人工智能（AI）、區(qū)塊鏈無疑是當(dāng)下最為熱門的技術(shù)。隨著這兩大技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人開始將兩者相提并論，探討AI與區(qū)塊鏈融合發(fā)展的可能性。

當(dāng)先進(jìn)的生產(chǎn)力人工智能和先進(jìn)的生產(chǎn)關(guān)系區(qū)塊鏈結(jié)合以后，世界會發(fā)生怎樣的改變呢？

人工智能的瓶頸

人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，自人工智能誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，但就目前而言，人工智能雖然展現(xiàn)了相當(dāng)大的潛力，但就目前而言，人工智能解決方案還是主要針對大型企業(yè)，對于較小的實(shí)體而言太過昂貴。

為什么人工智能解決方案會如此昂貴呢？

人工智能的發(fā)展受到數(shù)據(jù)與算力的制約，二者都是人工智能密不可分的一部分。

人工智能的任何模型都需要大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的來源就面臨著兩方面的問題：

1. 數(shù)據(jù)的使用權(quán)和擁有權(quán)難以分離

試想，一家公司通過各種渠道收集了海量的數(shù)據(jù)，該公司將使用權(quán)出售給別的公司，而數(shù)據(jù)一旦經(jīng)過復(fù)制就可以無限使用，該公司辛苦收集而來的數(shù)據(jù)相當(dāng)于只能掙一次錢，這就會有兩種結(jié)果：單次數(shù)據(jù)售賣的價格會很高或者數(shù)據(jù)使用上會有很大的限制。

2. 數(shù)據(jù)隱私問題

數(shù)據(jù)公司收集了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)中包含了多多少少的數(shù)據(jù)隱私，有很高的法律風(fēng)險，所以這些數(shù)據(jù)十分敏感，不能夠直接使用，還需要花費(fèi)大量的精力和代價來保證數(shù)據(jù)不會泄露。因此，很多有價值的數(shù)據(jù)只能在自己公司內(nèi)部使用，無法產(chǎn)生更大的價值。大企業(yè)在數(shù)據(jù)獲取上擁有極大的優(yōu)勢，小企業(yè)難以發(fā)展。

其次是算力成本問題：

算力是人工智能發(fā)展的技術(shù)保障，是人工智能發(fā)展的動力和引擎，極大的影響了人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能對算力的要求很高，也就意味著人工智能公司需要花費(fèi)很大的價錢在購買算力和搭建計(jì)算中心上，會造成極大的浪費(fèi)。

區(qū)塊鏈+人工智能可以改變什么？

1. 開放的數(shù)據(jù)市場

區(qū)塊鏈能夠有效的解決數(shù)據(jù)的使用權(quán)和擁有權(quán)難以分離，數(shù)據(jù)隱私泄露等問題，構(gòu)建一個開放的數(shù)據(jù)市場。

在之前的文章《互聯(lián)網(wǎng)時代如何保障我們的個人隱私？》中融數(shù)鏈就曾提出：企業(yè)進(jìn)行用戶身份的識別和驗(yàn)證時，在遵守用戶隱私規(guī)定的條件下，建立一個有利可圖的數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫基于區(qū)塊鏈，用戶可以在擁有數(shù)字身份的同時維護(hù)自身隱私，并且只允許特定組織或個人訪問、儲存、分析或分享個人數(shù)據(jù)。

通過區(qū)塊鏈的能力，用戶自主決定將什么數(shù)據(jù)設(shè)置為私密，什么數(shù)據(jù)可以公開放到區(qū)塊鏈上，每一次征用這些數(shù)據(jù)都在用戶的掌控之中，不能輕易篡改，而數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)也更加公開透明化，從而有效地解決了數(shù)據(jù)的使用權(quán)和擁有權(quán)難以分離和數(shù)據(jù)隱私的問題。

2. 降低算力資源耗費(fèi)

融數(shù)鏈結(jié)合在網(wǎng)格技術(shù)20年的耕耘，首創(chuàng)智能網(wǎng)格化工作流，重新定義工作流程和條件，并將點(diǎn)對點(diǎn)的資源進(jìn)行匹配，即算力與需求的結(jié)合，撮合之后再進(jìn)行任務(wù)協(xié)同，最終達(dá)成數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)同和數(shù)據(jù)計(jì)算協(xié)同。

這樣的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了人工智能企業(yè)提交需求，融數(shù)鏈將點(diǎn)對點(diǎn)的資源進(jìn)行匹配，由每個挖礦節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，讓人工智企業(yè)能以更低的成本獲得較多的算力，有效降低了算力資源耗費(fèi)，解決算力成本高昂的問題。

3. 智能區(qū)塊鏈管理

區(qū)塊鏈與人工智能的結(jié)合并不只是區(qū)塊鏈為人工智能解決問題，人工智能也能反過來優(yōu)化區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈需要大量的處理能力來完成任務(wù)，而人工智能自動化的業(yè)務(wù)處理和智能化的決策能夠使區(qū)塊鏈智能合約更加智能。

區(qū)塊鏈和人工智能目前仍處在發(fā)展的早期階段，距離大規(guī)模的實(shí)際運(yùn)用還有很長一段路要走，但我們?nèi)阅軓哪壳奥涞氐囊恍?yīng)用和正在進(jìn)行的研究中窺見美好的未來，相信區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合在將來能實(shí)現(xiàn)“1+1＞2”的結(jié)果。