大家對于人工智能早有耳聞，但是對于什么是人工智能，也不能準確的說出一二。人工智能還分為強人工智能和弱人工智能。

弱人工智能是能制造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。

人工智能的一個比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（John McCarthy|）在1956年的達特矛斯會議（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性。另一個定義指人工智能是人造機器所表現(xiàn)出來的智能性（弱人工智能）?？傮w來講，目前對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。

人工智能的研究雖然取得了巨大的進步,但進一步發(fā)展不僅面臨著意向性、認識框架、語境識別、方法上的還原論的哲學(xué)瓶頸問題,而且還面臨著諸多哲學(xué)難題,如有可能剝奪人的思想自由、動搖人的主體性地位、危及人的存在。因此,人工智能研究必須堅持人本原則,在技術(shù)為人類所用,不危害人類長遠的根本利益的前提下健康發(fā)展。

現(xiàn)在我們生活中的很多方面都是用的弱人工智能，更多的公司也在努力研發(fā)強人工智能使得它能更好的服務(wù)人類。其實人工智能并不遙遠，就在我們生活的方方面面。我們用聲音解鎖微信的時候就是人工智能，看淘寶、看新聞會根據(jù)自己的喜好進行推薦，這也是人工智能，但是這些都是弱人工智能，強的人工智能包括我們看的科幻片里的各類安防系統(tǒng)，識別人的姿態(tài)達到安防的目的。

弱人工智能已加速滲透，強人工智能并不遙遠。

人工智能領(lǐng)域雖已迎來新的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期，但總體來看，人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域的弱人工智能為主。目前絕大多數(shù)的系統(tǒng)，包括深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機器智能，仍沒有達到能夠思考的程度。若要繼續(xù)攀升進入強人工智能，計算機的認知能力是必須的，這也是目前人工智能在試圖突破的點。AI源于技術(shù)，終于場景，人工智能最終需要通過與產(chǎn)業(yè)場景的深度融合才能實現(xiàn)真正的落地。