在Docker中部署應(yīng)用的基本原理
Application 運(yùn)行于系統(tǒng)之上，也可以運(yùn)行在虛擬機(jī)和容器中，下圖簡要說明了這種逐步演變的趨勢：
最開始，Application 直接運(yùn)行在物理機(jī)上面。有了虛擬機(jī)之后，application 可以部署在虛擬機(jī)上，而 Docker 之類的容器出現(xiàn)，application 可以部署在 docker 中。容器與虛擬機(jī)比較，更加輕量。虛擬機(jī)是計算機(jī)系統(tǒng)的仿真，每個 VM 不僅運(yùn)行操作系統(tǒng)的完整副本，還運(yùn)行操作系統(tǒng)需要運(yùn)行的所有硬件的虛擬副本，因此可能占用大量的系統(tǒng)資源。而容器只是虛擬化操作系統(tǒng)。容器位于物理服務(wù)器及其主機(jī)操作系統(tǒng)之上 - 通常是Linux或Windows。每個容器共享主機(jī)操作系統(tǒng)內(nèi)核，共享操作系統(tǒng)資源（如庫）可以顯著減少重現(xiàn)操作系統(tǒng)代碼的需要，并且意味著服務(wù)器可以通過單個操作系統(tǒng)安裝來運(yùn)行多個工作負(fù)載。因此容器非常輕 - 它們只有幾兆字節(jié)，只需幾秒鐘即可啟動。
制作自己的容器需要以基礎(chǔ)鏡像為基礎(chǔ)，加上特定的功能。比如，能夠運(yùn)行 Flask 應(yīng)用程序的容器，需要有 Python，需要有第三方的各種庫或包，如sqlalchemy 等。所以為了方便，我們選擇一個包含 python 的鏡像作為基礎(chǔ)鏡像，以此為基礎(chǔ)制作一個新的鏡像。
基礎(chǔ)鏡像選擇
選擇 python 3.6 stretch 為基礎(chǔ)鏡像(image)。我開始的時候選擇了 Alpine 作為基礎(chǔ)鏡像，但 pip 安裝第三方庫的時候出現(xiàn)錯誤，比如安裝 greenlet 庫。后根據(jù)網(wǎng)上查找到 stackoverflow 帖子提示用 stretch 版，最終選擇 3.6-stretch。
Python 基礎(chǔ)鏡像選擇：
Alpine Linux ，最初是為小型設(shè)備設(shè)計的操作系統(tǒng)，因此往往有小包裝。
Debian Stretch ，安裝了許多常見軟件包。鏡像本身很大，但理論上這些軟件包是通過其他Docker鏡像將使用的公共鏡像層安裝的，因此整體磁盤使用率會很低。
Debian Stretch slim 版。這缺少了通用軟件包的層，因此鏡像本身要小得多，但如果你使用Stretch以外的許多其他Docker鏡像，整體磁盤使用量會更高一些。
為什么你不應(yīng)該使用Alpine Linux？
對于想要小鏡像的人來說，一個常見的建議是使用Alpine Linux，但使用它會產(chǎn)生一些問題。首先，Alpine的庫比我上面提到的其他Linux發(fā)行版少得多，因此你可能會缺少庫。
Alpine和其他Linux發(fā)行版之間也存在重大差異：Alpine使用不同的C庫，而不是更常見的glibc。 理論上，musl和glibc 大多是兼容的，但這些差異可能會導(dǎo)致奇怪的問題。
編寫 Dockerfile 文件
Dockerfile 是一個文本文件，其內(nèi)包含了一條條的指令(Instruction)，有了 Dockerfile，就可以創(chuàng)建我們所需要的鏡像。編寫一個簡單的 flask 項(xiàng)目，項(xiàng)目的文件結(jié)構(gòu)如下：
將項(xiàng)目的依賴包放到 requirements.txt 文件中，可以使用 pip freeze > requirements.txt 生成然后再刪除不相關(guān)的包。
Flask==2.0.1
Flask-Bootstrap==3.3.7.1
Flask-Cors==3.0.10
Flask-Migrate==3.1.0
Flask-SQLAlchemy==2.5.1
Flask-WTF==0.15.1
WTForms==2.3.3
Dockerfile 文件內(nèi)容如下：
FROM python:3.6-stretch
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
CMD [ "python", "main.py" ]
制作鏡像
將項(xiàng)目源碼拷貝到群暉NAS，放在 docker/flasktest/notebook-flask 文件夾中。
啟用群暉 SSH 功能，在 Windows 中通過 putty 或者使用 ssh 命令進(jìn)入群暉系統(tǒng)，按下面的步驟制作鏡像文件：
ssh -p 22 admin@192.168.3.21 # 以 admin身份登錄ssh, 端口為22
sudo -i 切換為root賬號
cd /volume3/docker/flasktest/notebook-flask # 進(jìn)入Dockerfile所在目錄
docker build -t notebooklask . # 在當(dāng)前文件夾下制作鏡像文件
啟動鏡像
在群暉的Docker中啟動鏡像即可。因?yàn)槿簳熓褂?5000 端口，所以我在 main.py 中將端口改為 5050，另外為了能從其它 IP 地址訪問，host 改為 0.0.0.0：
from app import create_app
app = create_app()
if __name__ == '__main__':
app.run(host="0.0.0.0", port="5050", debug=False)
Flask 在開發(fā)環(huán)境中基于 werkzeug，并不適合在實(shí)際環(huán)境中作為 web server。本例為了簡單和易于理解，未使用 nginx 來部署 Flask 應(yīng)用。如果想了解如何基于 nginx 來部署 flask, 請參考我之前所寫如何在 Linux 環(huán)境下部署 Flask 博文。
啟動后在瀏覽器中測試：
源碼
notebook-flask · stonewm/flask-practice-projects - 碼云 - 開源中國
