前言
當(dāng)大家經(jīng)歷的事情多了，慢慢的遇到事情，就不會急躁，也不會消極負能量，而是很冷靜地面對，然后鼓勵自己，只要努力，一定可以越來越好，不要自己給自己壓力。
人生短短幾十年，不要給自己留下了什么遺憾，想笑就笑，想哭就哭，該愛的時候就去愛，無謂壓抑自己。
學(xué)習(xí)如逆水行舟不進則退。
實戰(zhàn)
第一步：確定要采集的目標(biāo)，請求數(shù)據(jù)
今天我們要采集的網(wǎng)站關(guān)于基金股票一類的。
鏈接奉上：http://www.sse.com.cn/
image.png
image.png
今天我們要抓取的就是展示該圖像的背后數(shù)據(jù)，Go 搞起。大家記得關(guān)注呀????將持續(xù)更新。??
import requests
url = 'http://yunhq.sse.com.cn:32041//v1/sh1/line/000001?begin=0&end=-1&select=time%2Cprice%2Cvolume&_=1635851354208'
# 請求網(wǎng)頁
json_str = requests.get(url, headers={'Referer': 'http://www.sse.com.cn/market/price/trends/'}).text
print(json_str)
image.png
第二步：解析數(shù)據(jù)
import json
# 轉(zhuǎn)換
data = json.loads(json_str)
print(data['line'])
image.png
第三步：保存數(shù)據(jù)
保存數(shù)據(jù)可以參照我前面寫的爬蟲博客；
有openpyxl、xlwt、pandas等excel保存方式；
也有講txt、doc文檔等保存方式。
如果不想保存數(shù)據(jù)，大家可以直接通過matplotlib、seaborn、pyecharts等繪制數(shù)據(jù)分析可視化圖像。
image.png
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