環(huán)境：Anaconda3-5.2.0-Linux (Python3.6.5)

? 我們知道，np.eye() 和 np.identity() 都是用來(lái)創(chuàng)建 NxN 的單位矩陣，既然函數(shù)功能相同，那兩者有什么區(qū)別呢 ？ 先來(lái)看兩組演示：

>>> import numpy as np
>>> np.eye(3) == np.identity(3)
Out: 
array([[ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True]])

>>> import numpy as np
>>> np.eye(3) is np.identity(3)
Out: False

? 結(jié)論：數(shù)據(jù)類型相同，存儲(chǔ)地址不同。但還不能做出明確的區(qū)別判斷，再來(lái)看看函數(shù)的源代碼：

# eye() 
@set_module('numpy')
def eye(N, M=None, k=0, dtype=float, order='C'):
    """
    Return a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.
    """
    ......
    return m

# identity() 
@set_module('numpy')
def identity(n, dtype=None):
    """
    Return the identity array
    """
    ......
    from numpy import eye
    return eye(n, dtype=dtype)

? 區(qū)別很明顯，函數(shù) eye 和 indetity 都經(jīng)過 set_module 裝飾器裝飾，而函數(shù) identity 的返回值是經(jīng)過 eye() 處理后返回的。

? 希望我的文章對(duì)你有所幫助。