秉承著一切皆對(duì)象的理念，我們?cè)俅位仡^來(lái)看函數(shù)（function）。函數(shù)也是一個(gè)對(duì)象，具有屬性（可以使用dir()查詢）。作為對(duì)象，它還可以賦值給其他對(duì)象名，或者作為參數(shù)傳遞。

lambda函數(shù)

在展開之前，我們先提一下lambda函數(shù)?？梢岳胠ambda函數(shù)的語(yǔ)法，定義函數(shù)。lambda例子如下：

func = lambda x,y: x + y
grint func(3,4)

lambda生成一個(gè)函數(shù)對(duì)象。該函數(shù)參數(shù)為x,y，返回值為x+y。函數(shù)對(duì)象賦給func。func的調(diào)用與正常函數(shù)無(wú)異。

以上定義可以寫成以下形式：

def func(x,y):
    return x + y

函數(shù)作為參數(shù)傳遞

函數(shù)可以作為一個(gè)對(duì)象，進(jìn)行參數(shù)傳遞。函數(shù)名（比如func）即該對(duì)象。比如說(shuō)：

def test(f, a, b):
    print 'test'
    print f(a, b)

test(func, 3, 5)

test函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)f就是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。將func傳遞給f，test中的f()就擁有了func()的功能。

我們因此可以提高程序的靈活性?？梢允褂蒙厦娴膖est函數(shù)，帶入不同的函數(shù)參數(shù)。比如：

test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

map()函數(shù)

map()是Python的內(nèi)置函數(shù)。它的第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。

re = map((lambda x:  x+3),[1,3,5,6])

這里，map()有兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是lambda所定義的函數(shù)對(duì)象，一個(gè)是包含有多個(gè)元素的表。mao()的功能是將函數(shù)對(duì)象依次作用與表的每一個(gè)元素，每次作用的結(jié)果儲(chǔ)存于返回的表re中。map通過讀入的函數(shù)（這里是lambda函數(shù)）來(lái)操作數(shù)據(jù)（這里"數(shù)據(jù)"是表中的每一個(gè)元素，"操作"是對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)加3）。
在Python 3.x中，map()的返回值是一個(gè)循環(huán)對(duì)象?？梢岳胠ist()函數(shù)，將該循環(huán)對(duì)象轉(zhuǎn)換成表。

如果作為參數(shù)的函數(shù)對(duì)象有多個(gè)參數(shù)，可使用下面的方式，向map(0傳遞函數(shù)參數(shù)的多個(gè)參數(shù)：

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

filter()函數(shù)

filter函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。它也是講作為參數(shù)的函數(shù)對(duì)象作用于多個(gè)元素。如果函數(shù)對(duì)象返回的是True，則該次的元素被儲(chǔ)存于返回的表中。filter通過讀入的函數(shù)來(lái)篩選數(shù)據(jù)。同樣，在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是循環(huán)對(duì)象。

filter函數(shù)的使用如下例：
def func(a):
if a > 100:
return True
else:
return False

print filter(func,[10,56,101,500])

###reduce()函數(shù)
reduce函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)也是函數(shù)，但有一個(gè)要求，就是這個(gè)函數(shù)自身能接收兩個(gè)參數(shù)，reduce可以**累積地將函數(shù)作用于各個(gè)參數(shù)**。如下例：

print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])

reduce的第一個(gè)參數(shù)數(shù)lanmbda函數(shù)，它接收兩個(gè)參數(shù)x,y，返回x+y。
reduce將表中的前兩個(gè)元素（1和2）傳遞給lambde函數(shù)，得到3。該返回值（3）將作為lambda函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)，而表中的下一個(gè)元素（5）作為lambda函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)，進(jìn)行下一次的對(duì)lambda函數(shù)的調(diào)用，得到8。依次調(diào)用lambda函數(shù)，每次lambda函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是上一次運(yùn)算結(jié)果，而第二個(gè)參數(shù)為表中的下一個(gè)元素，直到表中沒有剩余元素。
上面例子，相當(dāng)于（（（1+2）+5）+7）+9

根據(jù)mmufhy的提醒： reduce()函數(shù)在3.0里面不能直接用的，它被定義在了functools包里面，需要引入包。比如：

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])
print(re)
=========Py3.2 output=========
<map object at 0x00C6C190>

###總結(jié)
函數(shù)是一個(gè)對(duì)象
用lambda定義函數(shù)
map()
filter()
reduce()