廣告里面的智能家居
智能家居的概念熱炒了許多年，當年nest以32億美刀被Google收購，給業(yè)界狠狠打了一針雞血。
隨后，各種打著智能旗號的“智障”家電猶如雨后春筍般充斥市場。
套路都是wifi + app，廣告宣傳片都是一樣樣的，或是在一個陽光明媚的早晨，主角在溫暖的被窩里睜開惺忪的雙眼，然后不知道在哪里掏出一個手機，（必然是iphone，android一晚沒充電顯示是撐不過凌晨的），解鎖，點開某個app，開燈，很fancy的變換個顏色。
又或是在一個光線曖昧的傍晚，男女主角約會歸來，在一張舒服的沙發(fā)坐下，你很期待要發(fā)生什么。結果男主角又是不知道從哪里拿出一個手機，（必然還是iphone，因為只有iphone在回到家的時候還有電?。c開某個app，選一首浪漫的歌，隨著音樂響起，男主角再次點開另外一個app，把燈光調成酒吧般昏暗。好了，終于要發(fā)生點啥了吧。這時候，還是男主角！繼續(xù)拿出手機，打開了電視機！帥呆了！有木有！大有一種師妹讓我修電腦，修不好誓不罷手的氣勢！
這么多年過去了，智能家居依然只是geek的玩具而已。
打造五星級的家
盡管如此，作為一個狂熱的機器主義分子，我始終相信這必定是未來的方向，我家40多盞智能燈就足以彰顯我的信念。
2016年，Mark Zuckerberg的年度目標是打造自己的智能家居系統(tǒng)Jarvis，我的目標是打造Google的智能家居平臺。他有足夠的錢可以定制化所有硬件，我背靠大樹，能拉攏一大堆廠商陪我一起玩。
攝影窮三代，智能家居毀一生。特別是在這個統(tǒng)一標準尚未建立的戰(zhàn)國時代，萬物互聯的理想，是靠各種各樣的hub和連線來實現的！每套光鮮亮麗的系統(tǒng)的背后必定有著shi一樣的實現就是這個道理。下圖只是其中一部分
三年前，我就開始嘗試不在硬件層面上改造，只通過拼湊現成軟件，打造一個智能的家。
V0版本是一個懸掛在墻上的平板，作為一個站在技術與人文交叉口，對顏值從不妥協的工匠，這個版本最大的挑戰(zhàn)是如何挖墻和補墻，如何把平板充電線完美隱藏。
掛墻平板除了是一個統(tǒng)一的家電控制器之外，還是一個不錯的信息顯示屏，例如天氣，行程，代辦事項，監(jiān)控攝像頭圖像，一目了然，可惜10寸的平板小了一點。我還特別申請了獨立的skype賬號，將其設置成為自動應答，這樣有什么急事的話有一條專屬熱線直接回撥回家。待機的時候，它還可以是一個數碼相框。我還hack了google now，讓它能接受語音命令。
本質上，這個版本和酒店里的中控臺差不多，只是表現在平板電腦上，顯得“智能”而已，它唯一的好處是省卻了找各種各樣遙控器的煩惱。
但在實際應用中，90%的時間我都是用這個平板來做信息顯示屏。盡管我已經把所有開關控制都做成了widget放在首頁，但是依然沒有按物理開關來得簡單粗暴直接。平板的語音識別能力基本上就是渣，只有在伸手可觸的范圍內才能識別出來，但是如果那樣，為什么我不干脆直接點擊？人就是一個懶惰和需要即時反饋的物種，這一點也是我在往后思考產品時所堅持的出發(fā)點，一次點擊的距離，比想象中要遙遠得多。
V0.5是打算基于android watch來打造的，其出發(fā)點的邏輯也是成立的?？纱┐髟O備是真正的隨身設備，抬腕看表要遠比從兜里掏出手機方便，產品的設想是在家里每個房間裝上Beacon, 手表可以通過和Beacon連接情況知道我身處哪個房間，從而將相應房間的常用操作推送到手表界面，操作就做到抬碗之間，甚至還可以利用手表自帶的陀螺儀，識別一些手勢，從而進行相應操作。這條路還沒有深入探究下去，因為感覺目前硬件還沒成熟，靈敏度和速度都沒有達到“可靠”的標準。
V1.0，amazon echo的出現讓我大為驚喜，遠場語音識別的可靠程度終于可用。作為一個靦腆的人，我以前一直覺得語音控制是一個偽命題，但是使用了一段時間之后，我發(fā)現這是目前最舒服的控制方式，完美滿足了懶惰和即時反饋的需求。隨后我買了5個echo，覆蓋全家。
第一次拿到Echo的時候我就感覺這將會語音交互領域game changer，智能家居控制就是這場變革的助燃劑。雖然在每個指標上看，語音搜索的數量在不斷增長，但是用戶的習慣卻依然停留在點擊，觸摸，要讓用戶進行交互方式的改變，需要一個具體的應用場景。開燈，關燈，這是每個人每天再熟悉不過的操作，改變，就是要從最根源最基礎的地方開始。
V2.0，Google Home + Smarthings + 更多的智能設備。其實Echo也能完成相應的功能，換成Google Home的原因是有啥不滿意的我可以直接改，有啥缺少的我可以直接加，起碼我可以夾雜一點點私貨控制產品的方向。
搬了新家，恰好打著裝修的旗號，把家里能智能化的東西全部換了。門鎖，車庫門，電視機，圣誕樹，所有的燈，音響，監(jiān)控攝像頭，下一步是將所有窗簾智能化。
如果廣告來我家拍，是這么的一個場景。
早上7：30，sonos用愉悅的音樂將我喚醒，臥室的燈光也慢慢變亮，nest已經提前將暖氣打開，（窗簾自動拉起，這個可以有）這是一個溫暖而溫馨的早上。
“OK，Google， Good morning”，接著Google Home會給我播報我一天的行程，上班的交通狀況，天氣情況，再來一段晨間新聞。
客廳的smartthings sensor感應到我下樓，于是餐廳的燈會亮起，樓下的sonos會播放早餐歌曲列表（例如第十六套人民廣播體操之類）。
吃完早餐，準備出門，我不習慣從屋內走進車庫，因為要脫鞋穿鞋特別麻煩?！癘K，Google，Open Garage Door”，車庫門打開，Tesla已經了解了我的日常模式，在寒冷的冬日，已經提前自動幫我調節(jié)好了車內溫度。（這里可以做得更炫酷一點，"OK，Google，I am leaving", Tesla 自動打開車庫門，自己駛出車庫，一切準備就緒）
開車離開后，smartthings感應到無人在家，燈關了，音樂停了，門關了，鎖了，此時全家進入監(jiān)控狀態(tài)，屋內攝像頭開始待命。如果門窗有異動就會發(fā)警報并錄像發(fā)送到我手機。
夜幕降臨，家里的燈慢慢亮起，smartthings感應到我回家，解除監(jiān)控狀態(tài)。圓圓回家第一件事就是
“OK，Google，Play Peppa Pig on TV”
。。。。。。。
“OK，Google，Good Night”，燈關了，音樂停了，窗簾降下來，暖氣持續(xù)30分鐘，家里再次進入監(jiān)控狀態(tài)。。美好的一天結束了。
未來
智能家居目前離日常普及還有一段距離，在我看來，理想中的智能家居要邁過三道坎。
1. 互聯
雖然現在已經出現越來越多的“智能“產品，但是整體的進程依然步履維艱。沒有統(tǒng)一的事實連接協議，每個硬件廠商都或多或少夾雜點私貨，每個稍微有實力的公司都想自己搞一套標準，小廠商們?yōu)榧嫒菪云Ｓ诒济杀鞠虏粊?，普及就有困難。而且還有很多的東西沒有連上網的，目前我個人最迫切需要的是浴缸！
換個路由器就能讓我家的燈全體失靈，40多個燈啊，要重新一一配對，報警的心都有。
這樣的市場環(huán)境成就了好幾家中間廠商，wink，smartthings，revo。。。但這些中間廠商自身的盈利能力也有限。所以破產的破產，被收購的被收購。smartthings是所有hub里面開放平臺做得最好最全的，有自己的sensor，插座，支持最多的第三方協議和設備。被三星以五億收購，五億對于三星來說是一筆非常劃算的小買賣，大家電的利潤率都是靠加各種噱頭來加上去的，例如帶巨大顯示屏的冰箱，洗碗機，智能設備，就營銷的角度來看，絕對是未來幾年的一個很好的噱頭。
2. 控制
業(yè)界一度有一種幻覺，手機是一切的中心。包括現在的apple，搞了個home app，但是目前所有基于視覺的用戶界面，對于多目標控制的任務，都有一種天然的缺憾 ---- 沒有足夠的空間放置快捷方式。我的V0.5版本嘗試的就是解決這個問題，但是在感知技術足夠可靠可用之前，這些都只是理想。
回到根本，95%的家居控制需求是便利，可靠，然后才是智能。不要幻想普通用戶會愿意為了5%的智能犧牲便利。打開手機，解鎖，找到app，打開，選擇設備，選擇操作模式，為開個燈進行這一系列的操作不叫智能，只能叫”智障“。
語音，文字（直接的命令）是最直接和方便的方式，直觀的原始開關也是必須的，但是所有智能設備的一個致命弱點就是，得有電！把電斷了，管你的燈能變65000種顏色，再好的顏色也出不來。這也是為什么我還需要單獨買一個智能開關，再把原來的開關給封了的原因！
3. 感知，回應
可以負責任地說一句，現在市面上所有號稱基于大數據機器學習的智能產品都是耍流氓。nest莫名其妙的開關空調就一直讓我很惱火，現在基本上當它是個長得比較好看的空調控制器而已，還是手動設定規(guī)則比較靠譜。
但是另一方面，一些感應器如果應用得當的話，還是能帶來相當不錯的用戶體驗。根據外部環(huán)境的變化來設定簡單規(guī)則，就能覆蓋90%的應用場景。
例如，
日落之后（時間），前門打開的話（開關），把門廳的燈打開，門關后10分鐘讓燈自動熄滅。
11點之后（時間），如果客廳沒有人活動（活動），就把燈關了。
日出之后（時間），圣誕樹的燈熄滅。
晚上九點后，任何一個門沒關（開關）的話，給我發(fā)警報。
廚房洗碗盤下有水漬（濕度），給我發(fā)警報。
。。。。。。
還有很好的應用場景是人臉識別和聲音識別，例如不同的人走到掛墻平板的時候，會有不同的消息顯示。不同的人問OK，Google的時候有不同的回應。知道你是誰，在哪里，做什么（這是指更精細的定位和動作監(jiān)測），這些才是需要大數據和機器學習需要攻克和應用的領域。
最后友情感謝這一批智能家居產品，讓生活變得更加的懶！
