?有人說(shuō)，未來(lái)是人工智能時(shí)代，人工智能的每一步發(fā)展都吸引著全世界的關(guān)注，被譽(yù)為下一股技術(shù)浪潮的人工智能，正迎來(lái)快速發(fā)展的契機(jī)。本文將帶領(lǐng)大家走進(jìn)人工智能，一起探討人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，知識(shí)圖譜及產(chǎn)業(yè)鏈，了解在人工智能時(shí)代創(chuàng)業(yè)與投資的邏輯。
“人工智能的產(chǎn)業(yè)投資”話題近來(lái)是非?；鸬母拍?，孫正義甚至說(shuō)“人工智能時(shí)代的到來(lái)，我覺(jué)得睡覺(jué)都是在浪費(fèi)時(shí)間”。
一．人工智能，未來(lái)已來(lái)
騰訊發(fā)布首個(gè)醫(yī)療AI產(chǎn)品——早期食管癌篩查準(zhǔn)確率達(dá)90%！
8月3日，在2017“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)中國(guó)行·廣東峰會(huì)上，騰訊公司正式發(fā)布了AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影。
同時(shí)，騰訊還發(fā)起成立了人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，并啟動(dòng)全球首個(gè)應(yīng)用AI醫(yī)學(xué)影像的食管癌早篩項(xiàng)目的臨床預(yù)試驗(yàn)。中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院（廣東省食管癌研究所）、廣東省第二人民醫(yī)院、深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院成為首批加入聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的合作醫(yī)院。
AI引發(fā)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)：華為 VS 騰訊
這里我想引出另一個(gè)在朋友圈熱火朝天的例子。
從深藍(lán)電腦，到阿爾法狗，人類的命運(yùn)是一樣的。
有人做了一個(gè)統(tǒng)計(jì)，從深藍(lán)電腦到谷歌阿爾法狗之間花了20年，卻產(chǎn)生了10,000倍的計(jì)算能力差距。
二．人工智能的發(fā)展趨勢(shì)
感知到人工智能已經(jīng)來(lái)了，現(xiàn)在我們看看人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。
什么是人工智能？
人工智能(Artificial Intelligence)：用機(jī)器去實(shí)現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。
狹義人工智能指基于人工智能算法和技術(shù)進(jìn)行研發(fā)及拓展應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)。
廣義人工智能指包括計(jì)算、數(shù)據(jù)資源、人工智能算法和計(jì)算研究、應(yīng)用構(gòu)建在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)。
信息技術(shù)簡(jiǎn)史：新一代智能科技正在引領(lǐng)科技發(fā)展
人工智能現(xiàn)在發(fā)展分為三個(gè)階段：上一代計(jì)算機(jī)技術(shù)提升了人類計(jì)算存儲(chǔ)能力，后來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升了人類連接的能力，現(xiàn)在新一代智能技術(shù)將解決信息泛濫，提升萬(wàn)物的效率。
人工智能的發(fā)展歷史，三起兩落
大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)：美國(guó)、英國(guó)、歐盟、日本、韓國(guó)等紛紛布局人工智能
全球?巨頭：谷歌——AI優(yōu)先戰(zhàn)略
2016年4月，谷歌新任CEO Sundar Pichai 第一次明確的提出：AI將優(yōu)先作為公司大戰(zhàn)略。谷歌以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為依托，涉足語(yǔ)言理解、人機(jī)交互、機(jī)器人等人工智能核心技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，全方位布局人工智能產(chǎn)業(yè)。
全球巨頭：微軟——牛津計(jì)劃
微軟研究院是最早開(kāi)始從事人工智能研究的機(jī)構(gòu)之一，首先發(fā)布了Cortana和Skype ranslator等一系列產(chǎn)品。
在2015年5月初發(fā)布了人工智能領(lǐng)域的牛津計(jì)劃，由一系列基于云端的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的API、SDK和相關(guān)服務(wù)等組成，目的是讓開(kāi)發(fā)人員們不需要繁復(fù)的機(jī)器學(xué)習(xí)背景也能開(kāi)發(fā)跨平臺(tái)的更智能和更交互的應(yīng)用。
全球巨頭：Facebook——開(kāi)源戰(zhàn)略
Facebook積極組建人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過(guò)開(kāi)源技術(shù)平臺(tái)等方式來(lái)獲取更大的成功。
Facebook目前有兩大實(shí)驗(yàn)室，一個(gè)是重點(diǎn)發(fā)展基礎(chǔ)研究的Facebook AI（FAIR)項(xiàng)目；二是AML（應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門）更專注于人工智能產(chǎn)品應(yīng)用。
全球巨頭：BAT們
人工智能目前的主要應(yīng)用領(lǐng)域，目前包括：金融、醫(yī)療健康、電商零售、教育、安防。自駕領(lǐng)域、個(gè)人助理等等。
人工智能的發(fā)展進(jìn)程：弱人工智能、感知智能的初步階段
人工智能發(fā)展階段劃分：弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能；也可以分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個(gè)進(jìn)階。
計(jì)算智能是最初級(jí)的，主要是計(jì)算能力的進(jìn)化，這有賴于算法的優(yōu)化和硬件(CPU芯片）的技術(shù)進(jìn)步。感知智能有賴于數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，目前主要有語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩種技術(shù)。認(rèn)知智能是最高級(jí)的形態(tài)，也是未來(lái)需要突破的地方。
三、人工智能的知識(shí)圖譜與產(chǎn)業(yè)鏈
人工智能三大技術(shù)，在近年取得巨大的突破。
人工智能的關(guān)鍵：算法是核心，計(jì)算、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)
算法的地位：實(shí)現(xiàn)人工智能的核心方法是算法，工程學(xué)方法和模擬法是人工智能提升的兩個(gè)途徑；算法的發(fā)展現(xiàn)狀：目前認(rèn)知層算法尚未突破。
算法的實(shí)現(xiàn)核心：機(jī)器通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)人工智能；突破方向：認(rèn)知智能是下一個(gè)突破方法；突破途徑：人工智能突破主要通過(guò)算法性能的提升，主要有工程學(xué)法和模擬法。其中，方法一：工程學(xué)方法（Engineering Approach）采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，利用大量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)提升算法性能。方法二：模擬法（Modeling Approach）模仿人類或其他生物的方法或機(jī)理，提升算法性能，例如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法。
1）算法需要深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)實(shí)際上是建立輸入和輸出數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系。
2）計(jì)算：CPU與GPU的區(qū)別
深度學(xué)習(xí)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，需要很高的內(nèi)在并行度、大量的浮點(diǎn)計(jì)算以及矩陣運(yùn)算，而GPU可以提供這些能力，并且在相同的精度下，相對(duì)傳統(tǒng)CPU的方式，擁有更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。
3）大數(shù)據(jù)是人工智能的基石
表現(xiàn)在三個(gè)方面：1）信息處理：整理、轉(zhuǎn)換、分析數(shù)據(jù)的能力大幅增長(zhǎng)
2）信息交換：通信和網(wǎng)絡(luò)帶寬的大幅增長(zhǎng)
3）信息存儲(chǔ)：計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)量的大幅增長(zhǎng)
海量數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供源源不斷的燃料。
傳統(tǒng)的ICT產(chǎn)業(yè)圖譜，可以劃分為五大塊。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。
人工智能將重構(gòu)幾乎所有行業(yè)。正所謂活到老學(xué)到老，我們一定要加強(qiáng)學(xué)習(xí)，不然會(huì)被淘汰。
現(xiàn)在進(jìn)行兩個(gè)案例分析。
AI重構(gòu)的行業(yè)（一）：安防
安防領(lǐng)域主要運(yùn)用到的技術(shù)是以圖像識(shí)別為基礎(chǔ)的人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、人群與行為識(shí)別等技術(shù)以及以語(yǔ)義理解為基礎(chǔ)的警務(wù)數(shù)據(jù)分析與理解技術(shù)。
可以分為4類應(yīng)用場(chǎng)景：
點(diǎn)：以關(guān)口身份認(rèn)證為主，應(yīng)用于車站、機(jī)場(chǎng)、酒店等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；
線：以道路為主要部署場(chǎng)景，結(jié)合車輛識(shí)別及人臉識(shí)別；
面：以熱點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)場(chǎng)所作為主要部署場(chǎng)景，主要運(yùn)用人群與行為分析技術(shù)，也會(huì)按需部署人臉識(shí)別產(chǎn)品；
云端分析：以語(yǔ)義理解為基礎(chǔ)進(jìn)行案情分析，統(tǒng)籌警力資源。
安防的優(yōu)秀公司
二級(jí)市場(chǎng)：傳統(tǒng)視頻監(jiān)控、視頻會(huì)議、視頻大數(shù)據(jù)等計(jì)算機(jī)圖像處理有深厚技術(shù)積累的公司。重點(diǎn)標(biāo)的：海康威視、佳都科技、工大高新、東方網(wǎng)力、北部灣旅、依圖科技、川大智勝、蘇州科達(dá)、漢王科技、海鑫科金
一級(jí)市場(chǎng)：新興的AI公司，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)控制作為切入點(diǎn)。
優(yōu)秀公司：商湯科技、曠視科技、格靈深瞳、依圖科技、淘米科技
AI重構(gòu)的行業(yè)（二）：金融科技
金融領(lǐng)域的公司：
1）智能投顧：同花順、東方財(cái)富、恒生電子、金證股份、理財(cái)魔方、錢景私人理財(cái)、彌財(cái)、財(cái)鯨
2）征信、風(fēng)控：極光大數(shù)據(jù)、氪信CreditX、量化派、牛蛙金服、融360、同盾科技、星橋數(shù)據(jù)、啟信寶、信而富
AI重構(gòu)的行業(yè)（三）：醫(yī)療
醫(yī)療領(lǐng)域的公司
二級(jí)市場(chǎng)：傳統(tǒng)的醫(yī)療IT、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司，切入人工智能醫(yī)療領(lǐng)域。
重點(diǎn)標(biāo)的：思創(chuàng)醫(yī)惠、華潤(rùn)萬(wàn)東、衛(wèi)寧健康、東軟集團(tuán)、萬(wàn)達(dá)信息、榮科科技、易聯(lián)眾、朗瑪信息、迪安診斷
一級(jí)市場(chǎng)：新興的AI公司，國(guó)內(nèi)以醫(yī)療影像診斷和健康管理居多。
優(yōu)秀公司：碳云智能、雅森科技、健培科技、銳達(dá)影像、醫(yī)渡云、智影醫(yī)療、匯醫(yī)慧影、醫(yī)眾影像、睿佳影像、推想科技、連心醫(yī)療、晶泰科技
四、人工智能時(shí)代，我們的創(chuàng)業(yè)與投資
全球人工智能公司分類統(tǒng)計(jì)
2016年Q1，全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個(gè)子門類，融資金額高達(dá)48億美元。
在這13個(gè)種類中，研究機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）的人工智能公司數(shù)目最多，達(dá)260家，約占整個(gè)行業(yè)的30%。
從區(qū)域分布情況來(lái)看，歐美等西方國(guó)家發(fā)展較為迅猛，其中美國(guó)以499家人工智能公司占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位，且初創(chuàng)公司數(shù)量眾多，而以中國(guó)為首的發(fā)展中國(guó)家在人工智能領(lǐng)域顯然仍處于起步階段。
（一）AI初創(chuàng)公司的方向選擇：To B 還是 To C
首先我們對(duì)比一下2B和2C的四點(diǎn)對(duì)比：
接下來(lái)我們對(duì)比一下怎么做2B投資和2C投資：
（二）AI初創(chuàng)公司的方向選擇：技術(shù)還是應(yīng)用？
只做技術(shù)提供商，未來(lái)只有死路一條。解決客戶實(shí)際痛點(diǎn)，客戶愿意買單才是可行之路。
避免：1、初創(chuàng)公司不跟BAT們搶賽道2、算法的壁壘越來(lái)越低 3、極容易被上下游擠壓
切入點(diǎn)：1、瞄準(zhǔn)細(xì)分市場(chǎng)，解決客戶痛點(diǎn) 2、用大數(shù)據(jù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 3、直接面向客戶，把握客戶
（三）AI初創(chuàng)公司的方向選擇：關(guān)鍵應(yīng)用 VS 非關(guān)鍵性應(yīng)用
我們一般普通人都是做非關(guān)鍵應(yīng)用，那么拼什么？
人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用層的進(jìn)入門檻及價(jià)值
最后：幾個(gè)觀點(diǎn)及總結(jié)
（一）關(guān)于人工智能發(fā)展趨勢(shì)
1）人工智能成為國(guó)家戰(zhàn)略：2017年7月20日，國(guó)務(wù)院發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施
2）人工智能成為各個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施：人工智能將云計(jì)算大數(shù)據(jù)一樣，成為各個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能將和軟件一樣，和每個(gè)行業(yè)結(jié)合，成為所有行業(yè)的基礎(chǔ)。
3）人工智能將成為所有IT企業(yè)的標(biāo)配：如同任何IT技術(shù)的演變，AI都會(huì)被所有IT企業(yè)采用，并以此切入核心業(yè)務(wù)。
人工智能可以讓信息化公司從提供信息化服務(wù)逐步進(jìn)入核心業(yè)務(wù)，市場(chǎng)空間從行業(yè)信息化市場(chǎng)進(jìn)入到行業(yè)核心業(yè)務(wù)市場(chǎng)。
4）人工智能將使傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)受益并拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)：埃森哲最近發(fā)布的人工智能報(bào)告，預(yù)測(cè)到2035年，人工智能有潛力拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率上升1.6個(gè)百分點(diǎn)。
（二）：關(guān)于創(chuàng)業(yè)與投資
1）AI沒(méi)有勢(shì)能，誰(shuí)先做誰(shuí)后做并不是關(guān)鍵，關(guān)鍵是扎扎實(shí)實(shí)把應(yīng)用場(chǎng)景做好做透，切實(shí)解決客戶的痛點(diǎn)。
2）AI要直接面對(duì)客戶，在垂直領(lǐng)域深耕，通過(guò)提供整體解決方案構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
3）AI只做技術(shù)服務(wù)商只有死路一條，BAT們的開(kāi)放策略和云計(jì)算的普及，使得算法和計(jì)算力的門檻越來(lái)越低。
4）AI要有自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)源合法、干凈無(wú)污染的大數(shù)據(jù)將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。
5）AI沒(méi)有像互聯(lián)網(wǎng)一樣的馬太效應(yīng)，贏者通吃的局面幾乎不存在，創(chuàng)業(yè)者要專注于AI這門生意的經(jīng)營(yíng)。
6）AI的主戰(zhàn)場(chǎng)屬于訓(xùn)練有素的工程師和Sales們（業(yè)務(wù)員），關(guān)鍵領(lǐng)域的難題交給科學(xué)家們。
注明：本篇文章是根據(jù)前海運(yùn)通投資董事總經(jīng)理、云悅資本創(chuàng)始合伙人楊偉武先生在傘友線下交流活動(dòng)之《坪山區(qū)生命健康產(chǎn)業(yè)人才創(chuàng)業(yè)系列活動(dòng)》的發(fā)言進(jìn)行整理而成，如有疑問(wèn)，請(qǐng)?jiān)谙路搅粞愿嬷?/p>
楊偉武，2000年本科畢業(yè)于湖南大學(xué)數(shù)學(xué)系。目前擔(dān)任前海運(yùn)通投資董事總經(jīng)理，云悅資本創(chuàng)始人，在科技和投資兩個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，擁有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。領(lǐng)導(dǎo)參與了數(shù)十個(gè)項(xiàng)目的投資和產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)，涵蓋人工智能(AI)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、IDC/CDN、在線視頻等領(lǐng)域。先后在中興通訊(000063)、匯頂科技(603160)、華為技術(shù)、私募對(duì)沖基金等知名公司擔(dān)任過(guò)大區(qū)經(jīng)理、營(yíng)銷副總、網(wǎng)絡(luò)安全總監(jiān)、地區(qū)總經(jīng)理、投資總監(jiān)等職務(wù)，同時(shí)還有互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算公司創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
同時(shí)擔(dān)任國(guó)際云安全聯(lián)盟(CSA)大中華區(qū)CFO及首席投資顧問(wèn)；深圳市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)；AiBCD（人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)）高端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)起人。
