上文講解了如何解決pivot_table處理之后的多重索引問(wèn)題，原文鏈接：http://www.itdecent.cn/p/867aba9cef87

本文介紹另一種方法，解決方法如下：

df_1為數(shù)據(jù)源，包含5列，amount列為數(shù)值列，用于聚合；
創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，index=['group_series', 'buy_no']，columns=['xmonth']，NA值用0填充，結(jié)果如下：

# 創(chuàng)建透視表df_1_out2
df_1_out2=pd.pivot_table(df_1, index=['group_series', 'buy_no'], columns=['xmonth'], values=['amount'], aggfunc='sum', fill_value=0)

# 查看列索引
df_1_out2.columns

# 對(duì)多重列索引進(jìn)行處理
df_1_out2.columns =[s1 +'_'+ s2 for (s1,s2) in df_1_out2.columns.tolist()]

# 查看效果
df_1_out2.columns