apache-tomcat-5.5.23/bin 目錄下的catalina.sh添加：

JAVA_OPTS=’-Xms512m -Xmx1024m’要加“m”說明是MB，否則就是KB了，在啟動tomcat時會報內(nèi)存不足。

-Xms：初始值-Xmx：最大值-Xmn：最小值

Windows：

在catalina.bat最前面加入set JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx350m

如果用startup.bat啟動tomcat,OK設(shè)置生效.夠成功的分配200M內(nèi)存.

但是如果不是執(zhí)行startup.bat啟動tomcat而是利用windows的系統(tǒng)服務(wù)啟動tomcat服務(wù),上面的設(shè)置就不生效了,就是說set JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx350m 沒起作用.上面分配200M內(nèi)存就OOM了..

windows服務(wù)執(zhí)行的是bin\tomcat.exe.他讀取注冊表中的值,而不是catalina.bat的設(shè)置.

解決辦法:

修改注冊表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Apache Software Foundation\Tomcat Service Manager\Tomcat5\Parameters\JavaOptions

原值為-Dcatalina.home=”C:\ApacheGroup\Tomcat 5.0″-Djava.endorsed.dirs=”C:\ApacheGroup\Tomcat 5.0\common\endorsed”-Xrs加入 -Xms300m -Xmx350m

重起tomcat服務(wù),設(shè)置生效

**Tomcat 的JVM 內(nèi)存溢出問題的解決關(guān)鍵字: tomcat 的jvm 內(nèi)存溢出問題的解決 **

最近在熟悉一個開發(fā)了有幾年的項目，需要把數(shù)據(jù)庫從MySQL移植到Oracle，首先把jdbc的連接指向mysql，打包放到tomcat里面，可以跑起來，沒有問題，可是當把jdbc連接指向oracle的時候，tomcat就連續(xù)拋java.lang.OutOfMemoryError的錯誤，上網(wǎng)google了一下，了解了一下tomcat的運行機制，也解決了問題，share出來，以備查。

1、首先是：java.lang.OutOfMemoryError: java heap
space 解釋：

Heap size 設(shè)置 JVM堆的設(shè)置是指java程序運行過程中JVM可以調(diào)配使用的內(nèi)存空間的設(shè)置.JVM在啟動的時候會自動設(shè)置Heap size的值，其初始空間(即-Xms)是物理內(nèi)存的1/64，最大空間(-Xmx)是物理內(nèi)存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等選項可進行設(shè)置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion
之和。

提示：在JVM中如果98％的時間是用于GC且可用的Heap size 不足2％的時候?qū)伋龃水惓Ｐ畔ⅰ?/p>

提示：Heap Size 最大不要超過可用物理內(nèi)存的80％，一般的要將-Xms和-Xmx選項設(shè)置為相同，而-Xmn為1/4的-Xmx值。

解決方法：

手動設(shè)置Heap size 修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat，在“echo “Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE””上面加入以下行：

Java代碼 set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m

或修改catalina.sh 在“echo “Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE””上面加入以下行： JAVA_OPTS=”$ JAVA_OPTS -server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m”

2、其次是：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 原因：

PermGen space的全稱是Permanent Generation space,是指內(nèi)存的永久保存區(qū)域，這塊內(nèi)存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader時就會被放到PermGen space中，它和存放類實例(Instance)的Heap區(qū)域不同,GC(Garbage Collection)不會在主程序運行期對PermGen space進行清理，所以如果你的應(yīng)用中有很CLASS的話,就很可能出現(xiàn)PermGen
space錯誤，這種錯誤常見在web服務(wù)器對JSP進行pre compile的時候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方j(luò)ar, 其大小超過了jvm默認的大小(4M)那么就會產(chǎn)生此錯誤信息了。

解決方法：

1. 手動設(shè)置MaxPermSize大小修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat（Linux下為catalina.sh），在Java代碼 “echo “Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE””上面加入以下行： set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -server -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=512m

catalina.sh下為： Java代碼 JAVA_OPTS=”$JAVA_OPTS -server -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=512m”

下面給出各種可以用戶設(shè)置堆大小的命令行參數(shù)。注釋列提供了一些設(shè)置參數(shù)的初級或高級建議。此外，后面還會給出更多的詳細建議。

注意：1.<size>是一個表示字節(jié)數(shù)量的浮點數(shù)，在其后面加上K、M、G后綴分別代表KB、MB、GB。

        2.<number>是一個浮點數(shù)。

堆大小設(shè)置 JVM 中最大堆大小有三方面限制：相關(guān)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型（32-bt還是64-bit）限制；系統(tǒng)的可用虛擬內(nèi)存限制；系統(tǒng)的可用物理內(nèi)存限制。32位系統(tǒng)下，一般限制在1.5G~2G；64為操作系統(tǒng)對內(nèi)存無限制。我在Windows Server 2003 系統(tǒng)，3.5G物理內(nèi)存，JDK5.0下測試，最大可設(shè)置為1478m。
典型設(shè)置：
- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
  –****Xmx3550m：設(shè)置JVM最大可用內(nèi)存為3550M。
  -Xms3550m：設(shè)置JVM促使內(nèi)存為3550m。此值可以設(shè)置與-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配內(nèi)存。
  -Xmn2g：設(shè)置年輕代大小為2G。整個JVM內(nèi)存大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m，所以增大年輕代后，將會減小年老代大小。此值對系統(tǒng)性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。
  -Xss128k：設(shè)置每個線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M，以前每個線程堆棧大小為256K。更具應(yīng)用的線程所需內(nèi)存大小進行調(diào)整。在相同物理內(nèi)存下，減小這個值能生成更多的線程。但是操作系統(tǒng)對一個進程內(nèi)的線程數(shù)還是有限制的，不能無限生成，經(jīng)驗值在3000~5000左右。
- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
  -XX:NewRatio=4:設(shè)置年輕代（包括Eden和兩個Survivor區(qū)）與年老代的比值（除去持久代）。設(shè)置為4，則年輕代與年老代所占比值為1：4，年輕代占整個堆棧的1/5
  -XX:SurvivorRatio=4：設(shè)置年輕代中Eden區(qū)與Survivor區(qū)的大小比值。設(shè)置為4，則兩個Survivor區(qū)與一個Eden區(qū)的比值為2:4，一個Survivor區(qū)占整個年輕代的1/6
  -XX:MaxPermSize=16m:設(shè)置持久代大小為16m。
  -XX:MaxTenuringThreshold=0：設(shè)置垃圾最大年齡。如果設(shè)置為0的話，則年輕代對象不經(jīng)過Survivor區(qū)，直接進入年老代。對于年老代比較多的應(yīng)用，可以提高效率。如果將此值設(shè)置為一個較大值，則年輕代對象會在Survivor區(qū)進行多次復(fù)制，這樣可以增加對象再年輕代的存活時間，增加在年輕代即被回收的概論。
回收器選擇 JVM給了三種選擇：串行收集器、并行收集器、并發(fā)收集器，但是串行收集器只適用于小數(shù)據(jù)量的情況，所以這里的選擇主要針對并行收集器和并發(fā)收集器。默認情況下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在啟動時加入相應(yīng)參數(shù)。JDK5.0以后，JVM會根據(jù)當前系統(tǒng)配置進行判斷。
1. 吞吐量優(yōu)先的并行收集器
  如上文所述，并行收集器主要以到達一定的吞吐量為目標，適用于科學(xué)技術(shù)和后臺處理等。
  典型配置：
  - java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
    -XX:+UseParallelGC：選擇垃圾收集器為并行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下，年輕代使用并發(fā)收集，而年老代仍舊使用串行收集。 -XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的線程數(shù)，即：同時多少個線程一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數(shù)目相等。
  - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式為并行收集。JDK6.0支持對年老代并行收集。
  - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:MaxGCPauseMillis=100****:設(shè)置每次年輕代垃圾回收的最長時間，如果無法滿足此時間，JVM會自動調(diào)整年輕代大小，以滿足此值。
  - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
    -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：設(shè)置此選項后，并行收集器會自動選擇年輕代區(qū)大小和相應(yīng)的Survivor區(qū)比例，以達到目標系統(tǒng)規(guī)定的最低相應(yīng)時間或者收集頻率等，此值建議使用并行收集器時，一直打開。
2. 響應(yīng)時間優(yōu)先的并發(fā)收集器
  如上文所述，并發(fā)收集器主要是保證系統(tǒng)的響應(yīng)時間，減少垃圾收集時的停頓時間。適用于應(yīng)用服務(wù)器、電信領(lǐng)域等。
  典型配置：
  - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC：設(shè)置年老代為并發(fā)收集。測試中配置這個以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此時年輕代大小最好用-Xmn設(shè)置。
    -XX:+UseParNewGC:設(shè)置年輕代為并行收集?？膳cCMS收集同時使用。JDK5.0以上，JVM會根據(jù)系統(tǒng)配置自行設(shè)置，所以無需再設(shè)置此值。
  - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
    -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并發(fā)收集器不對內(nèi)存空間進行壓縮、整理，所以運行一段時間以后會產(chǎn)生“碎片”，使得運行效率降低。此值設(shè)置運行多少次GC以后對內(nèi)存空間進行壓縮、整理。 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打開對年老代的壓縮?？赡軙绊懶阅?，但是可以消除碎片
輔助信息 JVM提供了大量命令行參數(shù)，打印信息，供調(diào)試使用。主要有以下一些：
- -XX:+PrintGC 輸出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
  
  ** [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]**
- -XX:+PrintGCDetails 輸出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
  
  ** [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]**
- -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用
  輸出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
- -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中斷的執(zhí)行時間?？膳c上面混合使用
  輸出形式：Application time: 0.5291524 seconds
- -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期間程序暫停的時間?？膳c上面混合使用
  輸出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
- -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的詳細堆棧信息
  輸出形式：
  34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
  def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
  eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
  from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
  to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
  tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
  the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
  compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
  the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
  ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
  rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
  34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8: def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
  eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
  from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
  to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
  tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
  **the space 69632K, 4% used **[0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
  compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
  the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
  ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
  rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
  }
  , 0.0757599 secs]
- -Xloggc:filename:與上面幾個配合使用，把相關(guān)日志信息記錄到文件以便分析。
常見配置匯總
1. 堆設(shè)置
  - -Xms:初始堆大小
  - -Xmx:最大堆大小
  - -XX:NewSize=n:設(shè)置年輕代大小
  - -XX:NewRatio=n:設(shè)置年輕代和年老代的比值。如:為3，表示年輕代與年老代比值為1：3，年輕代占整個年輕代年老代和的1/4
  - -XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區(qū)與兩個Survivor區(qū)的比值。注意Survivor區(qū)有兩個。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一個Survivor區(qū)占整個年輕代的1/5
  - -XX:MaxPermSize=n:設(shè)置持久代大小
2. 收集器設(shè)置
  - -XX:+UseSerialGC:設(shè)置串行收集器
  - -XX:+UseParallelGC:設(shè)置并行收集器
  - -XX:+UseParalledlOldGC:設(shè)置并行年老代收集器
  - -XX:+UseConcMarkSweepGC:設(shè)置并發(fā)收集器
3. 垃圾回收統(tǒng)計信息
  - -XX:+PrintGC
  - -XX:+PrintGCDetails
  - -XX:+PrintGCTimeStamps
  - -Xloggc:filename
4. 并行收集器設(shè)置
  - -XX:ParallelGCThreads=n:設(shè)置并行收集器收集時使用的CPU數(shù)。并行收集線程數(shù)。
  - -XX:MaxGCPauseMillis=n:設(shè)置并行收集最大暫停時間
  - -XX:GCTimeRatio=n:設(shè)置垃圾回收時間占程序運行時間的百分比。公式為1/(1+n)
5. 并發(fā)收集器設(shè)置
  - -XX:+CMSIncrementalMode:設(shè)置為增量模式。適用于單CPU情況。
  - -XX:ParallelGCThreads=n:設(shè)置并發(fā)收集器年輕代收集方式為并行收集時，使用的CPU數(shù)。并行收集線程數(shù)。

四、調(diào)優(yōu)總結(jié)

年輕代大小選擇
- 響應(yīng)時間優(yōu)先的應(yīng)用：盡可能設(shè)大，直到接近系統(tǒng)的最低響應(yīng)時間限制（根據(jù)實際情況選擇）。在此種情況下，年輕代收集發(fā)生的頻率也是最小的。同時，減少到達年老代的對象。
- 吞吐量優(yōu)先的應(yīng)用：盡可能的設(shè)置大，可能到達Gbit的程度。因為對響應(yīng)時間沒有要求，垃圾收集可以并行進行，一般適合8CPU以上的應(yīng)用。
年老代大小選擇
- 響應(yīng)時間優(yōu)先的應(yīng)用：年老代使用并發(fā)收集器，所以其大小需要小心設(shè)置，一般要考慮并發(fā)會話率和會話持續(xù)時間等一些參數(shù)。如果堆設(shè)置小了，可以會造成內(nèi)存碎片、高回收頻率以及應(yīng)用暫停而使用傳統(tǒng)的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優(yōu)化的方案，一般需要參考以下數(shù)據(jù)獲得：
  - 并發(fā)垃圾收集信息
  - 持久代并發(fā)收集次數(shù)
  - 傳統(tǒng)GC信息
  - 花在年輕代和年老代回收上的時間比例
  減少年輕代和年老代花費的時間，一般會提高應(yīng)用的效率
- 吞吐量優(yōu)先的應(yīng)用：一般吞吐量優(yōu)先的應(yīng)用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是，這樣可以盡可能回收掉大部分短期對象，減少中期的對象，而年老代盡存放長期存活對象。
較小堆引起的碎片問題 因為年老代的并發(fā)收集器使用標記、清除算法，所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時，他會把相鄰的空間進行合并，這樣可以分配給較大的對象。但是，當堆空間較小時，運行一段時間以后，就會出現(xiàn)“碎片”，如果并發(fā)收集器找不到足夠的空間，那么并發(fā)收集器將會停止，然后使用傳統(tǒng)的標記、清除方式進行回收。如果出現(xiàn)“碎片”，可能需要進行如下配置：
- -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并發(fā)收集器時，開啟對年老代的壓縮。
- -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置開啟的情況下，這里設(shè)置多少次Full GC后，對年老代進行壓縮

1.在eclipse設(shè)置JVM參數(shù)
打開eclipse－窗口－首選項－Java－已安裝的JRE（對在當前開發(fā)環(huán)境中運行的java程序皆生效，也就是在eclipse中運行的java程序）編輯當前使用的JRE，在缺省VM參數(shù)中輸入：

-Xmx1024m -Xms1024m -Xmn256m -Xss16m

 或者在運行一個java程序的時候執(zhí)行：

 java -Xmx1024m

-Xms1024m -Xmn256m -Xss16m Test

 Test是一個class文件。

2. 在Tomcat服務(wù)器上設(shè)置JVM參數(shù)

  set CATALINA_OPTS=-Xmx512m -Xms512m -Xmn64m -Xss2m  或者

  set JAVA_OPTS=-Xmx512m -Xms512m -Xmn64m -Xss2m

  設(shè)置CATALINA_OPTS 和  JAVA_OPTS都是一個道理，在啟動tomcat的時候設(shè)置參數(shù)。

  兩者區(qū)別是JAVA_OPTS在tomcat停止的時候也會執(zhí)行這個命令。

注意：Tomcat分為安裝版（.exe）和非安裝版或者解壓版（.zip），個人還是比較喜歡解壓版。兩者雖然在功能上沒有什么區(qū)別，但是在設(shè)置上還是有要注意的地方。這里只談JVM設(shè)置要注意的地方。

 安裝版：windows的服務(wù)會有一個tomcat服務(wù)，當啟動服務(wù)的時候Tomcat會從注冊表讀取JVM的參數(shù)。也就是說當在tomcat的lib文件夾下catalina.bat或者startup.bat中設(shè)置JVM參數(shù)是無效的。解決辦法：設(shè)置tomcat的注冊表；或者使用startup.bat啟動tomcat。

解壓版：當點擊startup.bat時，它會讀取catalina.bat中的配置，不管在startup.bat文件還是在catalina.bat文件中設(shè)置JVM參數(shù)，都會讀取JVM參數(shù)。

3. 查看堆的大小

 在程序中查看，返回值單位是字節(jié)，當然還有其他JVM參數(shù)可以查看。

 Runtime.getRuntime().maxMemory();

或者在命令行執(zhí)行jvisualvm 命令

 或者%java_home%\bin 目錄下點擊jvisualvm.exe

 或者在命令行執(zhí)行jconsole 命令

 或者%java_home%\bin 目錄下點擊jconsole.exe

4. java內(nèi)存可以分為堆內(nèi)存和非堆內(nèi)存
—- 堆內(nèi)存設(shè)置：程序可以到達的，可以操作的
-Xms 初始堆內(nèi)存默認物理內(nèi)存1/64,也是最小分配堆內(nèi)存。當空余堆內(nèi)存小于40%時，會增加到-Xms的最大限制

   -Xmx 最大堆內(nèi)存分配 默認物理內(nèi)存1/4，當空余堆內(nèi)存大于70%時，會減小到-Xms的最小限制。
   一般設(shè)置 -Xms和Xms大小相等

   —- 非堆內(nèi)存設(shè)置
  -XX:PermSize 非堆內(nèi)存的初始值，默認物理內(nèi)存的1/64 ，也是最小非堆內(nèi)存。
  -XX:MaxPermSize 非堆內(nèi)存最大值，默認物理內(nèi)存的1/4,

5. 典型JVM參數(shù)設(shè)置：

  java -Xmx128m  -Xms128m -Xmn64m -Xss1m

  -Xmx128m：設(shè)置JVM最大可用內(nèi)存為128M。

  -Xms128m：設(shè)置JVM最小內(nèi)存為128m。此值可以設(shè)置與-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配內(nèi)存。

  -Xmn2g：設(shè)置年輕代大小為2G。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m，所以增大年輕代后，將會減小年老代大小。此值對系統(tǒng)性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。

  -Xss128k：設(shè)置每個線程的堆棧大小。 JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M，以前每個線程堆棧大小為256K。根據(jù)應(yīng)用的線程所需內(nèi)存大小進行調(diào)整。在相同物理內(nèi)存下，減小這個值能生成更 多的線程。但是操作系統(tǒng)對一個進程內(nèi)的線程數(shù)還是有限制的，不能無限生成，經(jīng)驗值在3000~5000左右。

  — Ratio 英音：[‘reiseu] 比率
  — Eden 伊甸
  — Survivor 幸存者

  java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

  -XX:NewRatio=4:設(shè)置年輕代（包括Eden和兩個Survivor區(qū)）與年老代的比值（除去持久代）。設(shè)置為4，則年輕代與年老代所占比值為1：4，年輕代占整個堆棧的1/5

  -XX:SurvivorRatio=4：設(shè)置年輕代中Eden區(qū)與Survivor區(qū)的大小比值。設(shè)置為4，則兩個Survivor區(qū)與一個Eden區(qū)的比值為2:4，一個Survivor區(qū)占整個年輕代的1/6

  -XX:MaxPermSize=16m：設(shè)置持久代大小為16m。

  -XX:MaxTenuringThreshold=0：設(shè)置垃圾最大年齡。如果設(shè)置為0的話，則年輕代對象不經(jīng)過Survivor區(qū)，直接進入年老代。
對于年老代比較多的應(yīng)用，可以提高效率。如果將此值設(shè)置為一個較大值，則年輕代對象會在Survivor區(qū)進行多次復(fù)制，這樣可以增加對象再年輕代的存活時間，增加在年輕代即被回收的概論。

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JAVA線上CPU/內(nèi)存故障排查命令大全，讓你迅速成為線上故障排查高手

一、 檢查啟JAVA應(yīng)用JVM參數(shù)配置

CPU占用高排查：首先確認異常的進程：

一般CPU100%瘋狂GC，都是死循環(huán)的鍋，那怎么排查呢？

1.先進服務(wù)器，用top -c 命令找出當前進程的運行列表

2.按一下 P 可以按照CPU使用率進行排序

3.顯示Java進程 PID 為 2896 的java進程消耗最高

4.然后我們需要根據(jù)PID 查出CPU里面消耗最高的進程

5.使用命令 top -Hp PID 找出這個進程下面的線程，繼續(xù)按 P 排序

6.然后看可以看到 TID = 7051 占用CPU消耗最高（注意這個時候已經(jīng)是線程ID）

①按進程的CPU使用率排序

②運行top命令后，鍵入大寫P

有兩種途徑：

a) 打開大寫鍵盤的情況下，直接按P鍵

b) 未打開大寫鍵盤的情況下，Shift+P鍵

話外音：內(nèi)存占用高，如何查看 ？

①按進程的內(nèi)存使用率排序

②運行top命令后，鍵入大寫M

有兩種途徑：

a) 打開大寫鍵盤的情況下，直接按M鍵

b) 未打開大寫鍵盤的情況下，Shift+M鍵

按Enter鍵可以查看，及時的情況

TOP交互命令如下

將JAVA線程運行情況dump到指定路徑，通過命令行或者MAT輔助分析如下：

①使用 pringf "%x\n" 2854(注意: 2854為占用高的線程ID)

轉(zhuǎn)成十六進制，轉(zhuǎn)換結(jié)果：b26

②接下來就需要導(dǎo)出我們的進程快照了，看看這個線程做了啥

③ jstack -l 2609 > ./err.log

再用grep查看一下線程在文件里做了啥/或者使用MAT分析dump文件(更加方便)

④cat err.log| grep 'b26' -C 10

ps aux | grep app.jar 輸出JVM的相關(guān)參數(shù)（經(jīng)常使用）

二、jstat (jvm statistics monitoring tool) 收集運行數(shù)據(jù)（堆棧排查相關(guān)）

jstat -gc pid 1s 20 （經(jīng)常使用）

jstat -gc pid （經(jīng)常使用）

jstat -gcutil pid （經(jīng)常使用）

jstat -gcold pid

jstat -gccapacity pid

三、jmap (memory map for java) 虛擬機堆快照工具

jmap -heap pid （經(jīng)常使用）

使用實例 jmap -heap 28076| head -n60

jmap -dump:format=b,file=/temp/filename.hprof pid （經(jīng)常使用）

轉(zhuǎn)儲堆快照，生成 hprof 文件到指定路徑**

jmap -histo pid | more （經(jīng)常使用）

列出當前 heap 中對象狀況，附字節(jié)碼與 java 對象映射表

（1）jmap -heap pid 查看JVM空間總體使用情況

（2）jmap -histo pid |more 查看類的實例數(shù)和內(nèi)存量

（3）jmap -histo:live pid |more 查看所有活著的實例數(shù)量。

（4）jmap -dump:format=b,file=dump_tomcat.dat pid 將內(nèi)存使用情況dump到文件中

四、jstack (stack trace for java) 虛擬機線程快照工具（主要獲取運行線程相關(guān)）

jstack pid > ./a.log （經(jīng)常使用）

將生成的運行線程的相關(guān)信息輸出到a.log日志中，下載查看

①可以通過MAT工具進行分析

windows下在catalina.bat的第一行增加：

Java代碼 :set JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m

Linux下在catalina.sh的第一行增加：

Java代碼 :JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m

設(shè)置Tomcat啟動的初始內(nèi)存其初始空間(即-Xms)是物理內(nèi)存的1/64，最大空間(-Xmx)是物理內(nèi)存的1/4。

可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等選項可進行設(shè)置

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JAVA線上CPU/內(nèi)存故障排查命令大全，讓你迅速成為線上故障排查高手

一、檢查啟JAVA應(yīng)用JVM參數(shù)配置

一般CPU100%瘋狂GC，都是死循環(huán)的鍋，那怎么排查呢？

1.先進服務(wù)器，用top -c 命令找出當前進程的運行列表

5.使用命令 top -Hp PID 找出這個進程下面的線程，繼續(xù)按 P 排序

②運行top命令后，鍵入大寫P

a) 打開大寫鍵盤的情況下，直接按P鍵

b) 未打開大寫鍵盤的情況下，Shift+P鍵

話外音：內(nèi)存占用高，如何查看？

②運行top命令后，鍵入大寫M

b) 未打開大寫鍵盤的情況下，Shift+M鍵

將JAVA線程運行情況dump到指定路徑，通過命令行或者MAT輔助分析如下：

②接下來就需要導(dǎo)出我們的進程快照了，看看這個線程做了啥

二、jstat (jvm statistics monitoring tool) 收集運行數(shù)據(jù)（堆棧排查相關(guān)）

三、jmap (memory map for java) 虛擬機堆快照工具

轉(zhuǎn)儲堆快照，生成 hprof 文件到指定路徑**

（3）jmap -histo:live pid |more 查看所有活著的實例數(shù)量。

將生成的運行線程的相關(guān)信息輸出到a.log日志中，下載查看

設(shè)置Tomcat啟動的初始內(nèi)存其初始空間(即-Xms)是物理內(nèi)存的1/64，最大空間(-Xmx)是物理內(nèi)存的1/4。