切片

如果我們想取一個(gè)list的前3個(gè)元素，Python提供了一個(gè)簡(jiǎn)便的方法——切片/Slice：L[0:3]

取前十個(gè)：L[:10]

取后十個(gè)：L[-10:]

前十個(gè)數(shù)每?jī)蓚€(gè)取一個(gè)：L[:10:2]

所有數(shù)每五個(gè)取一個(gè)：L[::5]

對(duì)tuple、str操作是一樣的，返回的結(jié)果仍是tuple、str。

迭代

Python中的迭代與C/C++有很大卻別，基本用法已經(jīng)在基礎(chǔ)篇中提到。像dict沒(méi)有下標(biāo)的迭代輸出次序是不一定的，且默認(rèn)迭代的是key：

for key in d:
    print(key)

若想要迭代dict的value，可以用for value in d.values();若想同時(shí)迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

• 判斷一個(gè)對(duì)象是否為可迭代對(duì)象

from collections import Iterable
isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代

• 如何實(shí)現(xiàn)對(duì)list的下標(biāo)循環(huán)

python內(nèi)置的enumerate函數(shù)可以把list轉(zhuǎn)化為索引-元素對(duì)，這樣可以在for循環(huán)中同時(shí)迭代索引和元素本身：

for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
    print(i, value)
    
0 A
1 B
2 C

列表生成式

生成1到10的list：list(range(1, 11))

生成1^2到102的list：[x * x for x in range(1, 11)]。這種寫(xiě)法十分便利，我們還可以在for循環(huán)后加上if判斷，篩選出僅偶數(shù)的平方：[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

還可以使用兩層循環(huán)，生成全排列：

[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

生成器——generator

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

generator與list的區(qū)別在于外層的[]和()。generator一邊循環(huán)一邊計(jì)算，如果要一個(gè)個(gè)打印出g的值，要使用next()函數(shù)來(lái)獲得generator的下一個(gè)返回值。

>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4

但是計(jì)算到最后一個(gè)元素時(shí)會(huì)出現(xiàn)stopiteration，使用for循環(huán)：

for n in g:
    print(n)

generator非常強(qiáng)大，但如果推算的算法比較復(fù)雜，用類似列表生成式的for循環(huán)無(wú)法實(shí)現(xiàn)時(shí)，還可以用函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，如斐波拉契數(shù)列：

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

對(duì)于這個(gè)函數(shù)，我們只需要將print(b)改為yield b就可以將函數(shù)變?yōu)間enerator：

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

每次調(diào)用next輸出b后，函數(shù)會(huì)在yield那一行停止，并在下次next調(diào)用時(shí)從這一點(diǎn)繼續(xù)運(yùn)行。

用for循環(huán)調(diào)用generator時(shí)我們發(fā)現(xiàn)拿不到函數(shù)最后return的返回值，要想拿到返回值，必須捕獲stopiteration錯(cuò)誤，它包含在stopiteration的value中：

>>> g = fib(6)
>>> while True:
...     try:
...         x = next(g)
...         print('g:', x)
...     except StopIteration as e:
...         print('Generator return value:', e.value)
...         break
...
g: 1
g: 1
g: 2
g: 3
g: 5
g: 8
Generator return value: done