（1）客戶端層：典型調(diào)用方是瀏覽器browser或者手機(jī)應(yīng)用APP
（2）反向代理層：系統(tǒng)入口，反向代理
（3）站點(diǎn)應(yīng)用層：實(shí)現(xiàn)核心應(yīng)用邏輯，返回html或者json
（4）服務(wù)層：如果實(shí)現(xiàn)了服務(wù)化，就有這一層
（5）數(shù)據(jù)-緩存層：緩存加速訪問存儲(chǔ)
（6）數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)庫層：數(shù)據(jù)庫固化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
分層水平擴(kuò)展架構(gòu)實(shí)踐
反向代理層的水平擴(kuò)展
反向代理層的水平擴(kuò)展，是通過“DNS輪詢”實(shí)現(xiàn)的：dns-server對(duì)于一個(gè)域名配置了多個(gè)解析ip，每次DNS解析請(qǐng)求來訪問dns-server，會(huì)輪詢返回這些ip。
當(dāng)nginx成為瓶頸的時(shí)候，只要增加服務(wù)器數(shù)量，新增nginx服務(wù)的部署，增加一個(gè)外網(wǎng)ip，就能擴(kuò)展反向代理層的性能，做到理論上的無限高并發(fā)。
站點(diǎn)層的水平擴(kuò)展
站點(diǎn)層的水平擴(kuò)展，是通過“nginx”實(shí)現(xiàn)的。通過修改nginx.conf，可以設(shè)置多個(gè)web后端。
當(dāng)web后端成為瓶頸的時(shí)候，只要增加服務(wù)器數(shù)量，新增web服務(wù)的部署，在nginx配置中配置上新的web后端，就能擴(kuò)展站點(diǎn)層的性能，做到理論上的無限高并發(fā)
服務(wù)層的水平擴(kuò)展
服務(wù)層的水平擴(kuò)展，是通過“服務(wù)連接池”實(shí)現(xiàn)的。
站點(diǎn)層通過RPC-client調(diào)用下游的服務(wù)層RPC-server時(shí)，RPC-client中的連接池會(huì)建立與下游服務(wù)多個(gè)連接，當(dāng)服務(wù)成為瓶頸的時(shí)候，只要增加服務(wù)器數(shù)量，新增服務(wù)部署，在RPC-client處建立新的下游服務(wù)連接，就能擴(kuò)展服務(wù)層性能，做到理論上的無限高并發(fā)。如果需要優(yōu)雅的進(jìn)行服務(wù)層自動(dòng)擴(kuò)容，這里可能需要配置中心里服務(wù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)功能的支持。
數(shù)據(jù)層的水平擴(kuò)展
在數(shù)據(jù)量很大的情況下，數(shù)據(jù)層（緩存，數(shù)據(jù)庫）涉及數(shù)據(jù)的水平擴(kuò)展，將原本存儲(chǔ)在一臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)（緩存，數(shù)據(jù)庫）水平拆分到不同服務(wù)器上去，以達(dá)到擴(kuò)充系統(tǒng)性能的目的
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)層常見的水平拆分方式有這么幾種，以數(shù)據(jù)庫為例：
按照范圍水平拆分
每一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)，存儲(chǔ)一定范圍的數(shù)據(jù)，上圖為例：
user0庫，存儲(chǔ)uid范圍1-1kw
user1庫，存儲(chǔ)uid范圍1kw-2kw
這個(gè)方案的好處是：
（1）規(guī)則簡(jiǎn)單，service只需判斷一下uid范圍就能路由到對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)服務(wù)；
（2）數(shù)據(jù)均衡性較好；
（3）比較容易擴(kuò)展，可以隨時(shí)加一個(gè)uid[2kw,3kw]的數(shù)據(jù)服務(wù)；
不足是：
（1）??????請(qǐng)求的負(fù)載不一定均衡，一般來說，新注冊(cè)的用戶會(huì)比老用戶更活躍，大range的服務(wù)請(qǐng)求壓力會(huì)更大；
按照哈希水平拆分
每一個(gè)數(shù)據(jù)庫，存儲(chǔ)某個(gè)key值hash后的部分?jǐn)?shù)據(jù)，上圖為例：
user0庫，存儲(chǔ)偶數(shù)uid數(shù)據(jù)
user1庫，存儲(chǔ)奇數(shù)uid數(shù)據(jù)
這個(gè)方案的好處是：
（1）規(guī)則簡(jiǎn)單，service只需對(duì)uid進(jìn)行hash能路由到對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)服務(wù)；
（2）數(shù)據(jù)均衡性較好；
（3）請(qǐng)求均勻性較好；
不足是：
（1）不容易擴(kuò)展，擴(kuò)展一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)，hash方法改變時(shí)候，可能需要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移；
這里需要注意的是，通過水平拆分來擴(kuò)充系統(tǒng)性能，與主從同步讀寫分離來擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫性能的方式有本質(zhì)的不同。
通過水平拆分?jǐn)U展數(shù)據(jù)庫性能：
（1）每個(gè)服務(wù)器上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量是總量的1/n，所以單機(jī)的性能也會(huì)有提升；
（2）n個(gè)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)沒有交集，那個(gè)服務(wù)器上數(shù)據(jù)的并集是數(shù)據(jù)的全集；
（3）數(shù)據(jù)水平拆分到了n個(gè)服務(wù)器上，理論上讀性能擴(kuò)充了n倍，寫性能也擴(kuò)充了n倍（其實(shí)遠(yuǎn)不止n倍，因?yàn)閱螜C(jī)的數(shù)據(jù)量變?yōu)榱嗽瓉淼?/n）；
通過主從同步讀寫分離擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫性能：
（1）每個(gè)服務(wù)器上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量是和總量相同；
（2）n個(gè)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)都一樣，都是全集；
（3）理論上讀性能擴(kuò)充了n倍，寫仍然是單點(diǎn)，寫性能不變；
緩存層的水平拆分和數(shù)據(jù)庫層的水平拆分類似，也是以范圍拆分和哈希拆分的方式居多，就不再展開。
下周更新
如何計(jì)算系統(tǒng)用戶并發(fā)數(shù)，系統(tǒng)最大并發(fā)數(shù)？
