十一、數組的創(chuàng)建
1、通過列表創(chuàng)建數組
2、numpy中定義的原生數組創(chuàng)建函數
（1）numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
創(chuàng)建指定大小的數組，數組元素以 0 來填充。參數說明：
參數 描述
shape 數組形狀（幾行幾列）,shape后會有參數（a,b,c）a是指創(chuàng)建兩個三維數組，分別為b行c列。（如果有a就是三維，沒有a就是二維，只出現兩個元素就代表幾行幾列）
dtype 數據類型，可選,指定數組元素的數據類型（dtype）如，整數，復數，浮點數
order 用于選擇行（C）優(yōu)先或者列（F）優(yōu)先；
（2）numpy.empty(shape, dtype=, order='')
用來創(chuàng)建一個指定形狀（shape）、數據類型（dtype）且未初始化的數組
參數介紹同（1）
（3）numpy.ones(shape, dtype='', order='')
創(chuàng)建指定形狀的數組，數組元素以 1 來填充。參數介紹同（1）
（4）numpy.arange(start, stop, step, dtype)
創(chuàng)建等差數組
參數 描述
start 起始值，默認為0
stop 終止值，不包括該值
step 步長，默認為1
dtype 返回ndarray的數據類型，如果沒有提供，則會使用輸入數據的類型。
（5）numpy.eye(N, M, k, dtype, order)
創(chuàng)建單位矩陣。其中：
參數 描述
N int，輸出數組的行數
M int, optional，輸出數組的列數，如果為None，默認等與N；
k int, optional，0表示主對角線，正數表示上對角線，負數表示下對角線；
dtype data-type, optional，重新指定數組元素的數據類型（dtype）;
order {‘C’, ‘F’}, optional，行優(yōu)先或者列優(yōu)先；
numpy.identity(n, dtype=<class 'float'>)
n：int，輸出數組的行數；
dtype：data-type, optional，指定數組元素的數據類型（dtype）
函數返回一個對角線元素為1的n×n數組
（6）創(chuàng)建二維隨機數組
（7）一些其他的函數
①numpy.zeros_like/numpy.empty_like/numpy.ones_like(a,dtype,order, subok, shape)其中：
a：array_like，表示創(chuàng)建的新數組定義了和這個對象相同的形狀和數據類型；
dtype：data-type, optional，重新指定數組元素的數據類型（dtype）;
order：{‘C’, ‘F’, ‘K’}, optional，存儲順序，'C’表示C-order，'F’表示F-order，'K’表示遵循a的順序；
subok：bool, optional，（布爾類型判斷）如果為True，則新創(chuàng)建的數組將使用a的子類類型，否則它將是基類數組;
shape：int or sequence of ints, optional，重新指定結果的形狀。
②numpy.full_like(a, fill_value, dtype, order, subok, shape)
其中fill_value：將被賦值給新數組的元素值；其他①中的其他元素的功能
3、小結
要分辨是幾維數組最簡單的就是看輸出的中括號有幾層，當然也可以使用print(“數組形狀：”,a1.shape)和print(“數組的維度數目”,a1.ndim)來看數組的維度。
但是如果要求創(chuàng)建數組，如何創(chuàng)建出幾維數組
（1）就是通過列表創(chuàng)建數組，這是最簡單的，要幾維就創(chuàng)建幾個，也是就是加幾個中括號。
（2）通過制定函數創(chuàng)建數組，此時數組的形狀可以通過一些語句來實現，比如shape,reshape,size等
（3）注意創(chuàng)建數組時用到的函數中的參數：shape，dtype，order
十二、numpy數組運算
1、數組的一些簡單運算
這里有一點要注意，每引入一個新的數組，變量的符號需要更換，否則就會報錯。
對于np.sum來說就是簡單把數組中的元素相加不論是幾維的數組。
其中的np.tile()函數
np.tile(a,(x,y))：表示將數組a在行上重復x次， 在列上重復y次，在第三維度上重復
2、一維數組的簡單運算
這里需要注意的點是，x與y需要是同種類型，即生成數組的方式必須一致，并且其中的元素必須相同，否則無法進行運算。
以此類推，二維數組的簡單運算即相應位置上進行±*/同一維數組。
3、數組生成矩陣的運算
函數 描述
dot 兩個數組的點積，即元素對應相乘。
vdot 兩個向量的點積
inner 兩個數組的內積
matmul 兩個數組的矩陣積
determinant 數組的行列式
solve 求解線性矩陣方程
inv 計算矩陣的乘法逆矩陣
4、廣播
廣播(Broadcast)是 numpy 對不同形狀(shape)的數組進行數值計算的方式， 對數組的算術運算通常在相應的元素上進行。當運算中的 2 個數組的形狀不同時，numpy 將自動觸發(fā)廣播機制。
但是廣播的規(guī)則是：對兩個數組，分別比較他們的每一個維度需要滿足，數組擁有相同形狀、當前維度的值相等、當前維度的值有一個是 1。如果條件不滿足會出現異常。
以具體的例子說明一下：
在上圖中，C輸出的數組是，兩行四列，此時如果要滿足廣播的規(guī)則，另一個數組必須是一維的，即1行4列，而np.tile(D,(2,1))的意思就是將D數組擴充為兩行四列，而第二行的元素與第一行是一樣的，從而與數組C進行相加，因此可直接簡寫為C+ D.
