七分鐘看完《失控》|一臉懵逼?沒事,你不是一個人...

如果有一個大學(xué)生來面試,說他看完了這本書,我一定會錄用他?!獜埿↓?br>

不過問題就來了,張小龍?zhí)岬降木烤故窃鯓拥囊槐緯瑸楹斡腥绱司薮蟮镊攘??廢話不多說,下面就讓我們跟隨知名餃粉大欣欣來一探究竟。

《失控》成書于1994年,全名為《失控:機(jī)器、社會與經(jīng)濟(jì)的新生物學(xué)》,是關(guān)于社會進(jìn)化、機(jī)械與生物發(fā)展觀察與思考的“大部頭”。其對于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、人工智能的思考和預(yù)測在之后的幾十年間逐一實現(xiàn),諸多理論在本書出版二十多年后仍不過時,被讀者稱之為“先知預(yù)言”。

本書作者凱文·凱利,被其讀者親切地稱為KK。

他是《連線》雜志創(chuàng)始主編,而在創(chuàng)辦《連線》之前,是《全球概覽》雜志——喬布斯最喜歡的雜志的編輯和出版人,同時也被看作是“網(wǎng)絡(luò)文化”的發(fā)言人和觀察者。

本書內(nèi)容涉略計算機(jī)、生物學(xué)、數(shù)學(xué)、藝術(shù)學(xué)等領(lǐng)域,從蜂群思維講起,提出分布式、活系統(tǒng)、層級控制、模塊化、涌現(xiàn)、共同進(jìn)化等諸多概念,將人類社會文明的發(fā)展與機(jī)械機(jī)器的發(fā)展邏輯相映射,認(rèn)為人類社會的發(fā)展終朝向一種人與機(jī)械智能共存、共同進(jìn)化的新生物文明。

此外,本書中作者對人類發(fā)展歷史、生物進(jìn)化、生命的定義、生命發(fā)展的盡頭也有深刻的思考,頗有哲學(xué)意味。

由于本書內(nèi)容龐雜厚重,共24章,非多啃多思難以透徹理解,這里我僅以短小篇幅簡要介紹作者在全書反復(fù)提及的一些要點,試作呈現(xiàn),而書中精彩而深刻的大部分內(nèi)容仍需讀者移步全書品味。

1. 新生物文明

機(jī)器,正在生物化;而生物,正在工程化。

“新生物文明”是本書的始與終。作者提出,人類制造復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)、或智能機(jī)械的技術(shù)依據(jù)正越來越倚賴于生物邏輯,比如谷歌阿法狗的自動學(xué)習(xí)進(jìn)化能力。同時,人類對于生物技術(shù)的開發(fā)也朝向工程化發(fā)展,基因工程正在顛覆傳統(tǒng)生物依靠自然進(jìn)化的邏輯。

在人造物與有機(jī)體之間越來越體現(xiàn)出本質(zhì)的相似性,在生物領(lǐng)域中,具有有機(jī)體、生態(tài)系統(tǒng)的概念,而在機(jī)械世界、人類社會中,也有對應(yīng)的機(jī)器人、公司、經(jīng)濟(jì)體等概念。

總之,生物與機(jī)器、有機(jī)體與非有機(jī)體正在加速融合,當(dāng)人造與天生最終完全統(tǒng)一的時候,那些由我們制造出來的東西將會具備學(xué)習(xí)、適應(yīng)、自我治愈,甚至進(jìn)化的能力。

2. 蜂群思維

本章中,作者從蜂群的活動形式出發(fā),提出了分布式管理和群體規(guī)律。分布式的組織體系不僅廣泛存在于生物群體中,也可以在人類以及/感知行為的神經(jīng)反應(yīng)過程中覓得蹤跡,更應(yīng)用于因特網(wǎng)的構(gòu)建和人類社會活動的組織。

“蜂群思維”的神奇在于,沒有一只蜜蜂在控制它,但是有一只看不見的手,一只從大量愚鈍的成員中涌現(xiàn)出來的手,控制著整個群體。

比如兩只小蜜蜂,它們可以飛到花叢中,但是當(dāng)兩只變成一群之后,它們的行為則成了群體行為的表現(xiàn),要飛往哪里需要看群體意識的選擇。

如果把蜂群看成一個生命體,那么此時的蜜蜂個體就好比生命體的一個細(xì)胞,細(xì)胞有自己的意識,但對于整體的“蜂群生命"來說是無意識的,而集體無意識的行為卻反映了“蜂群生命”的意識。

同樣的道理也體現(xiàn)在螞蟻搬家的過程。你會看到,當(dāng)一群螞蟻用嘴拖著卵、幼蟲和蛹拔營西去的時候,另一群螞蟻則以同樣的速度拖著家當(dāng)?shù)纛^往東,而與此同時還有一群螞蟻一會兒向東一會兒向西地亂跑。不過盡管如此,整個蟻群還是能成功轉(zhuǎn)移到目的地。

所以,蜂群思維是一種群氓式的集體智慧。組成集體的個體,只遵循簡單的規(guī)則,完成簡單的工作,在松散的組織中,沒有控制中心,無法通過對個體的觀察推測群體的組織狀態(tài)。當(dāng)有機(jī)體數(shù)量增加,卻在群體層面涌現(xiàn)出智能?!坝楷F(xiàn)”指代的是一種從量變到質(zhì)變的過程,低層級的個體動態(tài)所蘊含的智慧與能動性在高層級釋放。

當(dāng)然,分布式運作無所不在,作者引用了人腦進(jìn)行記憶活動的例子。現(xiàn)代認(rèn)知科學(xué)認(rèn)為,記憶和感知好比由儲存在腦中的許多離散的、非記憶似的片段匯總起來而從中涌現(xiàn)出來的事件。關(guān)于這點,《未來簡史》中已經(jīng)進(jìn)行了詳細(xì)的解釋,此處不再贅述。

3. 嵌套層級與模塊化

本書第三章《有心智的機(jī)器》,以機(jī)器人的研究為例,闡述了普適的應(yīng)用于構(gòu)造復(fù)雜系統(tǒng)的分布式控制方法。

與其浪費時間制造一個無用的天才,不如制造千萬個有用的白癡。

以往的機(jī)器人構(gòu)建思路,將設(shè)計的重點放在構(gòu)建一個完美的控制中樞,力圖精確精細(xì)完全掌控,卻不得不因此造出龐然大物,失去其靈便與適用性。這就好比中國古代君主中央集權(quán)制,任何決策層層上報,結(jié)構(gòu)冗余效率低下。

而采用分布式控制方式構(gòu)造的機(jī)器人,采用自下而上的積累結(jié)構(gòu)實現(xiàn)整體智能。賦予每個基礎(chǔ)部件最簡單的反饋-行動規(guī)則。

比如將機(jī)器人的一只腳設(shè)定為碰到障礙物就自動縮回,此類簡單的反饋-行動規(guī)則無需經(jīng)過CPU同意便能自動執(zhí)行。同時另一只腳、兩雙手等等基礎(chǔ)部件也采用這種形式設(shè)計,不受CPU控制,也能自動響應(yīng)各種反饋。

而后在稍高一點層次形成功能模塊,對新層級的功能模塊進(jìn)行簡單準(zhǔn)確的定義,層級累積嵌套,實現(xiàn)機(jī)械的整體智能。

分布式系統(tǒng)的好處是可適應(yīng)、可進(jìn)化、彈性、無限性,而缺點是非最優(yōu)、不可控、不可預(yù)測、不可知。作者預(yù)言,在未來,機(jī)械的進(jìn)化能支撐起與自然系統(tǒng)的復(fù)雜連接,天生的與人造的便聯(lián)結(jié)起來,共同生存。

4. 共同進(jìn)化

本書的第四~六章描述了培育一個生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜過程,網(wǎng)狀系統(tǒng)中因果循環(huán)的精彩往復(fù),一個系統(tǒng)在發(fā)展過程中各部分相互影響、交互演變進(jìn)化。在生物界,物種的進(jìn)化與其所處的環(huán)境演變密不可分,環(huán)境作用于生物,生物反作用或者影響改變環(huán)境。

關(guān)于這點有個很著名的理論叫蓋亞假說。簡單來說就是地球是個有機(jī)體,我們和地球上的所有生物都是地球的細(xì)胞,就像前面說到的蜂群是生命體,單只蜜蜂是蜂群這個生命體的細(xì)胞一樣。

蓋亞假說認(rèn)為地球上的各種生物體影響生物環(huán)境,而環(huán)境又反過來影響達(dá)爾文的生物進(jìn)化過程,兩者共同進(jìn)化。

而在人與人造物的世界,“共同進(jìn)化”也在發(fā)生。地球上的生命網(wǎng)絡(luò),與所有分布式存在一樣,超越了其組成成分的生命本身。人類必將適應(yīng)一個充斥著映射、回應(yīng)、回路的新生物世界,與機(jī)械共生。

5. 控制與失控

本書的第七章從自動控制的發(fā)展歷程,探討了機(jī)械自我“意識”實現(xiàn)的概念。作者認(rèn)為,人類對物質(zhì)的控制革命經(jīng)歷了三個階段。

第一階段是由蒸汽機(jī)引發(fā)的能量控制,致力于從物質(zhì)中釋放風(fēng)量;第二階段是對物質(zhì)的精確控制,采用更高級的反饋機(jī)制給物質(zhì)灌輸信息,以產(chǎn)生更大的功用輸出,如將硅片制成芯片、制造任何尺寸的物質(zhì)產(chǎn)品;而第三階段則是對信息本身的控制,比如及基因工程、電子圖書館管理工具。

對能量的控制征服了自然的力量(讓我們變的肥胖);對物質(zhì)的控制帶來了可以輕易獲取的物質(zhì)財富(讓我們變得貪婪);當(dāng)對信息的控制遍地開花的時候,數(shù)以百萬計的馬達(dá)、硅基芯片被賦予自我,管理著各種工廠,統(tǒng)治所有我們讓它們統(tǒng)治的東西。假使我們試圖通過掌控一切的方式來利用能量、物質(zhì)和信息的巨大寶藏的話,那么必然會陷入失敗。

自動化是從人類控制到自動控制的單項通道。人類在借由生物邏輯建造起復(fù)雜的、為人類服務(wù)的仿生的機(jī)械環(huán)境,無意中為這些分布式存在的、智能的機(jī)械賦予了“自我”。人類必須讓渡部分控制權(quán)利,讓所造物自行其事,并與新環(huán)境共生。

作者為了闡釋這樣的控制理念,引用了《道德經(jīng)》的內(nèi)容:上德不德,是以有德。下德不失德,是以無德。上德無為而無以為,下德無為而有以為。盡管難以置信,但作者相信人類社會的發(fā)展趨勢,是將會逐漸倚賴無處不在的智能機(jī)械,我們將要從自己手中讓出一部分控制權(quán),與機(jī)械共生、學(xué)習(xí)、在新生物文明中共同進(jìn)化。

6. 對未來的預(yù)測

本書第十至十四章,基于人類技術(shù)的發(fā)展趨勢暢想了未來社會的形態(tài),對于智能家居、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、電子貨幣、虛擬現(xiàn)實的預(yù)言在本書發(fā)表之后的20年間逐一變?yōu)楝F(xiàn)實,幾乎可以稱得上是史上最牛預(yù)言帝。

看看我們的周邊,智能的辦公空間,無處不在的探測器、感應(yīng)機(jī),手機(jī)里的馬云爸爸,VR設(shè)備,不得不感嘆這些預(yù)言。更信服于作者作出預(yù)言的出發(fā)點是如此大道至簡:分布式控制的機(jī)械、社會網(wǎng)絡(luò)以及人類作出的失控選擇。

本書最后一章作者從計算機(jī)科學(xué)和生物研究領(lǐng)域中領(lǐng)悟到的活系統(tǒng)生發(fā)流變的九條規(guī)律,即傳說中的《失控》九律,由于篇幅所限,這里略作陳述,文末附有一篇詳細(xì)解讀這九條規(guī)律的文章,點擊閱讀原文可查看。

(1)分布式系統(tǒng):無處不在,從蜂群到人類社會經(jīng)濟(jì)體,從生命到意識,體現(xiàn)出其總體大于部分之和的美妙與神奇。

(2)自下而上的控制:當(dāng)分布式網(wǎng)絡(luò)中的一切都互相聯(lián)結(jié)起來時,讓分布式的群體引導(dǎo)自己。

(3)遞增收益:當(dāng)你使用一個想法、一種語言或者一項技能時,你都在強(qiáng)化它、鞏固他并使其更具被重用的可能,如同滾雪球。這一定律在緊急性、生物學(xué)、計算機(jī)科學(xué)以及人類心理學(xué)中都起作用。地球上生命改變著地球以產(chǎn)生更多的生命,秩序造就更多秩序。

(4)模塊化生長:創(chuàng)造一個能運轉(zhuǎn)的復(fù)雜系統(tǒng)的唯一途徑是先從一個能運轉(zhuǎn)的簡單系統(tǒng)開始。從整合一個大草原,到啟動社會管理。簡單而能獨立運作的模塊功能體經(jīng)過組裝、磨合,復(fù)雜性就誕生了。

(5)邊界最大化:世界產(chǎn)生于差異性。千篇一律的實體必須通過偶爾發(fā)生的顛覆性革命來適應(yīng)世界。而彼此差異的實體則可以通過媒體都在發(fā)生的數(shù)以千計的微小變革來適應(yīng)世界。

(6)鼓勵犯錯誤:隨機(jī)和刻意的錯誤是創(chuàng)造過程中不可分割的一部分,如人工網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),自然進(jìn)化過程。進(jìn)化可以看作是一種系統(tǒng)化的錯誤管理機(jī)制。

(7)不求最優(yōu)化,但求多目標(biāo):簡單的機(jī)器可以非常高效,而復(fù)雜的適應(yīng)性機(jī)器則做不到。一個復(fù)雜結(jié)構(gòu)中,低層級的各模塊地位平等,相互聯(lián)動反饋,容錯能力佳。預(yù)期費勁將任一功能最優(yōu)化,不如使多數(shù)功能“足夠好”,才是大型系統(tǒng)的生存之道。

(8)謀求持久的不均衡態(tài):靜止不變和過于劇烈的變化都無益于創(chuàng)造。系統(tǒng)的發(fā)展演變過程,仿佛處在一個永不停歇、永不衰落的邊緣,在流動的臨界點安家落戶。

(9)變自生變:變化本身是可以結(jié)構(gòu)化的。這也是大型復(fù)雜系統(tǒng)的做法:協(xié)調(diào)變化。當(dāng)多個復(fù)雜系統(tǒng)構(gòu)建呈一個特大系統(tǒng)的時候,每個系統(tǒng)就開始影響直至最終改變其他系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)。也即,如果游戲規(guī)則的訂立是自下而上的,則處在底層的相互作用的力量就有可能在運行期間改變游戲的規(guī)則。

后記

本書發(fā)表于1994年,而在2010年才有第一個中譯版也是目前唯一的一版,其譯制過程也是一種“眾包”,以“蜂群思維”和層級架構(gòu)為核心的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)作模式。感謝翻譯人員的辛苦工作,為我們帶來這樣的好書。

致敬一切為人類發(fā)展孜孜不倦探索的科研人員!

餃子曰

本篇文章來自知名餃粉大欣欣,985大學(xué)霸一枚!《失控》是一本非?;逎y懂的書籍,我自己看得是云里霧里,感謝大欣欣給我們帶來如此精彩的呈現(xiàn)!

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