https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/79250642
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485

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-np.average(label*pred_score) or -np.average(np.multiply(label*pred_score))
average(label值為1的pred_score)

1. cross entroy 和 log loss 在二分類問題下是等價(jià)的；（logloss描述的是二分類）
2. cross entroy 是-p*log(q) (p是真實(shí)的概率，一般情況下是取真實(shí)的label，也就退化成了0和1，因?yàn)楹蚻og loss等價(jià))