ok,由于我最后還是采用了第二種，這里就只介紹第二種方法了，思路很簡(jiǎn)單，就是獲取圖片的bitmap數(shù)組，通過(guò)遍歷來(lái)判斷修改相應(yīng)的透明度，具體代碼如下:

//修改透明度
    public static Bitmap getImageToChange(Bitmap mBitmap) {
        Log.d(TAG,"with="+mBitmap.getWidth()+"--height="+mBitmap.getHeight());
        Bitmap createBitmap = Bitmap.createBitmap(mBitmap.getWidth(), mBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_4444);
        int mWidth = mBitmap.getWidth();
        int mHeight = mBitmap.getHeight();
        for (int i = 0; i < mHeight; i++) {
            for (int j = 0; j < mWidth; j++) {
                int color = mBitmap.getPixel(j, i);
                int g = Color.green(color);
                int r = Color.red(color);
                int b = Color.blue(color);
                int a = Color.alpha(color);

                float index=i*1.0f/mHeight;
                if(index>0.5f ){
                    float temp=i-mHeight/2.0f;
                    a= 255-(int) (temp/375*255);
                }
                color = Color.argb(a, r, g, b);
                createBitmap.setPixel(j, i, color);
            }
        }
        return createBitmap;
    }

(ps:代碼中采用的一些寬高和數(shù)值，要看具體效果來(lái)設(shè)置，這里僅做參考！)

2.1 增加一種修改透明度的方法
該算法使用位移和模運(yùn)算來(lái)單獨(dú)修改透明值，不用把ARGB的四個(gè)顏色都取出來(lái)，會(huì)比之前的速度快很多

        //透明漸變
        int[] argb=new int[ALBUM_SIZE*ALBUM_SIZE];
        localBitmap.getPixels(argb, 0, localBitmap.getWidth(), 0, 0, localBitmap.getWidth(), localBitmap.getHeight());

        //循環(huán)開(kāi)始的下標(biāo)，設(shè)置從什么時(shí)候開(kāi)始改變
        int start = argb.length / 2;
        int mid = argb.length * 83 / 100;
        int lines = ((mid - start) / localBitmap.getHeight()) + 2;

        int width = localBitmap.getWidth();
        for (int i = 0; i < lines; i++) {
            for (int j = 0; j < width; j++) {
                int index = start - width + i * width + j;
                //由于默認(rèn)圖片透明色為0，所以要增加判斷，不然后續(xù)處理的顏色會(huì)變?yōu)楹谏?                if(argb[index]!=0){
                    argb[index] = ((int) ((1 - ((float) i / lines)) * 255) << 24) | (argb[index] & 0x00FFFFFF);
                }
            }
        }
        for (int i = mid; i < argb.length; i++) {
            argb[i] = (argb[i] & 0x00FFFFFF);
        }

        localBitmap = Bitmap.createBitmap(argb, localBitmap.getWidth(), localBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

(ps:算法中的數(shù)值也是僅供參考，具體還要看自己想要實(shí)現(xiàn)的效果，比如 <<24 和 0x00FFFFFF 是由于bitmap采用Config.ARGB_8888，大家根據(jù)自身需求修改就好，這里只提供思路)

2.2 適配圖片透明處理
對(duì)于原圖中帶有透明的情況，獲取像素點(diǎn)的時(shí)候透明的位置顏色值為0，所以在做透明漸變的時(shí)候要判斷一下，避免后續(xù)顏色變成黑色

                if(argb[index]!=0){
                    argb[index] = ((int) ((1 - ((float) i / lines)) * 255) << 24) | (argb[index] & 0x00FFFFFF);
                }

最終效果如下：

image.png	image.png

總結(jié)

本次內(nèi)容不難，重要是實(shí)現(xiàn)思路，我一開(kāi)始采用第一種疊加圖片的方法，尋找計(jì)算線性漸變某一位置的值，后來(lái)找到了但最終效果不如上述的第二種方法，但是我發(fā)現(xiàn)第二種方法在計(jì)算比較大的Bitmap的時(shí)候速度是真很慢的（遍歷一個(gè)Bitmap數(shù)組，腦殼痛），所以具體還是看大家的需求吧

（ps:好久沒(méi)寫(xiě)過(guò)文章了啊，自今年畢業(yè)來(lái)就一直忙東忙西，終于有點(diǎn)時(shí)間寫(xiě)東西了 TAT）

Demo地址：

https://github.com/returntolife455/DemoList