2026年伊始，貴州省教育廳印發(fā)《貴州省推進(jìn)人工智能賦能教育行動(dòng)方案（2026-2030年）》，為未來(lái)五年的教育數(shù)字化變革定下了清晰的基調(diào)和智能藍(lán)圖。作為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，貴州擁有發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的天然土壤和堅(jiān)定決心，這份行動(dòng)方案的出臺(tái)，標(biāo)志著貴州教育從信息化邁向智能化進(jìn)入了“加速期”。
然而一個(gè)根本性的挑戰(zhàn)也浮出水面：與技術(shù)部署的雄心相比，理念的“認(rèn)知偏差”與發(fā)展的“區(qū)域鴻溝”是橫亙?cè)谇暗碾p重壁壘。前者讓先進(jìn)的工具在舊有觀念前失靈，后者則讓貴州與發(fā)達(dá)省份的差距清晰可見(jiàn)。破局的關(guān)鍵，在于能否完成一場(chǎng)深刻的“人的現(xiàn)代化”與“模式的本地化”。
認(rèn)知偏差：比技術(shù)落后更深的“隱形壁壘”
在貴州的許多校園里，一場(chǎng)靜默的“代際分化”正在發(fā)生。部分教師積極擁抱智能終端，而部分囿于“經(jīng)驗(yàn)”的教師則固守于熟悉的傳統(tǒng)教學(xué)模式，游離在“不想用、不愿學(xué)”人工智能的邊緣。這背后，是兩種根深蒂固的認(rèn)知偏差。
高級(jí)工具論：將人工智能簡(jiǎn)單理解為能自動(dòng)批改作業(yè)、生成課件的“效率工具”，忽視了其重構(gòu)課堂教學(xué)生態(tài)、發(fā)展學(xué)生高階思維與問(wèn)題解決能力的根本潛能。一項(xiàng)針對(duì)西部教師的調(diào)研顯示，超過(guò)60%的教師最初認(rèn)為AI主要用于“制作教學(xué)素材”和“減輕批改負(fù)擔(dān)”。
教學(xué)負(fù)擔(dān)論：認(rèn)為引入新技術(shù)會(huì)無(wú)限增加備課、學(xué)習(xí)和管理的復(fù)雜度。這種觀念源于對(duì)變革初期學(xué)習(xí)成本的恐懼，未能預(yù)見(jiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)所帶來(lái)的長(zhǎng)期解放——將教師從重復(fù)勞動(dòng)中解脫，轉(zhuǎn)而專(zhuān)注于教學(xué)設(shè)計(jì)、情感互動(dòng)與思維啟迪。
這些偏差形成了一個(gè)令人擔(dān)憂(yōu)的閉環(huán)：認(rèn)知不足導(dǎo)致應(yīng)用動(dòng)力匱乏，應(yīng)用膚淺又反過(guò)來(lái)“證實(shí)”了技術(shù)無(wú)用的偏見(jiàn)，最終使AI設(shè)備淪為擺設(shè)、技術(shù)應(yīng)用偏離教育本質(zhì)。國(guó)家《中小學(xué)人工智能通識(shí)教育指南》的出臺(tái)，正是為了從根本上糾偏，它明確將AI教育目標(biāo)從技能培訓(xùn)轉(zhuǎn)向思維與素養(yǎng)培育，為教學(xué)改革指明了方向。
區(qū)域鴻溝：系統(tǒng)性與生態(tài)級(jí)的全面落差
認(rèn)知偏差是內(nèi)在阻力，而貴州與發(fā)達(dá)地區(qū)的客觀差距則是外在現(xiàn)實(shí)。這種差距是全方位的。
基礎(chǔ)設(shè)施與覆蓋率的“硬差距”：當(dāng)江蘇的數(shù)字化教學(xué)平臺(tái)已覆蓋全省8100余所中小學(xué)、廣東的教室多媒體配備率接近100%時(shí)，貴州仍有大量學(xué)校處于從“有無(wú)”到“好用”的過(guò)渡階段，區(qū)域與城鄉(xiāng)間的“數(shù)字鴻溝”明顯。
應(yīng)用深度與生態(tài)的“代際差”：發(fā)達(dá)地區(qū)的AI教育已進(jìn)入“生態(tài)融合”階段。例如，江蘇省已開(kāi)發(fā)20個(gè)以上覆蓋“教、學(xué)、研、管、評(píng)”全場(chǎng)景的教學(xué)智能體；廣東省則建立了完整的教師人工智能素養(yǎng)發(fā)展框架，并培訓(xùn)了省級(jí)骨干教師超4460人。相比之下，貴州的整體應(yīng)用仍較多停留在試點(diǎn)與初步探索層面。
資源投入與創(chuàng)新機(jī)制的“動(dòng)能差”：東部地區(qū)形成了“政府主導(dǎo)、企業(yè)協(xié)同、學(xué)校共創(chuàng)”的活躍生態(tài)。僅南京市在2025年上半年，就對(duì)30所人工智能標(biāo)桿校投入了近千萬(wàn)元專(zhuān)項(xiàng)支持。而貴州等西部省份，在持續(xù)投入機(jī)制、本土化資源開(kāi)發(fā)以及吸引頂尖科技企業(yè)深度參與方面，仍面臨挑戰(zhàn)。
破局之道：以“科學(xué)模式+輕量應(yīng)用”改變認(rèn)知，縮小差距
面對(duì)雙重挑戰(zhàn)，貴州的破局之路必須同時(shí)瞄準(zhǔn)“人的觀念”與“事的模式”。
核心策略一：用可感知的教學(xué)實(shí)效，擊穿認(rèn)知堅(jiān)冰
改變認(rèn)知的關(guān)鍵，在于讓人工智能賦能教育帶來(lái)的價(jià)值清晰可見(jiàn)、觸手可及，用顯性的效率提升、深度的專(zhuān)業(yè)賦能和可驗(yàn)證的教學(xué)成果，將人工智能從一個(gè)模糊的概念，轉(zhuǎn)化為教師愿意信賴(lài)、主動(dòng)依賴(lài)的“教學(xué)伙伴”。
用顯性效率贏得初始信任：教師對(duì)“額外工作量”的擔(dān)憂(yōu)最為直接。全國(guó)調(diào)研顯示，超半數(shù)教師使用AI的首要目的就是提升效率（60.7%）、減輕負(fù)擔(dān)（56.7%）。在實(shí)踐中，這種減負(fù)是迅速而具體的：引入AI作業(yè)批改系統(tǒng)，可使一個(gè)班的批改時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至十分鐘以?xún)?nèi)；浙江省舟山市普陀區(qū)利用AI批改作文，不僅解放了教師，更使學(xué)生的課堂修改參與度提升至92%，讓教師能專(zhuān)注于高階指導(dǎo)。這種立竿見(jiàn)影的“時(shí)間返還”，是建立信任的第一步。
以數(shù)據(jù)證據(jù)深化專(zhuān)業(yè)權(quán)威：對(duì)教師而言，效率提升之外，他們更看重技術(shù)能否增強(qiáng)教學(xué)的專(zhuān)業(yè)性與精準(zhǔn)性。AI的價(jià)值在于將“經(jīng)驗(yàn)判斷”轉(zhuǎn)化為“循證決策”。例如，通過(guò)課堂分析系統(tǒng)，教師能獲取師生互動(dòng)頻率、學(xué)生參與度等過(guò)去難以量化的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；廣州黃埔區(qū)的學(xué)業(yè)智能監(jiān)測(cè)大模型已累計(jì)生成超百萬(wàn)份學(xué)情報(bào)告，幫助教師精準(zhǔn)定位班級(jí)與個(gè)體的知識(shí)盲點(diǎn)。當(dāng)教師能依據(jù)清晰的學(xué)情熱力圖而非模糊感覺(jué)來(lái)設(shè)計(jì)教學(xué)時(shí)，其專(zhuān)業(yè)權(quán)威便得到了技術(shù)的強(qiáng)力加持。
憑實(shí)證成果穩(wěn)固使用信心：最終的認(rèn)同，必然源于經(jīng)得起檢驗(yàn)的教學(xué)成果。一項(xiàng)獲吉尼斯世界紀(jì)錄認(rèn)證的大規(guī)模對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，在1662名學(xué)生的對(duì)照中，使用AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)生組，在整體成績(jī)、優(yōu)秀率提升和降低不及格率等方面均顯著優(yōu)于傳統(tǒng)教學(xué)組。在福建省云霄縣的區(qū)域?qū)嵺`中，“人工智能+教師隊(duì)伍”建設(shè)使教師教學(xué)效率平均提升了30%以上。這些實(shí)證揭示出AI在推動(dòng)規(guī)?；虿氖┙谭矫娴那袑?shí)潛力。當(dāng)“減負(fù)、增效、提質(zhì)”通過(guò)具體數(shù)據(jù)和案例變得可觸摸、可驗(yàn)證時(shí)，最初的認(rèn)知堅(jiān)冰便會(huì)消融，轉(zhuǎn)化為探索與融合的內(nèi)生動(dòng)力。
核心策略二：以適配省情的輕量路徑，跨越發(fā)展鴻溝
貴州的追趕，不能簡(jiǎn)單復(fù)制發(fā)達(dá)地區(qū)“高舉高打”的模式，而需采取“精準(zhǔn)投入、敏捷部署、素養(yǎng)先行”的策略，將有限的資源轉(zhuǎn)化為最大的教學(xué)效益。
輕量化融合建設(shè)：關(guān)鍵在于摒棄對(duì)硬件堆砌的盲目追求，轉(zhuǎn)向“云-邊-端”協(xié)同的敏捷部署。核心方案是依托現(xiàn)有教室網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)引入技術(shù)成熟的體系化、集約化的智能教學(xué)終端與平臺(tái)服務(wù)，快速構(gòu)建智能課堂基礎(chǔ)環(huán)境，降低教室硬件改造成本，大幅降低普通學(xué)校尤其是薄弱學(xué)校的起步門(mén)檻和運(yùn)維壓力，讓技術(shù)賦能得以在更多課堂先行先試。
數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)治理：當(dāng)區(qū)域內(nèi)有數(shù)十所學(xué)校常態(tài)化使用輕量化建設(shè)的智能系統(tǒng)后，后臺(tái)匯聚的匿名化脫敏數(shù)據(jù)，能清晰勾勒出區(qū)域教育在特定學(xué)科、知識(shí)點(diǎn)上的掌握率、教學(xué)進(jìn)度差異。促使讓有限的教研與培訓(xùn)資源能像“精確制導(dǎo)”一樣投放，成為提升區(qū)域教育整體質(zhì)量的“增效器”。
本土化培育特色：追趕的終極目標(biāo)不是同質(zhì)化，而是特色化。鼓勵(lì)師生利用AI工具，將貴州的民族文化、紅色資源與生態(tài)課題轉(zhuǎn)化為數(shù)字研學(xué)項(xiàng)目。這類(lèi)項(xiàng)目不僅能培養(yǎng)學(xué)生面向未來(lái)的核心素養(yǎng)，更是在構(gòu)筑不可替代的地域教育內(nèi)涵，培養(yǎng)既有鄉(xiāng)土情懷、又有創(chuàng)新能力的數(shù)字人才，從而實(shí)現(xiàn)真正可持續(xù)的、有根的差異化、特色化發(fā)展。
樣本價(jià)值：打造可復(fù)制的數(shù)智教育新范式
技術(shù)如何謙遜而深刻地回歸教育本質(zhì)——服務(wù)于每一個(gè)獨(dú)特生命的成長(zhǎng)，這或許正是AI教育正在書(shū)寫(xiě)的故事。
貴州人工智能教育的未來(lái)，不在于建成多少間充滿(mǎn)科幻感的教室，而在于有多少教師完成了從“知識(shí)的講授者”到“學(xué)習(xí)的點(diǎn)燃者與設(shè)計(jì)師”的角色蛻變?？s小與發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展差距，本質(zhì)上是縮小“人的素養(yǎng)”與“系統(tǒng)的成熟度”的差距。
貴州省的行動(dòng)方案提出了清晰的目標(biāo)：到2027年培育100所省級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)校，形成10個(gè)可復(fù)制應(yīng)用場(chǎng)景，完成教師數(shù)字素養(yǎng)省級(jí)培訓(xùn)3000人次......
要實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，或許需要“借力”更多像一高科技集團(tuán)“AI水手”這樣深度融合教學(xué)法、兼具先進(jìn)性與適配性的解決方案，集成教學(xué)理念、技術(shù)能力與本地化適配三者的有機(jī)統(tǒng)一體，開(kāi)辟一條“素養(yǎng)導(dǎo)向、應(yīng)用為王、輕量可行”的數(shù)智教育新路徑，一步一個(gè)腳印跨越數(shù)字鴻溝，讓AI真正賦能每一位教師，照亮每一個(gè)學(xué)生，為類(lèi)似于貴州的地區(qū)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展提供可借鑒、可復(fù)制的AI教育“樣本”，最終書(shū)寫(xiě)貴州教育高質(zhì)量發(fā)展的嶄新篇章。
來(lái)源｜一高科技集團(tuán)貴州公司
