1. 獲取某段時間中的含有數據的日期集合

select substr(day_hhmmss,0,8) 列別名 from 數據表名 t    // t為數據表名的別名
where (day_hhmmss between '20160228' and '20160311235959') 
group by substr(day_hhmmss,0,8)  //group by 用于分組
//此處也可以添加  order by 列別名  來排序

結果為：

20160305
20160306
20160307
20160311
20160304
20160308
20160309
20160310

注意：between...and...需格外注意

day_hhmmss between '20160228' and '20160311235959'
//時間段為（2016年2月28日零點）到（2016年3月11日23點59分59秒）間的所有時間點

day_hhmmss between '20160228' and '20160311'
//時間段為（2016年2月28日零點）到（2016年3月11日零點）間的所有時間點，但不包括29號當天的所有數據

2.獲取某段時間中的所有日期集合

獲取20160228到20160311間的所有日期集合

select to_char(to_date('20160228','yyyyMMdd') + rownum - 1, 'yyyyMMdd') 列別名
from dual
connect by rownum <= trunc(to_date('20160311','yyyyMMdd') - to_date('20160228', 'yyyyMMdd')) + 1

結果為：

20160228
20160229
20160301
20160302
20160303
20160304
20160305
20160306
20160307
20160308
20160309
20160310
20160311

3.獲取某段時間中沒有數據的日期集合

數據庫中minus用于兩個集合做減法

select to_char(to_date('20160228','yyyyMMdd') + rownum - 1, 'yyyyMMdd') 列別名
from dual
connect by rownum <= trunc(to_date('20160311','yyyyMMdd') - to_date('20160228', 'yyyyMMdd')) + 1
minus
(select substr(day_hhmmss,0,8) 列別名
from 數據表名 t
where (day_hhmmss between '20160228' and '20160311235959') 
group by substr(day_hhmmss,0,8))

結果為：

20160228
20160229
20160301
20160302
20160303

4.合并列：行變列

使用wm_concat() 函數

select wm_concat(列別名) 新列別名from(
  select to_char(to_date('20160228','yyyyMMdd') + rownum - 1, 'yyyyMMdd') 列別名
  from dual
  connect by rownum <= trunc(to_date('20160311','yyyyMMdd') - to_date('20160228', 'yyyyMMdd')) + 1
  minus
  (select substr(day_hhmmss,0,8) 列別名
   from 數據表名 t
   where (day_hhmmss between '20160228' and '20160311235959')
   group by substr(day_hhmmss,0,8))
 )

結果為：

20160228,20160229,20160301,20160302,20160303

5.統計數據表中各相同數據的數據量

    select count(*) as num,t.時間列名 as 時間 from 數據庫 t where t.時間列名 between '起始時間' and '結束時間' group by t.時間列名

結果為：

num 時間
20 201608081255
52 201608081256
87 201608081257
24 201608081258
15 201608081259

6.獲取當前系統時間

 select sysdate as 當前系統時間 from dual

結果為：

2016/8/10 10:33:05

7.統計某段時間內每十五分鐘獲取到的數據量

 select to_char(to_date(t.時間列名, 'yyyymmddhh24miss'), 'yyyy-mm-dd hh24')||':'||floor(to_char(to_date(t.t.時間列名, 'yyyymmddhh24mi'), 'mi')/15)*15 時間, 
count(*) num
from 數據庫 t where t.時間列名 between '起始時間' and '結束時間'
group by to_char(to_date(t.時間列名, 'yyyymmddhh24mi'), 'yyyy-mm-dd hh24')||':'||floor(to_char(to_date(t.時間列名, 'yyyymmddhh24mi'), 'mi')/15)*15
order by to_char(to_date(t.時間列名, 'yyyymmddhh24mi'), 'yyyy-mm-dd hh24')||':'||floor(to_char(to_date(t.t.時間列名, 'yyyymmddhh24mi'), 'mi')/15)*15

結果為：

時間  num
2016-08-09 00:0 1526
2016-08-09 00:15 1856
2016-08-09 00:30 16
2016-08-09 00:30 26
2016-08-09 00:45 152
2016-08-09 01:0 15
2016-08-09 01:15 1526
2016-08-09 01:30 156
2016-08-09 01:30 26
2016-08-09 01:45 126

8.統計某段時間內存在數據量的十五分鐘的數目

select  count(distinct to_char(to_date(t.時間列名, 'yyyymmddhh24miss'),'yyyymmddhh24')||floor(to_char(to_date(t.時間列名, 'yyyymmddhh24miss'),'mi')/15)*15)  num
from 數據表 t where t.時間列名 between '起始時間' and '結束時間'

結果是：

num
96