1、集群安裝與配置
以centos為例，首先創(chuàng)建4臺(tái)虛擬機(jī)，分別命名為hp001、hp002、hp003、hp004。
安裝成功后，然后分別修改主機(jī)名（hp002、hp003、hp004同hp001）。
vim /etc/sysconfig/network? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # 編輯network文件修改
hostname hadoop1
cat /etc/sysconfig/network? ?
cat /etc/sysconfig/network?
NETWORKING=yes
HOSTNAME=hp001
再修改/etc/hosts文件（hp002、hp003、hp004同hp001），本機(jī)IP對(duì)應(yīng)主機(jī)名。
2、shell腳本編寫(xiě)
配置ssh
注意在root賬號(hào)下創(chuàng)建，否則沒(méi)有權(quán)限。
1)安裝ssh
yum apt-get install ssh
2)生成密鑰對(duì)
ssh-keygen –t? rsa –P ‘’ –f ~/.ssh/
cd? ~/.ssh
3)導(dǎo)入公鑰數(shù)據(jù)到授權(quán)庫(kù)中
cat? ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
scp? /root/.ssh/*? hp002@:/root/.ssh/
scp? /root/.ssh/*? hp003@:/root/.ssh/
scp? /root/.ssh/*? hp004@:/root/.ssh/
4)登錄其他機(jī)器：
ssh? hp002
Ifconfig
2、scp
3、rsync 遠(yuǎn)程同步工具 主要備份和鏡像支持鏈接，設(shè)備。
? ? rsync –rvl /soft/* hadoop@hp002:/soft
4、自定義腳本xsync，在集群上分發(fā)文件，循環(huán)復(fù)制文件到所以節(jié)點(diǎn)的相同目錄下,
在hp001主機(jī)上/usr/loca/bin下創(chuàng)建xsync文件
然后 vi xsync編寫(xiě)如下代碼保存
#!/bin/bash
pcount=$#
if(( pcount<1 )) ; then
echo no args;
exit;
fi
#獲取文件名稱
p1=$1;
fname=`basename $p1`;
dname=`cd -P $(dirname $p1) ; pwd`
curse=`whoami`;
for(( host=2 ; host<5; host=host+1 )) ; do
? echo ===================== copy to hp00$host ============
? rsync -rvl? $dname/$fname $curse@hp00$host:$dname;
done
? echo ========================== end =====================
4、編寫(xiě)/usr/local/bin/xcall腳本，在所有主機(jī)上執(zhí)行相同的命令。
例如：xcall rm –rf /soft/jdk
在hp001主機(jī)上/usr/loca/bin下創(chuàng)建xcall文件
然后 vi xcall編寫(xiě)如下代碼保存
#!/bin/bash
pcount=$#
if(( pcount<1 )) ; then
echo no args;
exit;
fi
#
echo =========== localhost =========
$@
for(( host=2 ; host<5; host=host+1 )) ; do
? echo ===================== exe hp00$host ============
? ssh hp00$host $@
done
? echo ========================== end =====================
3、各主機(jī)jdk安裝
下載jdk上傳到hp001上
jdk_1.8.0_131.tar.gz
tar -zxvf jdk_1.8.0_131.tar.gz到/usr/local/jdk目錄下
然后用xsync命令分別在hp002、hp003、hp004創(chuàng)建/usr/local/jdk目錄，用xcall
命令分別復(fù)制到hp002、hp003、hp004。
配置jdk環(huán)境變量，etc/profile文件中
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
用xcall命令分別復(fù)制到hp002、hp003、hp004的etc/profile文件中。
驗(yàn)證安裝是否成功
4、Hadoop集群搭建
1、本機(jī)集群機(jī)器：四臺(tái)對(duì)應(yīng)hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4
hadoop1 ? ? ? node1作為名稱節(jié)點(diǎn)
hadoop2 ? node2作為輔助名稱節(jié)點(diǎn)
hadoop3 ? node3作為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)
hadoop4 ? node4作為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)
安裝hadoop
創(chuàng)建目錄/home/hadoop/bigdata/，下載hadoop-2.7.2.tar.gz，上傳解壓tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz。用xcall命令分別復(fù)制到hp002、hp003、hp004。
3、配置環(huán)境變量etc/profile文件中
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/bigdata/hadoop-2.7.2
export PATH=.:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH
用xcall命令分別復(fù)制到hp002、hp003、hp004的etc/profile文件中。
驗(yàn)證安裝成功
hadoop version
hadoop集群配置
完全分布式配置方式：配置文件/home/hadoop/bigdata/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/下的四個(gè)xml文件。
core-site.xml
<configuration>
? ? ? ? <property>
? ? ? ? <name>fs.defaultFS</name>
? ? ? ? <value>hdfs://hp001</value>
? ? </property>
? ? <property>
? ? ? ? <name>hadoop.tmp.dir</name>
? ? ? ? ? <value>/home/hadoop/bigdata</value>
? ? </property>
</configuration>
hdfs-site.xml
<configuration>
? ? ? ? <property>
? ? ? ? ? ? ? ? <name>dfs.replication</name>
? ? ? ? ? ? ? ? <value>3</value>
? ? ? ? </property>
? ? ? ? <property>
? ? <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
? <value>hp002:50090</value>
? ? </property>
</configuration>
mapred-site.xml
<configuration>
? ? ? ? <property>
? ? ? ? ? ? ? ? <name>mapreduce.framework.name</name>
? ? ? ? ? ? ? ? <value>yarn</value>
? ? ? ? </property>
</configuration>
yarn-site.xml
<configuration>
? ? ? ? <property>
? ? ? ? <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
? ? ? ? <value>hp001</value>
? ? </property>
? ? <property>
? ? ? ? <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
? ? ? ? <value>mapreduce_shuffle</value>
? ? </property>
</configuration>
/home/hadoop/bigdata/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves文件修改為
hp003
hp004
在集群上分發(fā)以上5個(gè)文件
cd /home/hadoop/bigdata/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
xsync core-site.xml
xsync hdfs-site.xml
xsync mapred-site.xml
xsync yarn-site.xml
xsync slaves
6、首次啟動(dòng)hadoop
1)格式化文件系統(tǒng)
$>hadoop namenode -format
2)啟動(dòng)所有進(jìn)程
$>start-all.sh
3)查詢進(jìn)程
$>xcall jps
4)停止所有進(jìn)程
$>stop-all.sh
5)查看文件系統(tǒng)
$hadoop fs -ls
6)創(chuàng)建文件系統(tǒng)
$>hadoop fs –mkdir –p /user/Ubuntu/data
$>hadoop fs –ls –R /
7、Hadoop包含三個(gè)模塊
1)Hadoop common：
支持其他模塊的工具模塊
2)Hadoop Distributed File System (HDFS)
分布式文件系統(tǒng)，提供了對(duì)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的高吞吐量訪問(wèn)。
進(jìn)程：
NameNode? 名稱節(jié)點(diǎn) NN
DataNode 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) DN
SecondaryNamenode? 輔助名稱節(jié)點(diǎn) 2ndNN
3)Hadoop YARN：
作業(yè)調(diào)度與集群資源管理的框架。
進(jìn)程
ResourceManager? ? ? ? ? ? ? 資源管理 — RM
NodeManager? ? ? ? ? ? ? ? ? 節(jié)點(diǎn)管理器—NM
4)Hadoop MapReduce:
基于yarn系統(tǒng)的對(duì)大數(shù)據(jù)集進(jìn)行并行處理技術(shù)。
8、使用webui訪問(wèn)hadoop? hdfs
1)? hdfs? ? ? ? http:/hp001:50070
2)? dataNode? ? http://hp003:50075
3)? 2nn http://hp002:50090
五、hive安裝與使用
1、下載hive
下載apache hive -2.3.4.bin.tar.gz
2、安裝hive
? cd? /home/hadoop/bigdata/
? tar -zxvf Apache Hive -2.3.4.bin.tar.gz
? ln -s? apache hive -2.3.4.bin? apache hive
3、配置環(huán)境變量etc/profile文件中
export HIVE_HOME=/home/hadoop/bigdata/apache-hive
export PATH=.:$HIVE_HOME/bin:$PATH
4、查看是否安裝成功
hive --version
配置hive
修改/home/hadoop/bigdata/apache-hive/conf/hive-env.sh文件指定hadoop目錄
/home/hadoop/bigdata/apache-hive/conf/hive-default.xml.template 默認(rèn)配置文件不要修改
創(chuàng)建hive-site.xml：/home/hadoop/bigdata/apache-hive/conf/hive-site.xml，替換hive-site.xml中${system:java.io.temp.dir}=/home/hadoop/bigdata/apache-hive。
7、配置Hive元數(shù)據(jù)庫(kù)
Hive使用rdbms存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)，內(nèi)置derby數(shù)據(jù)庫(kù)。在/home/hadoop/bigdata/apache-hive/bin/目錄下初始化schema庫(kù)，要啟動(dòng)hadoop集群：
Schematool --initSchema -dbType derby
hive啟動(dòng)
進(jìn)入hive shell
$hive啟動(dòng)后如下圖。
Hive元數(shù)據(jù)庫(kù)mysql使用及常用命令
Hive配置
Hive常見(jiàn)命令類似于mysql，本例子用mysql作為hive元數(shù)據(jù)庫(kù)，首先配置hive-sxit.xml的mysql數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)信息。
<property>
? ? <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
? ? <value>jdbc:mysql://192.168.0.100:3306/hivedb</value>
? ? <description>
? ? ? JDBC connect string for a JDBC metastore.
? ? ? To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
? ? ? For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
? ? </description>
? </property>
<property>
? ? <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
? ? <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
? ? <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
<property>
? ? <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
? ? <value>root</value>
? ? <description>Username to use against metastore database</description>
? </property>
<property>
? ? <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
? ? <value>123456789</value>
? ? <description>password to use against metastore database</description>
? </property>
? </property>
Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)配置
1)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)hivedb
2)賦予hive連接mysql用戶的權(quán)限
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456789' WITH GRANT OPTION
將mysql的驅(qū)動(dòng)包放到hive下
放在/home/hadoop/bigdata/apache-hive/lib/下
4)使用schematool初始化元數(shù)據(jù)。
schematool --initSchema -dbType mysql
HDFS存儲(chǔ)位置配置
Hive配置文件里要用到HDFS的一些路徑，需要先手動(dòng)創(chuàng)建。
hadoop fs -mkdir -p /soft/hive/warehouse
hdfs dfs -mkdir -p /soft/hive/tmp
hdfs dfs -mkdir -p /soft/hive/log
hdfs dfs -chmod g+w /soft/hive/warehouse
hdfs dfs -chmod g+w /soft/hive/tmp
hdfs dfs -chmod g+w /soft/hive/log
java連接hive
1)啟動(dòng)hive服務(wù)
/home/hadoop/bigdata/apache-hive/bin目錄下執(zhí)行命令$hive --service hiveserver2 start。
java代碼連接hive到mysql中查詢數(shù)據(jù)
Hive.server2.enable.doAs =false;
Hive.meatstroe.saslenabled=false;
Hive.server2.authentication=none
6、關(guān)于電腦配置
電腦配置低了帶不動(dòng)啊！12GB內(nèi)存都快用滿了。
電腦配置如下都還可以，但是至少比下圖中的要高才行。
