當(dāng)提起這三個(gè)詞的時(shí)候，是不是很多人都認(rèn)為分布式=高并發(fā)=多線程？
當(dāng)面試官問到高并發(fā)系統(tǒng)可以采用哪些手段來解決，或者被問到分布式系統(tǒng)如何解決一致性的問題，是不是一臉懵逼？
確實(shí)，在一開始接觸的時(shí)候，不少人都會將三者混淆，誤以為所謂的分布式高并發(fā)的系統(tǒng)就是能同時(shí)供海量用戶訪問，而采用多線程手段不就是可以提供系統(tǒng)的并發(fā)能力嗎？實(shí)際上，他們?nèi)齻€(gè)總是相伴而生，但側(cè)重點(diǎn)又有不同。
什么是分布式？
分布式更多的一個(gè)概念，是為了解決單個(gè)物理服務(wù)器容量和性能瓶頸問題而采用的優(yōu)化手段。該領(lǐng)域需要解決的問題極多，在不同的技術(shù)層面上，又包括：分布式文件系統(tǒng)、分布式緩存、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式計(jì)算等，一些名詞如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有關(guān)。從理念上講，分布式的實(shí)現(xiàn)有兩種形式：
水平擴(kuò)展：當(dāng)一臺機(jī)器扛不住流量時(shí)，就通過添加機(jī)器的方式，將流量平分到所有服務(wù)器上，所有機(jī)器都可以提供相當(dāng)?shù)姆?wù)；
垂直拆分：前端有多種查詢需求時(shí)，一臺機(jī)器扛不住，可以將不同的需求分發(fā)到不同的機(jī)器上，比如A機(jī)器處理余票查詢的請求，B機(jī)器處理支付的請求。
什么是高并發(fā)？
相對于分布式來講，高并發(fā)在解決的問題上會集中一些，其反應(yīng)的是同時(shí)有多少量：比如在線直播服務(wù)，同時(shí)有上萬人觀看。
高并發(fā)可以通過分布式技術(shù)去解決，將并發(fā)流量分到不同的物理服務(wù)器上。但除此之外，還可以有很多其他優(yōu)化手段：比如使用緩存系統(tǒng)，將所有的，靜態(tài)內(nèi)容放到CDN等；還可以使用多線程技術(shù)將一臺服務(wù)器的服務(wù)能力最大化。
什么是多線程？
多線程是指從軟件或者硬件上實(shí)現(xiàn)多個(gè)線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)，它更多的是解決CPU調(diào)度多個(gè)進(jìn)程的問題，從而讓這些進(jìn)程看上去是同時(shí)執(zhí)行（實(shí)際是交替運(yùn)行的）。
這幾個(gè)概念中，多線程解決的問題是最明確的，手段也是比較單一的，基本上遇到的最大問題就是線程安全。在JAVA語言中，需要對JVM內(nèi)存模型、指令重排等深入了解，才能寫出一份高質(zhì)量的多線程代碼。
總結(jié)一下：
●分布式是從物理資源的角度去將不同的機(jī)器組成一個(gè)整體對外服務(wù)，技術(shù)范圍非常廣且難度非常大，有了這個(gè)基礎(chǔ)，高并發(fā)、高吞吐等系統(tǒng)很容易構(gòu)建；
● 高并發(fā)是從業(yè)務(wù)角度去描述系統(tǒng)的能力，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)的手段可以采用分布式，也可以采用諸如緩存、CDN等，當(dāng)然也包括多線程；
● 多線程則聚焦于如何使用編程語言將CPU調(diào)度能力最大化。
分布式與高并發(fā)系統(tǒng)，涉及到大量的概念和知識點(diǎn)，如果沒有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，很容易會雜糅概念而辨識不清，在面試與實(shí)際工作中都會遇到困難。如果你從事Java開發(fā)，具備1年以上工作經(jīng)驗(yàn)，希望深入淺出了解Java分布式、高并發(fā)等技術(shù)要點(diǎn)，渴望實(shí)現(xiàn)技術(shù)和職業(yè)成長上的雙重突破，
從事java十余年，現(xiàn)在把架構(gòu)師必須具備的一些技術(shù)總結(jié)出來一套思維導(dǎo)圖和錄制了一些相關(guān)視頻，分享給大家，供大家參考。
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開源框架
程序員每天都和代碼打交道。經(jīng)過數(shù)年的基礎(chǔ)教育和職業(yè)培訓(xùn)，大部分程序員都會「寫」代碼，或者至少會抄代碼和改代碼。但是，會讀代碼的并不在多數(shù)，會讀代碼又真正讀懂一些大項(xiàng)目的源碼的，少之又少。這也造成了很多錯(cuò)誤看源碼的方式。
那要如何正確的分析源碼呢？
高性能
隨著我們的業(yè)務(wù)量越來越大和越重要，單體的架構(gòu)模式已經(jīng)無法對應(yīng)大規(guī)模的應(yīng)用場景，而且系統(tǒng)中決不能存在單點(diǎn)故障導(dǎo)致整體不可用，所以只有垂直或是水平拆分業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使其形成一個(gè)分布式的架構(gòu)，利用分布式架構(gòu)來冗余系統(tǒng)消除單點(diǎn)的故障，從而提高整個(gè)系統(tǒng)的可用性。同時(shí)高性能系統(tǒng)的模塊重用度更高，速度更快，擴(kuò)展性更高是大型的項(xiàng)目必不可少的環(huán)節(jié)。
微服務(wù)
關(guān)于微服務(wù)架構(gòu)的取舍
1、在合適的項(xiàng)目，合適的團(tuán)隊(duì)，采用微服務(wù)架構(gòu)收益會大于成本。
2、微服務(wù)架構(gòu)有很多吸引人的地方，但在擁抱微服務(wù)之前，也需要認(rèn)清它所帶來的挑戰(zhàn)。
3、需要避免為了“微服務(wù)”而“微服務(wù)”。
4、微服務(wù)架構(gòu)引入策略 – 對傳統(tǒng)企業(yè)而言，開始時(shí)可以考慮引入部分合適的微服務(wù)架構(gòu)原則對已有系統(tǒng)進(jìn)行改造或新建微服務(wù)應(yīng)用，逐步探索及積累微服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，而非全盤實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)。
架構(gòu)師筑基
我們不僅僅對項(xiàng)目要運(yùn)籌帷幄，還要能解決一切性能問題。只有深入學(xué)習(xí)JVM底層原理，mysql底層優(yōu)化以及Tomcat調(diào)優(yōu)，才能達(dá)到知其然，知其所以然的效果。除了性能優(yōu)化之外，也能提供通用的常見思路以及方案選型的考慮點(diǎn)，幫助大家培養(yǎng)在方案選型時(shí)的意識、思維以及做各種權(quán)衡的能力。
團(tuán)隊(duì)協(xié)作
所謂團(tuán)隊(duì)合作能力，是指建立在團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)之上，發(fā)揮團(tuán)隊(duì)精神、互補(bǔ)互助以達(dá)到團(tuán)隊(duì)最大工作效率的能力。對于團(tuán)隊(duì)的成員來說，不僅要有個(gè)人能力，更需要有在不同的位置上各盡所能、與其他成員協(xié)調(diào)合作的能力。
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
要想立足于互聯(lián)網(wǎng)公司，且能在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中不被淹沒，對于項(xiàng)目的開發(fā)實(shí)戰(zhàn)演練是不必可少的技能，也是對自身能力的一個(gè)衡量，有多少的量對等于獲得多少的回報(bào)?？此坪唵蔚囊粋€(gè)項(xiàng)目需求圖譜，其中的底層原理，實(shí)現(xiàn)原理又能知道多少？
對于所有職業(yè)來說，稀缺度才是決定了這個(gè)職業(yè)的價(jià)值。做不到稀缺，你就永遠(yuǎn)有被別人替代的危險(xiǎn)，你就永遠(yuǎn)陷入了所謂的碼農(nóng)生活之中。本次給大家推薦一個(gè)免費(fèi)的學(xué)習(xí)群810589193，點(diǎn)擊鏈接加入群聊【Java架構(gòu)學(xué)習(xí)交流群】：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5deQUBl，里面概括Java分布式、高并發(fā)、JVM、高性能、微服務(wù)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，以及面試資源等。
成就大神不是夢，還是要看你加不加
