一、簡介
R擁有許多用于存儲數(shù)據(jù)的對象類型，包括標量、向量、矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)框和列表。它們在存儲數(shù)據(jù)的類型、創(chuàng)建方式、結構復雜度，以及用于定位和訪問其中個別元素的標記等方面均有所不同。下圖給出了這些數(shù)據(jù)結構的一個示意圖。
對于數(shù)據(jù)的運算，和其他語言差不多。
一、創(chuàng)建向量
1. c()
向量的創(chuàng)建向量是用于存儲數(shù)值型、字符型或邏輯型數(shù)據(jù)的一維數(shù)組。執(zhí)行組合功能的函數(shù)c()可用來創(chuàng)建向量。各類向量如下例所示：
> a <- c(1,2,3,4,5,6)
> b <- c("aaa","bbb","ccc")
> c <- c(TRUE,FALSE)
這里，a是數(shù)值型向量，b是字符型向量，而c是邏輯型向量。注意，單個向量中的數(shù)據(jù)必須擁有相同的類型或模式（數(shù)值型、字符型或邏輯型）。同一向量中無法混雜不同模式的數(shù)據(jù)。
使用的冒號用于生成一個數(shù)值序列。例如，a <- c(2:6)等價于a <- c(2,3, 4, 5, 6)。
> a <- c(2:6)
> a
[1] 2 3 4 5 6
> b <- c(2,3, 4, 5, 6)
> b
[1] 2 3 4 5 6
2.創(chuàng)建向量的函數(shù)seq()函數(shù)
(1) seq()函數(shù)可以用來創(chuàng)建向量，下面是創(chuàng)建1-9,步長為2 向量
> v1 = seq(1,9,by =2)
> v1
[1] 1 3 5 7 9
(2) 也可以不指定步長，指定個數(shù)，R會自己計算步長
> seq(0, 1, length.out = 11)
[1] 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
(3) 如果不寫開始的數(shù)和步長，默認從1開始，步長為1
> seq(17)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
> seq(-6)
[1] 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 -6
(4) 不指定起始值，就不能定義步長
> seq(9,by=2)
錯誤于seq.default(9, by = 2) : 'by'參數(shù)的正負號不對
更多seq()的使用方法通過help("seq")查看。
## Default S3 method:
seq(from = 1, to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)),
length.out = NULL, along.with = NULL, ...)
seq.int(from, to, by, length.out, along.with, ...)
seq_along(along.with)
seq_len(length.out)
二、訪問向量中的元素
通過在方括號中給定元素所處位置的數(shù)值，我們可以訪問向量中的元素。例如，a[c(2, 4)]用于訪問向量a中的第二個和第四個元素。
> a <- c(1,2,3,4,5,6)
> a[1:3]
[1] 1 2 3
> a[c(1,3)] # 給了一個向量c()
[1] 1 3
三、向量的其他操作
1. rep()函數(shù)
rep()函數(shù)可以用來重復復制元素。
# 把1重復五遍
> rep(1,5)
[1] 1 1 1 1 1
> v1 <-c(11,12,13,14,15)
> rep(v1,2)
[1] 11 12 13 14 15 11 12 13 14 15
# 1-4重復2次
> rep(1:4, 2)
[1] 1 2 3 4 1 2 3 4
# 1-4的每個元素重復2次，注意和上面的區(qū)別
> rep(1:4, each = 2)
[1] 1 1 2 2 3 3 4 4
# 指定每個元素的重復次數(shù)
> rep(1:4, c(2,2,2,2))
[1] 1 1 2 2 3 3 4 4
#指定每個元素的重復次數(shù)
> rep(1:4, c(2,1,2,1))
[1] 1 1 2 3 3 4
# each = 2指定了1-4每個元素重復2次，理論上有8個元素，但又指定的元素的總長度len = 4，因此后面的3 3 4 4沒有顯示。
> rep(1:4, each = 2, len = 4)
[1] 1 1 2 2
# 指定了總長度為len = 10，但rep(1:4, each = 2)的結果只要8個元素。不足10個，會從頭自動補齊。所以多了1 1.
> rep(1:4, each = 2, len = 10)
[1] 1 1 2 2 3 3 4 4 1 1
# 先每個元素重復2次后，再重復3次
> rep(1:4, each = 2, times = 3)
[1] 1 1 2 2 3 3 4 4 1 1 2 2 3 3 4 4 1 1 2 2 3 3 4 4
2. c() 向量連接
要注意的是，向量連接只能用于同一類型的數(shù)據(jù)，同為數(shù)值，同為字符串或布爾值。
> c1 <- c(1,2,3,4)
> c1
[1] 1 2 3 4
> c2<- c(5,6,7,8)
> c2
[1] 5 6 7 8
> c3 <- c(c1,c2)
> c3
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
3. 向量拼接
# 按列拼接
> cbind(c1,c2)
c1 c2
[1,] 1 5
[2,] 2 6
[3,] 3 7
[4,] 4 8
# 按行拼接
> rbind(c1,c2)
[,1] [,2] [,3] [,4]
c1 1 2 3 4
c2 5 6 7 8
4. 向量運算
長度相等的向量進行加減乘除運算時，對應元素進行相應的運算
> c1 <- c(1,2,3,4)
> c2<- c(5,6,7,8)
> c1+c2
[1] 6 8 10 12
> c1*c2
[1] 5 12 21 32
> c1/c2
[1] 0.2000000 0.3333333 0.4285714 0.5000000
如果2個向量長度不等，會按照短的向量重復運算補齊
> c3 <- c(c1,c2)
> c1+c3
[1] 2 4 6 8 6 8 10 12
