Head First Data Analysis深入淺出數(shù)據(jù)分析

案例一,分解數(shù)據(jù)

1. 關(guān)鍵詞:

固定基本流程,基準(zhǔn)假設(shè),心智模型,原始數(shù)據(jù),深入挖掘

2. 淺談?wù)J知,我眼中的分析

現(xiàn)在在我的腦海當(dāng)中,分析是一門學(xué)科,也是尋求問題解決的一種方式。雖然很多東西擁有不確定的性,但是從大量的樣本當(dāng)中,能發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。其次,也是從大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中,尋找出對自己有用的信息,或者對他們的有用信息,更好的去解決問題。像在《世界奇妙物語秋季特別篇01》中,模糊不定的說法,數(shù)據(jù)會給人一種很不爽的感覺。但是過分的去計(jì)較每一個數(shù)據(jù),也不是很好。

所以統(tǒng)計(jì)最主要的還是分析數(shù)據(jù),提取有用信息,幫助決策。

3. 分析的基本流程

確認(rèn) - 分析 - 評估 - 解決 - 確認(rèn) - 分析 - 評估 - 解決

一般在第一次就行基本流程思考的時候,我們會根據(jù)我們原本的心智模型,對問題就行一個相對淺顯的分析,并且提出一個可行性的決策方案。但是隨著更多的數(shù)據(jù)錄入,很可能發(fā)現(xiàn)之前的決策存在問題。那么再此中間,需要做的是打破自己初始心智模型。在這里可以利用反查表,主動去尋找自己的盲區(qū),針對單個的case。

在文中給出的案例當(dāng)中,他的自我反查提問是

1. 在銷售方面,你覺得自己哪方面最缺乏了解

2. 關(guān)于廣告對提升銷量的貢獻(xiàn),你有多少的信心

3. 除了少女消費(fèi)者,是否還有其它的消費(fèi)者

4. 有沒有其它我不知道的難以排解的因素

在第一問的當(dāng)中,其實(shí)算是一個比較開放式的問題,引出了后續(xù)的一個可變量,公司對于產(chǎn)品出庫后的情況是不了解的。第二第三提問是針對之前的主要數(shù)據(jù)進(jìn)行的一個提問。而第四問,屬于一個更加開放的試題。

引導(dǎo)出提問的方式

對問題類型提問(引發(fā)思考)- 對核心問題/數(shù)據(jù)進(jìn)行提問 - 開放性的運(yùn)氣因素尋找

給我的一種感覺,跟復(fù)盤很像,但是又有點(diǎn)不同。不過反查法要揭露的信息,偏向于未知的信息。在一定時候,反查出來的東西在自己漫無目的的時候,也能作為一種學(xué)習(xí)的方向的,來確立自己的目標(biāo),畢竟都屬于擴(kuò)展。

4. 深入挖掘

對于數(shù)據(jù)的深入分析,其實(shí)建議還是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析較好。很多數(shù)據(jù)的加工,都會根據(jù)分析師的主觀意念進(jìn)行一定的刪選,著重表現(xiàn)出其中ta看重的方向。

所以發(fā)現(xiàn)可疑數(shù)據(jù)的時候,盡量從原始的數(shù)據(jù)出發(fā),去進(jìn)行著重的可以點(diǎn)分析。(雖然原始的數(shù)據(jù)的量很大,但是可以數(shù)據(jù)確立之后,其工作量也會逐一的下降。)

5. 決策

核心問題知道了,就想辦法解決核心的問題啊

6. 自己的問題

在書中,對于提問的問題也會寫下來,發(fā)現(xiàn)在問題的尋找上和自己的內(nèi)容擴(kuò)展上,確實(shí)很局限,自己的想法還是太單一了,還是需要想辦法自己發(fā)現(xiàn)問題,提升問問題的能力。有的時候,問道了核心,解決和提升的速度就會加快。

7. 感觸的一句話

你無法無所不知,世界總是在不斷變化,這就是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹付▎栴}并管理心智模型不確定因素之所成為工作重點(diǎn)的原因。

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