目前為止，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型創(chuàng)造的價值基本上都是基于監(jiān)督式學(xué)習(xí)（Supervised Learning）的。監(jiān)督式學(xué)習(xí)與非監(jiān)督式學(xué)習(xí)本質(zhì)區(qū)別就是是否已知訓(xùn)練樣本的輸出y。在實際應(yīng)用中，機器學(xué)習(xí)解決的大部分問題都屬于監(jiān)督式學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也大都屬于監(jiān)督式學(xué)習(xí)。