人工智能時代誕生了各種新的社會分工和商業(yè)模式，傳統(tǒng)產(chǎn)品，商業(yè)模式和服務模式，在被賦予人工智能技術之后實現(xiàn)了產(chǎn)品和服務的升級，甚至是商業(yè)邏輯的巨變，在不久的將來，世界上任何一家公司或多或少都會與人工智能有關，無論是直接通過人工智能技術獲利還是通過采購成熟的人工智能技術中間件給自身賦能，這場全球的科技變革已經(jīng)到來。
如果說人工智能是人類生產(chǎn)力的一次進步的話，那這種生產(chǎn)力的進步必然會導致生產(chǎn)關系的改變，這是一個涉及到社會經(jīng)濟各個層面的改變，那么在這里我們只討論對從業(yè)公司的影響。在人工智能時代的公司，大致可被分為三類。
第一類就是行業(yè)+人工智能公司。
目前世界上絕大部分公司都是這種類型，或者即將轉(zhuǎn)變?yōu)檫@種類型，既依賴自身多年的領域積累，給用戶提供人工智能賦能后的產(chǎn)品或者服務，比如說福特，通用，日產(chǎn)這些傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)，在最近幾年加大了對自動駕駛技術的投入。盡管市面上也出現(xiàn)了很多強勁的互聯(lián)網(wǎng)車企，就好比說百度，特斯拉等等，但是就目前的情況來看，傳統(tǒng)汽車企業(yè)在無人駕駛領域。沒有表現(xiàn)出明顯的劣勢。
第二種是應用人工智能的公司。
這一類型的公司通常提供一種基礎的功能，客戶可以通過調(diào)用封裝好的應用程序編程接口API，進行對自己產(chǎn)品的武裝或者填充，而無需自己研發(fā)基礎功能。例如人臉識別功能可以被應用到各種需要身份驗證的產(chǎn)品中，語音識別功能可以被應用到各種人機交互的產(chǎn)品中。
中小型的公司出于時間成本和資金成本的原因，可以直接選擇這類型公司提供的開放接口，從而可以實現(xiàn)快速實現(xiàn)和大公司一樣的人臉識別能力和語音交互能力，對于應用人工智能公司來說，不僅每多服務一個客戶的邊際成本很低，而且能夠幫助自身積累在該應用中的算法能力。
第三類就是研發(fā)核心技術基礎平臺的人工智能公司。
中小型公司在投入人工智能的研發(fā)資源時，首先考慮的是一些技術的基礎設施的問題，例如數(shù)據(jù)從哪里來計算，平臺怎么建，建立企業(yè)自身的機器學習平臺投入產(chǎn)出比怎樣。
到現(xiàn)在全球已經(jīng)有大量的創(chuàng)業(yè)型公司引入了這個行業(yè)，他們就是從人工智能底部平臺的需求出發(fā)，構建完整的從人工智能計算平臺的硬件單元，研發(fā)數(shù)據(jù)治理AI建模，再到平臺部署的人工智能的基礎設施，有些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司也在布局一些PAAS形態(tài)的基礎計算平臺和算法平臺，供用戶調(diào)用使用中小型的公司，只要調(diào)用平臺的基礎組件和算法模型，就可以大幅縮減人工智能研發(fā)的投入成本和周期。
這三種公司呢，其實構成了人工智能業(yè)態(tài)的生態(tài)環(huán)境，或者說是產(chǎn)業(yè)鏈。當然這還不是全部，在現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)實踐中，人工智能由于其產(chǎn)品形態(tài)的多樣化，會擁有很長的供應鏈，那幾乎在未來可以囊括社會上的大部分企業(yè)。
可想而知，在這個行業(yè)生態(tài)中不同的公司對于產(chǎn)品經(jīng)理的要求是各不相同的，那么產(chǎn)品經(jīng)理如何應對人工智能趨勢所帶來的變革，及早做出準備呢，我們在后面幾篇文章作出分析。
我是光耀，是一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理。
我正在讀《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》，這是我的讀書筆記，我會持續(xù)保持更新。如果你也喜歡這方面的內(nèi)容，那么請在評論里留下你的看法。
