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看了滑塊驗證碼（滑動驗證碼）相比圖形驗證碼，破解難度如何？中《Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)》作者 崔慶才丨靜覓 的一個回答，里面有詳細(xì)介紹如何對抗滑塊驗證碼，因此學(xué)習(xí)一下，對此進(jìn)行記錄。
正文
[1]流程
- 利用 Python selenium 自動化測試工具 直接擬人行為來完成滑塊驗證碼驗證
- 分析頁面，找出滑塊驗證碼的完整圖片，缺口圖片。
- 對比原始的圖片和帶缺口的圖片的像素，像素不同的地方就是缺口位置
- 計算出滑塊缺口的位置，得到所需要滑動的偏移量
- 使用物理加速度位移公式計算出移動軌跡
- 最后利用 Selenium 進(jìn)行對滑塊的拖拽
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[2]分析頁面
B站，是一個不錯的學(xué)習(xí)網(wǎng)站
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，記得很久之前第一次碰到滑塊驗證碼登錄時候就是在B站看見的，所以拿它來練手。:smiley:
F12，打開開發(fā)者工具，找出登錄框中有用的信息。
用戶名輸入： id="login-username"
密碼輸入框： id="login-passwd"
登錄按鈕: class="btn btn-login"
帶有缺口的驗證碼圖片： class="geetest_canvas_bg geetest_absolute"
需要滑動的驗證碼圖片： class="geetest_canvas_slice geetest_absolute"
完整的驗證碼圖片： class="geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute"
滑塊按鈕： class="geetest_slider_button"
[3]編寫代碼
導(dǎo)入庫文件
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
import random
from PIL import Image
<details>
<summary ><font color=4B0082>USER_AGENT_LIST</font></summary>
USER_AGENT_LIST = [
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.1 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2226.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.4; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2225.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2225.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2224.3 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/40.0.2214.93 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2062.124 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 4.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.67 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.67 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (X11; OpenBSD i386) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.125 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1944.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.3319.102 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.2309.372 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.2117.157 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.47 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1866.237 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.137 Safari/4E423F",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.116 Safari/537.36 Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 3_2 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/531.21.10 (KHTML, like Gecko) Version/4.0.4 Mobile/7B334b Safari/531.21.10",
"Opera/9.80 (X11; Linux i686; Ubuntu/14.10) Presto/2.12.388 Version/12.16",
"Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; rv:2.0) Gecko/20100101 Firefox/4.0 Opera 12.14",
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0) Opera 12.14",
"Opera/12.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.10.289 Version/12.02",
"Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; es-ES) Presto/2.9.181 Version/12.00",
"Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; zh-sg) Presto/2.9.181 Version/12.00",
"Opera/12.0(Windows NT 5.2;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00",
"Opera/12.0(Windows NT 5.1;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) Gecko/20100101 Firefox/14.0 Opera/12.0",
"Opera/9.80 (Windows NT 6.1; WOW64; U; pt) Presto/2.10.229 Version/11.62",
"Opera/9.80 (Windows NT 6.0; U; pl) Presto/2.10.229 Version/11.62",
"Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52",
"Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; de) Presto/2.9.168 Version/11.52",
"Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.9.168 Version/11.51",
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; de) Opera 11.51",
"Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.50",
"Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; hu) Presto/2.9.168 Version/11.50",
]
</details>
初始化函數(shù)
def init(self):
"""
初始化變量
:return:
"""
global url, browser, username, password, wait
url = 'https://passport.bilibili.com/login'
path = r'G:\Python3\Scripts\chromedriver.exe'
chrome_options = Options()
#隨機選擇一個User_Agent
user_agent = random.choice(USER_AGENT_LIST)
#全屏
chrome_options.add_argument('--start-maximized')
chrome_options.add_argument('user-agent=%s'%user_agent)
#開啟開發(fā)者模式，可以進(jìn)一步防止selenium被反爬蟲識別
chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["ignore-certificate-errors","enable-automation"])
browser = webdriver.Chrome(executable_path=path, chrome_options=chrome_options)
username = '用戶名'
password = '密碼'
wait = WebDriverWait(browser, 20)
<code>global </code>關(guān)鍵字 定義了 url, browser, username, password, wait等全局變量，隨后定義了chrome 的路徑。
登錄函數(shù)
def login(self):
"""
輸入帳號密碼登錄
:return:
"""
browser.get(url)
user = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'login-username')))
passwd = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'login-passwd')))
user.send_keys(username)
passwd.send_keys(password)
#contains 就是包含，根據(jù)上面分析得知，登錄按鈕是的class是 btn btn-login 所以用XPATH 的contains函數(shù)就可以只選擇其中之一。
login_btn = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,"http://a[contains(@class,'btn-login')]")))
ran_time = random.random() * 2
print("隨機睡眠時間: ",ran_time)
time.sleep(ran_time)
login_btn.click()
等待用戶名輸入框和密碼輸入框?qū)?yīng)的 ID 節(jié)點加載出來
獲取這兩個節(jié)點，用戶名輸入框 id="login-username"，密碼輸入框 id="login-passwd"
調(diào)用 send_keys() 方法輸入用戶名和密碼
獲取登錄按鈕 class="btn btn-login"
隨機產(chǎn)生一個數(shù)并將其擴(kuò)大兩倍作為暫停時間
最后調(diào)用 click() 方法實現(xiàn)登錄按鈕的點擊
【4】驗證碼處理模塊
驗證碼元素查找函數(shù)
def find_code(self):
"""
查找 驗證碼圖片
:return:
"""
#帶有缺口的圖片
code_bg = wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_bg.geetest_absolute'))
)
#需要滑動的圖片
code_slice = wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_slice.geetest_absolute'))
)
#完整的圖片
code_fullbg = wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_fullbg.geetest_fade.geetest_absolute'))
)
#隱藏驗證碼
self.hide_element(code_slice)
#保存帶有缺口的驗證碼圖片
self.save_screenshot(code_bg,'bg')
#顯示需要滑動的驗證碼圖片
self.show_element(code_slice)
#保存需要滑動的驗證碼圖片
self.save_screenshot(code_slice,"slice")
#顯示完整驗證碼圖片
self.show_element(code_fullbg)
#保存完整驗證碼圖片
self.save_screenshot(code_fullbg,"full")
獲取驗證碼的三張圖片，分別是完整的圖片、帶有缺口的圖片和需要滑動的圖片
分析頁面代碼，三張圖片是由 3 個 canvas 組成，3 個 canvas 元素包含 CSS display 屬性，display:block 為可見，display:none 為不可見，在分別獲取三張圖片時要將其他兩張圖片設(shè)置為 display:none，這樣做才能單獨提取到每張圖片
定位三張圖片的 class 分別為：帶有缺口的圖片（code_bg）：geetest_canvas_bg geetest_absolute、需要滑動的圖片（code_slice）：geetest_canvas_slice geetest_absolute、完整圖片（code_fullbg）：geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute
最后傳值給 save_screenshot() 函數(shù)，進(jìn)一步對驗證碼進(jìn)行處理
image
隱藏展示函數(shù)
def hide_element(self,element):
"""
隱藏屬性
:return:
"""
browser.execute_script("arguments[0].style=arguments[1]",element,"display:none;")
def show_element(self,element):
"""
顯示屬性
:return:
"""
browser.execute_script("arguments[0].style=arguments[1]",element,"display:block;")
設(shè)置元素可見，或隱藏功能。
網(wǎng)頁截圖函數(shù)
def save_screenshot(self,obj,name):
"""
網(wǎng)頁截圖，獲取驗證碼圖片
:param name:圖片名字
:return:截圖對象
"""
#obj 需要 截圖的 位置 name 文件名稱
try:
#save_screenshot 對整個網(wǎng)頁進(jìn)行截圖
pic_url = browser.save_screenshot('./bilibili.png')
print("%s截圖成功"%pic_url)
left,top,right,bottom = obj.location['x'],obj.location['y'],obj.location['x'] + obj.size['width'],obj.location['y'] + obj.size['height']
print('圖：' + name)
print('Left %s' % left)
print('Top %s' % top)
print('Right %s' % right)
print('Bottom %s' % bottom)
print('')
# 在整個頁面截圖的基礎(chǔ)上，根據(jù)位置信息，分別剪裁出三張驗證碼圖片并保存
im = Image.open('./bilibili.png')
im = im.crop((left, top, right, bottom)) #對瀏覽器截圖進(jìn)行裁剪
file_name = 'bili_' + name + '.png'
im.save(file_name)
except BaseException as msg:
print("%s:截圖失敗"%msg)
save_screenshot方法把網(wǎng)頁截圖保存為bilibili.png圖片，
obj為三張驗證碼圖片對象，獲取圖片的x,y,寬，高，
接著打開網(wǎng)頁的截圖，通過三張驗證碼圖片的坐標(biāo)，
調(diào)用crop()方法將其裁剪出來，在進(jìn)行保存。
【5】驗證碼滑動模塊
滑動模塊主函數(shù)
def slide(self):
"""
:return:
"""
distance = self.get_distance(Image.open('./bili_back.png'),Image.open('./bili_full.png'))
print('計算偏移量：%s Px'% distance)
trace = self.get_trace(distance - 5)
self.move_to_gap(trace)
time.sleep(3)
向get_distance方法傳入缺口圖片和完整圖片，計算滑塊偏移量
distance通過 get_distance方法返回值，獲取驗證碼缺口偏移量
在把偏移量傳入 get_trace方法中，通過物理加速度位移公式，構(gòu)造出滑塊的移動軌跡。 distance -5是減去滑塊缺口偏移
在把傳回來的值傳入move_to_gap方法實現(xiàn)擬人操作。
獲取缺口偏移量
def get_distance(self,bg_image,fullbg_image):
"""
獲取缺口偏移量
:param bg_image:帶缺口圖片
:param fullbg_image:不帶缺口圖片
:return:
"""
#坐標(biāo)設(shè)為60起始位置
distance = 60
for i in range(distance,fullbg_image.size[0]):
for j in range(fullbg_image.size[1]):
if not self.is_pixel_equal(fullbg_image,bg_image,i,j):
distance = i
return distance
return distance
def is_pixel_equal(self,bg_image,fullbg_image,x,y):
"""
判斷兩個像素是否相同
:param bg_image:帶缺口圖片
:param fullbg_image:不帶缺口圖片
:param x:位置x
:param y:位置y
:return:像素是否相同
"""
#獲得兩章圖片對應(yīng)像素點的RGB數(shù)據(jù)
bg_pixel = bg_image.load()[x,y]
fullbg_pixel = fullbg_image.load()[x,y]
#設(shè)定一個閾值，像素也許存在誤差， 60作為容差范圍
threshold = 60
#比較兩張圖 RGB 的 絕對值是否小于定義的閾值
for i in range(0,3):
if (abs(bg_pixel[i] - fullbg_pixel[i]<threshold)):
return True
# if (abs(bg_pixel[0] - fullbg_pixel[0] < threshold)and abs(bg_pixel[1] - fullbg_pixel[1] <threshold) and abs(bg_pixel[2] - fullbg_pixel[2] <threshold)):
#return True
return False
get_distance方法獲取缺口偏移量，就是獲取缺口位置，此方法的兩個參數(shù)為兩張圖片，一張為帶缺口圖片，一張為完整圖片，在這里遍歷兩張圖片的每個像素，然后利用is_pixel_equal方法判斷兩張圖片同一位置的像素是否相同，比對時候，比較了兩張圖片的RGB的絕對值是否均小于閾值threshold,如果均在閾值之內(nèi)，則像素點相同，繼續(xù)遍歷，否則遇到不相同的像素點就是缺口的位置。
需要滑動的圖片：
image
完整的圖片：
image
通過觀察，其實可以發(fā)現(xiàn)，滑塊位置會出現(xiàn)在圖片左邊位置，缺口的位置通常處于圖片的右邊位置，缺口和滑塊會處于同一水平線上，所以要尋找缺口的話，直接從右側(cè)開始尋找即可，所以在遍歷開始時候，直接設(shè)置了遍歷的起始坐標(biāo)為distance 60，也就是從滑塊的右側(cè)開始識別。
模擬拖動
多次試驗發(fā)現(xiàn)，模擬拖動這個操作不難，但是按照實際操作來說，人為拖動這個模塊，是無法做到完全勻速拖動。
人手會因為距離的變短而減慢速度確認(rèn)位置，可能會出現(xiàn)抖動，往回拖拉等操作，所以如果出現(xiàn)勻速操作，就會被識別出是程序在操作，檢測機制會根據(jù)其機器學(xué)習(xí)模型篩選出此類數(shù)據(jù)，歸類為機器操作，就會出現(xiàn)該圖片被怪獸吃掉的情況。
要讓程序根據(jù)距離長短，來為其加速或者減速操作，可以利用物理學(xué)的加速度位移公式來完成：
用Python 來表示就是：
#運用物理加速度位移相關(guān)公式 X=v0 * t+ 1/2 * a * t*t
#a 加速度 X 位移 v0 初速度
X = v0 * t +1/2 * a * t * t
#當(dāng)前時刻的速度
v = v0 + a * t
運用這兩個公式可以構(gòu)造一個軌跡移動算法，計算出先加速后減速的運動軌跡：
#模擬人工拉動滑塊
def get_trace(self,distance):
"""
根據(jù)偏移量獲取移動軌跡
:param distance:偏移量
:return:滑動軌跡
"""
trace = []
# 設(shè)置加速距離為總距離的 4 /5
mid = distance * (4 / 5)
#設(shè)置當(dāng)前位移 ， 初始速度、時間間隔
current,v0 ,t = 0,0,0.1
while current< distance:
if current< mid:
#加速度為正10
a =10
else:
#減速度為負(fù)10
a = -10
#運用物理加速度位移相關(guān)公式 X=v0 * t+ 1/2 * a * t*t
#a 加速度 X 位移 v0 初速度
X = v0 * t +1/2 * a * t * t
#當(dāng)前時刻的速度
v = v0 + a * t
v0 =v
current +=X
#記錄每個時間間隔移動的多少位移
trace.append(round(X))
return trace
get_trace() 方法傳入的參數(shù)為移動的總距離，返回的是運動軌跡，用 trace 表示，它是一個列表，列表的每個元素代表每次移動多少距離。
定義了一個變量mid，用來控制減速的閾值，既模擬前 4/5的路程是加速路程，后1/5是減速路程，但是如果偏移量過大時候，會被檢測出，可能是前面4/5的路程過于勻速。所以可以設(shè)置為 7/8.
在定義當(dāng)前位移 current，初始為0，隨后進(jìn)入while循環(huán)，循環(huán)條件是當(dāng)前位移小于偏移量，在循環(huán)里分段定義了加速度，其中加速過程加速度定義為10，減速度定義為負(fù)10，隨后再套用物理學(xué)加速位移公式算出某個時間段內(nèi)的位移，同時將該位移更新并記錄到軌跡trace里。
當(dāng)達(dá)到總距離時既停止循環(huán)，最后得到的trace既記錄了每個時間間隔移動了多少位移，這樣滑塊的運動軌跡就得到了。
然后在按照該運動軌跡傳入move_to_gap方法實現(xiàn)拖動模塊
def move_to_gap(self,trace):
"""
拖動滑塊到缺口處
:param trace:軌跡
:return:
"""
slider = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'div.geetest_slider_button')))
ActionChains(browser).click_and_hold(slider).perform()
for x in trace:
ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=x,yoffset=0).perform()
time.sleep(0.5)
ActionChains(browser).release().perform()
在這里傳入的參數(shù)為運動軌跡
定義了slider獲取滑塊對象
調(diào)用ActionChains的 click_and_hold方法按住拖動底部滑塊，隨后遍歷運動軌跡獲取每小段位移距離
在調(diào)用move_by_offset方法移動此位移，最后移動完成之后調(diào)用release方法松開鼠標(biāo)。
【6】完整代碼
# =============================================
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020-02-06
# @Author : KeyboArd
# @Blog : www.wrpzkb.cn
# @FileName: bilibili_login.py
# @Software: PyCharm
# =============================================
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ActionChains
import time
import random
from PIL import Image
USER_AGENT_LIST = [
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.1 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2226.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.4; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2225.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2225.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2224.3 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/40.0.2214.93 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2062.124 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 4.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.67 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.67 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (X11; OpenBSD i386) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.125 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1944.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.3319.102 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.2309.372 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.2117.157 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.47 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1866.237 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.137 Safari/4E423F",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.116 Safari/537.36 Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 3_2 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/531.21.10 (KHTML, like Gecko) Version/4.0.4 Mobile/7B334b Safari/531.21.10",
"Opera/9.80 (X11; Linux i686; Ubuntu/14.10) Presto/2.12.388 Version/12.16",
"Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; rv:2.0) Gecko/20100101 Firefox/4.0 Opera 12.14",
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0) Opera 12.14",
"Opera/12.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.10.289 Version/12.02",
"Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; es-ES) Presto/2.9.181 Version/12.00",
"Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; zh-sg) Presto/2.9.181 Version/12.00",
"Opera/12.0(Windows NT 5.2;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00",
"Opera/12.0(Windows NT 5.1;U;en)Presto/22.9.168 Version/12.00",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) Gecko/20100101 Firefox/14.0 Opera/12.0",
"Opera/9.80 (Windows NT 6.1; WOW64; U; pt) Presto/2.10.229 Version/11.62",
"Opera/9.80 (Windows NT 6.0; U; pl) Presto/2.10.229 Version/11.62",
"Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52",
"Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; de) Presto/2.9.168 Version/11.52",
"Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; en) Presto/2.9.168 Version/11.51",
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; de) Opera 11.51",
"Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.50",
"Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; hu) Presto/2.9.168 Version/11.50",
]
class bilibili_code():
def init(self):
"""
初始化變量
:return:
"""
global url, browser, username, password, wait
url = 'https://passport.bilibili.com/login'
path = r'G:\Python3\Scripts\chromedriver.exe'
chrome_options = Options()
user_agent = random.choice(USER_AGENT_LIST)
#全屏
chrome_options.add_argument('--start-maximized')
chrome_options.add_argument('user-agent=%s'%user_agent)
# chrome_options.add_argument(user_agent)
chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["ignore-certificate-errors","enable-automation"])
browser = webdriver.Chrome(executable_path=path, chrome_options=chrome_options)
username = '用戶名'
password = '密碼'
wait = WebDriverWait(browser, 20)
def login(self):
"""
輸入帳號密碼登錄
:return:
"""
browser.get(url)
user = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'login-username')))
passwd = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'login-passwd')))
user.send_keys(username)
passwd.send_keys(password)
login_btn = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,"http://a[contains(@class,'btn-login')]")))
ran_time = random.random() * 2
print("隨機睡眠時間: ",ran_time)
time.sleep(ran_time)
login_btn.click()
def find_code(self):
"""
查找 驗證碼圖片
:return:
"""
#帶有缺口的圖片
code_bg = wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_bg.geetest_absolute'))
)
#需要滑動的圖片
code_slice = wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_slice.geetest_absolute'))
)
#完整的圖片
code_fullbg = wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'canvas.geetest_canvas_fullbg.geetest_fade.geetest_absolute'))
)
#隱藏驗證碼
self.hide_element(code_slice)
#保存帶有缺口的驗證碼圖片
self.save_screenshot(code_bg,'bg')
#顯示需要滑動的驗證碼圖片
self.show_element(code_slice)
#保存需要滑動的驗證碼圖片
self.save_screenshot(code_slice,"slice")
#顯示完整驗證碼圖片
self.show_element(code_fullbg)
#保存完整驗證碼圖片
self.save_screenshot(code_fullbg,"full")
def hide_element(self,element):
"""
隱藏屬性
:return:
"""
browser.execute_script("arguments[0].style=arguments[1]",element,"display:none;")
def show_element(self,element):
"""
顯示屬性
:return:
"""
browser.execute_script("arguments[0].style=arguments[1]",element,"display:block;")
def save_screenshot(self,obj,name):
"""
網(wǎng)頁截圖，獲取驗證碼圖片
:param name:圖片名字
:return:截圖對象
"""
#obj 需要 截圖的 位置 name 文件名稱
try:
#save_screenshot 對整個網(wǎng)頁進(jìn)行截圖
pic_url = browser.save_screenshot('./bilibili.png')
print("%s截圖成功"%pic_url)
left,top,right,bottom = obj.location['x'],obj.location['y'],obj.location['x'] + obj.size['width'],obj.location['y'] + obj.size['height']
print('圖：' + name)
print('Left %s' % left)
print('Top %s' % top)
print('Right %s' % right)
print('Bottom %s' % bottom)
print('')
# 在整個頁面截圖的基礎(chǔ)上，根據(jù)位置信息，分別剪裁出三張驗證碼圖片并保存
im = Image.open('./bilibili.png')
im = im.crop((left, top, right, bottom)) #對瀏覽器截圖進(jìn)行裁剪
file_name = 'bili_' + name + '.png'
im.save(file_name)
except BaseException as msg:
print("%s:截圖失敗"%msg)
def slide(self):
"""
:return:
"""
distance = self.get_distance(Image.open('./bili_back.png'),Image.open('./bili_full.png'))
print('計算偏移量：%s Px'% distance)
trace = self.get_trace(distance - 5)
self.move_to_gap(trace)
time.sleep(3)
def get_distance(self,bg_image,fullbg_image):
"""
獲取缺口偏移量
:param bg_image:帶缺口圖片
:param fullbg_image:不帶缺口圖片
:return:
"""
distance = 60
for i in range(distance,fullbg_image.size[0]):
for j in range(fullbg_image.size[1]):
if not self.is_pixel_equal(fullbg_image,bg_image,i,j):
distance = i
return distance
return distance
def is_pixel_equal(self,bg_image,fullbg_image,x,y):
"""
判斷兩個像素是否相同
:param bg_image:帶缺口圖片
:param fullbg_image:不帶缺口圖片
:param x:位置x
:param y:位置y
:return:像素是否相同
"""
#獲得兩章圖片對應(yīng)像素點的RGB數(shù)據(jù)
bg_pixel = bg_image.load()[x,y]
fullbg_pixel = fullbg_image.load()[x,y]
#設(shè)定一個閾值，像素也許存在誤差， 60作為容差范圍
threshold = 60
#比較兩張圖 RGB 的 絕對值是否小于定義的閾值
for i in range(0,3):
if (abs(bg_pixel[i] - fullbg_pixel[i]<threshold)):
return True
# if (abs(bg_pixel[0] - fullbg_pixel[0] < threshold)and abs(bg_pixel[1] - fullbg_pixel[1] <threshold) and abs(bg_pixel[2] - fullbg_pixel[2] <threshold)):
#return True
return False
#模擬人工拉動滑塊
def get_trace(self,distance):
"""
根據(jù)偏移量獲取移動軌跡
:param distance:偏移量
:return:滑動軌跡
"""
trace = []
# 設(shè)置加速距離為總距離的 4 /5
mid = distance * (4 / 5)
#設(shè)置當(dāng)前位移， 初始速度、時間間隔
current,v0 ,t = 0,0,0.1
while current< distance:
if current< mid:
#加速度為正10
a =10
else:
#減速度為負(fù)10
a = -10
#運用物理加速度位移相關(guān)公式 X=v0 * t+ 1/2 * a * t*t
#a 加速度 X 位移 v0 初速度
X = v0 * t +1/2 * a * t * t
#當(dāng)前時刻的速度
v = v0 + a * t
v0 =v
current +=X
#記錄每個時間間隔移動的多少位移
trace.append(round(X))
return trace
def move_to_gap(self,trace):
"""
拖動滑塊到缺口處
:param trace:軌跡
:return:
"""
slider = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'div.geetest_slider_button')))
ActionChains(browser).click_and_hold(slider).perform()
for x in trace:
ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=x,yoffset=0).perform()
time.sleep(0.5)
ActionChains(browser).release().perform()
def crack(self):
self.init()
self.login()
self.find_code()
self.slide()
success = browser.current_url
if success == "https://www.bilibili.com/":
print("登錄成功")
browser.close()
else:
self.crack()
if __name__ == '__main__':
bi = bilibili_code()
bi.crack()
【7】效果實現(xiàn)動畫
image
