穩(wěn)拿100w和50%機(jī)會(huì)拿1000w,你選哪個(gè)?

“搏一搏,單車(chē)變摩托。”


有一次餐桌上,老板向我們拋出了這樣一個(gè)問(wèn)題,A穩(wěn)拿100w,B 50%機(jī)會(huì)拿1000w,你選哪個(gè)??

回答這個(gè)問(wèn)題,我們可以先來(lái)談點(diǎn)嚴(yán)肅的小理論。

第一個(gè)是數(shù)學(xué)概率論的概念「期望」,是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和。例如,拋擲骰子點(diǎn)數(shù)的期望值是3.5,計(jì)算如下:

如果我是一個(gè)理性的經(jīng)濟(jì)人,A的期望值是100w,B的期望值是500w,顯然應(yīng)該選擇B。但是,絕大多數(shù)的人可能還是會(huì)選擇A。

所以我們?cè)賮?lái)談?wù)劷?jīng)濟(jì)學(xué)上的概念「效用」,是指對(duì)于消費(fèi)者通過(guò)消費(fèi)或者享受閑暇等使自己的需求、欲望等得到的滿足的一個(gè)度量。

比如一個(gè)窮人和一個(gè)富人同時(shí)得到100W,應(yīng)該是窮人會(huì)比較開(kāi)心,窮人的期望效用要更大。

最大效用原理指出在風(fēng)險(xiǎn)和不確定的情況下,個(gè)人決策是為了最大期望效用而不是最大期望金額。

另外絕大多數(shù)的人還是會(huì)遵循行為經(jīng)濟(jì)學(xué),人們?cè)诖_定獲得的情況下,會(huì)傾向于保守的選擇,在確定失去的情況下,會(huì)傾向于冒險(xiǎn)的選擇。

因?yàn)榘讚斓?00元所帶來(lái)的快樂(lè),難以抵消丟失100元所帶來(lái)的痛苦。

但是,一位富人選擇穩(wěn)拿100W的概率會(huì)低一些,因?yàn)檫呺H效用遞減原理,就像一個(gè)億元戶(hù)多增加100W對(duì)它而言也不能增加太多的快樂(lè),隨著財(cái)富越多,100W帶來(lái)的滿足也越小。

這可能也是為什么富人越富,窮人越窮的原因,別人天然就有更高的參照點(diǎn),我們?cè)u(píng)判結(jié)果往往不是真正的結(jié)果,而是結(jié)果和參照點(diǎn)的差距。

這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有對(duì)錯(cuò),但不要忘記《高效能人士的七個(gè)習(xí)慣》中提到的積極主動(dòng),別忘了,任何事情你有選擇權(quán)。

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